近年來，危險品生產(chǎn)過程中安全事故頻發(fā)，黨中央、國務(wù)院高度重視“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“安全生產(chǎn)”，持續(xù)加大對安全管理的重視，強(qiáng)調(diào)安全生產(chǎn)的重要性。習(xí)近平總書記就全國安全生產(chǎn)工作作出重要指示，要求針對安全生產(chǎn)事故主要特點和突出問題，層層壓實責(zé)任，狠抓整改落實，強(qiáng)化風(fēng)險防控，從根本上消除事故隱患，有效遏制重特大事故發(fā)生。黨中央于2020年發(fā)布關(guān)于《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動計劃（2021-2023年）》的通知。
危險品在安全生產(chǎn)尤其是制造環(huán)節(jié)存在感知手段不足、數(shù)據(jù)匯聚共享困難、智能預(yù)警分析缺乏、生產(chǎn)管理粗放等諸多難點痛點如：
感知手段不足：生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)掌握不及時，生產(chǎn)運行態(tài)勢感知不準(zhǔn)確；
數(shù)據(jù)匯聚共享困難：安全環(huán)境數(shù)據(jù)多，存在孤島；數(shù)據(jù)無流動、無融合，不能釋放大數(shù)據(jù)價值；
智能預(yù)警分析缺乏：預(yù)警監(jiān)測和處置能力不強(qiáng)，缺乏科學(xué)決策分析能力；
生產(chǎn)管理粗放：安全生產(chǎn)治理機(jī)制不健全，精細(xì)化和智慧化管理不足；
本解決方案結(jié)合時空信息分布與大數(shù)據(jù)技術(shù)，多層級展示企業(yè)地域分布、廠區(qū)情況、車間情況等信息，以“一”張圖全面、直觀展現(xiàn)企業(yè)安全環(huán)保狀況，實現(xiàn)對安全環(huán)保指標(biāo)的精細(xì)化管控，為管理人員提供決策性依據(jù)。強(qiáng)化制造企業(yè)數(shù)據(jù)感知能力，匯聚安全生產(chǎn)、環(huán)保節(jié)能數(shù)據(jù)。以智能化手段快速分析預(yù)警，用軟件固化預(yù)防手段與應(yīng)對措施?？茖W(xué)聯(lián)動各部門，提升應(yīng)急指揮調(diào)度能力，實現(xiàn)工業(yè)安全環(huán)保高效管控與協(xié)同。
針對感知手段不足的痛點，以航天云網(wǎng)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為技術(shù)底座，構(gòu)建安全環(huán)保數(shù)據(jù)中臺與安全環(huán)保業(yè)務(wù)應(yīng)用，構(gòu)建工業(yè)安全環(huán)保管控平臺，做到互聯(lián)互通、共建共治共享，實現(xiàn)“一池匯數(shù)據(jù)”。
針對數(shù)據(jù)匯聚共享困難的痛點，該解決方案產(chǎn)品可快速響應(yīng)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、多場景視頻AI算法研發(fā)、多層級數(shù)字孿生應(yīng)用構(gòu)建、跨企業(yè)應(yīng)用多云協(xié)同部署、全網(wǎng)絡(luò)安全可信保障的需求。
針對智能預(yù)警分析缺乏的痛點，對“兩重點一重大”全面監(jiān)管，確保重點工藝裝置本質(zhì)安全；通過移動終端方便隱患排查和檢查，保障隱患排查和預(yù)警時間及時閉環(huán)；對隱患、事故動態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)成預(yù)警態(tài)勢，結(jié)合GIS時空信息可視化呈現(xiàn)。
針對生產(chǎn)管理粗放的痛點，為企業(yè)提供綜合業(yè)務(wù)管理一站式服務(wù)，建立一企一檔，實現(xiàn)目標(biāo)指標(biāo)、文檔、時間、活動、教育培訓(xùn)以及綜合查詢等精細(xì)化管理。
該解決方案目前應(yīng)用于軍工火炸藥、民爆、鋼鐵、化工園區(qū)以及眾多化工企業(yè)。面向生產(chǎn)制造過程中跑冒滴漏、野蠻裝卸、火災(zāi)、人員脫崗等安全生產(chǎn)的場景，開發(fā)了400余個機(jī)器視覺識別模型，覆蓋典型風(fēng)險隱患場景95%以上。平均突發(fā)事件響應(yīng)速度提高89.4%，園區(qū)人員異常行為識別率90%以上，火災(zāi)煙霧識別率95%以上。目前該解決方案正在化工、軍工、民爆企業(yè)快速復(fù)制。
