1.信息化系統(tǒng)技術(shù)底層問題
（1）構(gòu)建缺乏整體設(shè)計，各個系統(tǒng)之間沒有打通，信息孤島化嚴(yán)重，存在信息不完全、不準(zhǔn)確、不及時等問題。
（2）現(xiàn)有數(shù)倉性能達到極限，超負荷運轉(zhuǎn)，限制了技術(shù)能力的提升，進而制約了整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2.數(shù)據(jù)管理問題
（1）缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范定義的方法論，數(shù)據(jù)語言不統(tǒng)一。
（2）缺乏技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)讀不懂。
3.數(shù)據(jù)運營效率低
（1）數(shù)據(jù)運營效率低，業(yè)務(wù)環(huán)境的快速變化帶來大量多樣化的數(shù)據(jù)分析報表需求，因為缺乏高效的數(shù)據(jù)運營工具，數(shù)據(jù)開發(fā)周期長、效率低，不能滿足業(yè)務(wù)運營決策人員的訴求。
（2）數(shù)據(jù)運營成本高，數(shù)據(jù)未服務(wù)化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)拷貝多、數(shù)據(jù)口徑不一致，同時數(shù)據(jù)重復(fù)開發(fā)，造成資源浪費。
主要面向航空航天領(lǐng)域中小型企業(yè)用戶，為企業(yè)用戶提供以下支撐：
（1）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合：數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯入數(shù)據(jù)資源池，實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)融合，提供強大的數(shù)據(jù)填報能力。
（2）業(yè)務(wù)指標(biāo)體系構(gòu)建：各業(yè)務(wù)領(lǐng)域管理指標(biāo)體系構(gòu)建，形成財務(wù)、人力、市場、生產(chǎn)、供應(yīng)、運營等業(yè)務(wù)指標(biāo)匯總并通過圖表進行可視化展示。
（3）輔助決策：幫助企業(yè)全面洞察企業(yè)經(jīng)營狀況，多維度分析企業(yè)數(shù)據(jù)，基于洞察和精準(zhǔn)預(yù)測，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能化運營管理。
睿企（管家版）
睿企（管家版）聚焦數(shù)據(jù)服務(wù)，深度融合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，依靠強大的數(shù)據(jù)引擎進行數(shù)據(jù)的深度處理與關(guān)聯(lián)分析，為企業(yè)提供健康運營看板、健康運營洞察、健康運營分析、企業(yè)數(shù)據(jù)填報、企業(yè)輿情五大核心業(yè)務(wù)能力，實現(xiàn)體系化指標(biāo)預(yù)警、全鏈路指標(biāo)分析、智能化全局搜索、實時性企業(yè)輿情、統(tǒng)一化數(shù)據(jù)填報，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。
企業(yè)駕駛艙
基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供洞察和預(yù)測，支持決策和市場營銷活動。數(shù)據(jù)倉庫連接各部門業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，將各部門數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一儲存到數(shù)據(jù)倉庫，并通過ETL和數(shù)據(jù)模型清洗、處理數(shù)據(jù)，進行分類分級管理。以全面視角展現(xiàn)企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r，打破數(shù)據(jù)孤島，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)
具備數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)存儲集成、系統(tǒng)配置與數(shù)據(jù)源整合、數(shù)據(jù)可視化展示、全要素業(yè)務(wù)地圖等能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能化運營管理、資源利用優(yōu)化，敏捷捕捉市場變化趨勢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速落地。
（1）從安全、運行、服務(wù)、效益等角度，實時傳輸和處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息數(shù)字化、過程可視化、結(jié)果可量化、決策智能化。
（2）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行分析，強化企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運營，輔助企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)決策和風(fēng)險控制。
（1）充分運用大數(shù)據(jù)、智能服務(wù)等技術(shù)，對生產(chǎn)、市場、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行數(shù)字化重塑。
（2）通過大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（3）基于大數(shù)據(jù)分析和市場洞察，幫助企業(yè)了解市場需求和趨勢，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。
