基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)藥知識融合創(chuàng)新解決方案
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)藥知識融合創(chuàng)新解決方案，實現(xiàn)醫(yī)學、藥學、健康管理學知識數(shù)字化。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)藥知識融合創(chuàng)新解決方案
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)藥知識融合創(chuàng)新解決方案，實現(xiàn)醫(yī)學、藥學、健康管理學知識數(shù)字化。
痛點問題
我國醫(yī)療資源分布不均衡、百姓“看病難，看病貴”的現(xiàn)狀需要通過分級診療、互聯(lián)網(wǎng)+等途徑解決，但分級診療難落實，面臨醫(yī)藥學知識碎片化、藥品研發(fā)缺乏真實數(shù)據(jù)支撐、基層醫(yī)生再教育難、百姓健康管理等問題。
解決方案內(nèi)容
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)藥知識融合創(chuàng)新解決方案，實現(xiàn)醫(yī)學、藥學、健康管理學知識數(shù)字化。面向“云計算+大數(shù)據(jù)+人工智能”模式的醫(yī)療數(shù)據(jù)感知接入、虛擬化、服務化、智能化和集成運行支撐能力和醫(yī)療應用APP，為藥品研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)、基層醫(yī)療機構(gòu)、百姓三類用戶，提供藥品創(chuàng)新研發(fā)、實踐醫(yī)學教育、個性化健康管理三類智能服務，推動藥品研發(fā)模式、醫(yī)學教育模式、百姓健康管理模式的創(chuàng)新，提升醫(yī)療供給側(cè)藥品研發(fā)生產(chǎn)、疾病診斷、健康管理三類能力，助力“健康中國戰(zhàn)略”實施。
應用成效
本解決方案應用于“大專家.COM”智慧醫(yī)療平臺建設，該平臺由鐘南山院士和樊代明院士領銜的75位院士和3000+醫(yī)學專家發(fā)起，以大數(shù)據(jù)、人工智能技術驅(qū)動醫(yī)學知識數(shù)字化，連接衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)生、百姓、藥企等全產(chǎn)業(yè)鏈要素，提供AI助診、分級診療、醫(yī)生再教育、健康自查、藥品再研究等智慧醫(yī)療服務，還將為政府的衛(wèi)生健康管理以及應急事件的響應調(diào)度提供決策依據(jù)。
本解決方案基于INDICS平臺，為“大專家.COM”建設一個安全可靠、易擴展、支持應用快速迭代、穩(wěn)定運行、高性價比的基礎平臺，具備PB級數(shù)據(jù)的處理以及億萬級用戶并發(fā)的支撐能力，為“大專家.COM”業(yè)務快速發(fā)展奠定良好的技術基礎。
其次，解決方案匯聚大量醫(yī)療知識與數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于云平臺的醫(yī)藥學知識數(shù)字化與知識融合。利用知識圖譜將各種瑣碎、零散的醫(yī)療信息知識相互連接，以支持綜合型知識檢索問答、輔助決策和智能醫(yī)療診斷。截止2020年9月，解決方案中的MedBrain醫(yī)學知識圖譜已建設超過12000種模型，覆蓋6320種疾病。平臺積累并完成72萬份問詢解答病例的結(jié)構(gòu)化，其中超過一半與已建設的MedBrain模型完成對應匹配。
推廣價值
解決方案可以推廣到更廣泛的醫(yī)療用具、藥品研發(fā)制造企業(yè)以及公共醫(yī)療服務平臺，逐步形成醫(yī)療資源生產(chǎn)、藥品研發(fā)生產(chǎn)、醫(yī)聯(lián)體、行業(yè)配套等醫(yī)療創(chuàng)新融合新生態(tài)。
