以磷化工行業(yè)為代表的大型傳統(tǒng)制造型企業(yè)，大多缺乏信息化頂層設(shè)計(jì)，各子公司間信息化的建設(shè)體系與水平不一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，一體化管理難度較大。其次各生產(chǎn)基地、子公司及其業(yè)務(wù)覆蓋區(qū)域較大，集團(tuán)統(tǒng)籌管理和資源調(diào)度需要更全面的，實(shí)時(shí)的，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)作為支撐。
一是數(shù)據(jù)量大。磷化集團(tuán)經(jīng)過(guò)幾十年的信息化建設(shè)，積累的各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)到20億條以上，急需建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。二是貴州磷化集團(tuán)由甕福和開(kāi)磷合并而成，兩大集團(tuán)的信息化建設(shè)體系，水平，標(biāo)準(zhǔn)不一致，需要借助數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理。三是集團(tuán)內(nèi)各大生產(chǎn)基地分布在全國(guó)各地，MES,DCS,PI系統(tǒng)等生產(chǎn)系統(tǒng)由生產(chǎn)基地獨(dú)立建設(shè)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)。四是各基地，各部門(mén)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，并且形成了數(shù)據(jù)孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
數(shù)據(jù)采集層：INDICS平臺(tái)支持多源異構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集與交換。通過(guò)全要素的資源接入、深層次的數(shù)據(jù)采集、異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議解析與邊緣智能處理、以及接入資源的安全防護(hù)，構(gòu)建本方案的資源接入能力。
工業(yè)PaaS層：基于CloudFoundry構(gòu)建的運(yùn)行環(huán)境，支撐多語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。INDICS平臺(tái)在CloudFoundry的基礎(chǔ)上，提供開(kāi)發(fā)工具、制造中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、基礎(chǔ)服務(wù)、核心工業(yè)引擎等，以API或產(chǎn)品為對(duì)外服務(wù)的窗口，構(gòu)建可擴(kuò)展的開(kāi)放式云操作系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)湖層：基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施及應(yīng)用，面對(duì)來(lái)自磷化工設(shè)備采集、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、填報(bào)系統(tǒng)等海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合，開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)分析業(yè)務(wù)，輸出沉淀大量磷化工行業(yè)算法、工業(yè)知識(shí)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用層：數(shù)據(jù)應(yīng)用是數(shù)據(jù)資源價(jià)值調(diào)度的最終載體，基于“數(shù)據(jù)中臺(tái)+輕量化業(yè)務(wù)前臺(tái)”形式，前置化的將繁重的后臺(tái)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，通過(guò)中間件和公共服務(wù)組件，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速便捷研發(fā)。應(yīng)用系統(tǒng)，包括業(yè)務(wù)應(yīng)用、價(jià)值調(diào)度應(yīng)用和行業(yè)賦能應(yīng)用等。
主要建設(shè)內(nèi)容
（一）業(yè)務(wù)系統(tǒng)聚合
針對(duì)大型集團(tuán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模龐大，且不互通情況。將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)，并服務(wù)于業(yè)務(wù)做好準(zhǔn)備。
（二）數(shù)據(jù)匯聚融合
采用數(shù)據(jù)適配器技術(shù)，對(duì)任何數(shù)據(jù)及多類(lèi)不規(guī)則數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)能力（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、時(shí)序、空間數(shù)據(jù)等），可以進(jìn)行靈活的二次擴(kuò)展。
（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理
基于DCMM數(shù)據(jù)模型，按照“一切資源化、資源目錄化、目錄全局化、全局標(biāo)準(zhǔn)化”的設(shè)計(jì)思路，從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、使用、共享、交換、銷(xiāo)毀全過(guò)程進(jìn)行管控。
（四）數(shù)據(jù)咨詢(xún)及應(yīng)用落地
INDICS平臺(tái)面向數(shù)據(jù)全生命周期服務(wù)，利用“數(shù)據(jù)咨詢(xún) + 平臺(tái)建設(shè)”的總體思路解決存在的問(wèn)題，形成接地氣的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)：對(duì)現(xiàn)有組織架構(gòu)/崗位職責(zé)進(jìn)行梳理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀情況對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況進(jìn)行探查、盤(pán)點(diǎn)。
數(shù)據(jù)管理規(guī)劃：梳理各系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)生命周期等要素，制定數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理規(guī)范。
數(shù)據(jù)中臺(tái)落地：基于數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)體系，形成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理的配套工具，并融合方法論進(jìn)行實(shí)踐。
數(shù)據(jù)智能應(yīng)用：搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐體系，構(gòu)建一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，形成數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。
利用大數(shù)據(jù)融通治理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，根據(jù)以及痛點(diǎn)問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了智能運(yùn)營(yíng)調(diào)度平臺(tái)。平臺(tái)包含計(jì)劃執(zhí)行、庫(kù)存管理、質(zhì)量監(jiān)控、裝置運(yùn)行、價(jià)值調(diào)度、物流運(yùn)輸、工藝控制、異常提醒等8個(gè)功能模塊。通過(guò)對(duì)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的抽取和分析處理，系統(tǒng)能夠統(tǒng)計(jì)并直觀展示生產(chǎn)基地月度計(jì)劃的執(zhí)行與完成情況；管理原材料、中間產(chǎn)品、化工產(chǎn)品、化肥產(chǎn)品的庫(kù)存；監(jiān)控PG總磷趨勢(shì)、DPA/CPA濃度等指標(biāo)；監(jiān)控產(chǎn)線設(shè)備運(yùn)行情況；提供物流產(chǎn)發(fā)運(yùn)力數(shù)據(jù)；對(duì)FQ等工藝流程進(jìn)行集中控制；對(duì)異常報(bào)送進(jìn)行提醒預(yù)警。此外，系統(tǒng)還能通過(guò)內(nèi)置的模型計(jì)算，分析不同產(chǎn)線的原材料價(jià)值流向、產(chǎn)品成本測(cè)算和邊際貢獻(xiàn)排名，真正將數(shù)據(jù)資源變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。
通過(guò)建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全為一體大數(shù)據(jù)融通治理平臺(tái)，支撐了如馬場(chǎng)坪基地的產(chǎn)品部智能調(diào)度平臺(tái)以及數(shù)據(jù)資源統(tǒng)計(jì)中心等應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，完成了接入應(yīng)用數(shù)量9個(gè)，數(shù)據(jù)資源數(shù)3180個(gè)，數(shù)據(jù)資源量約2.9億條，服務(wù) 資源數(shù)91個(gè)，知識(shí)數(shù)據(jù)3728條等，涉及包括但不限于庫(kù)存管理、計(jì)劃執(zhí)行、質(zhì)量監(jiān)控、物流運(yùn)輸、工藝控制、裝置運(yùn)行監(jiān)控等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)資源、服務(wù)資源、知識(shí)數(shù)量盤(pán)點(diǎn)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀。
輻射磷化工行業(yè)上下游企業(yè)：持續(xù)推進(jìn)磷化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮行業(yè)龍頭企業(yè)在行業(yè)領(lǐng)域中的示范與引導(dǎo)作用，整合上下游供應(yīng)鏈資源，在貴州、湖北、云南和四川等磷礦資源豐富、行業(yè)發(fā)展較好的區(qū)域復(fù)制推廣磷化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源價(jià)值調(diào)度的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)做法，形成行業(yè)中集群效應(yīng)，推動(dòng)行業(yè)供應(yīng)鏈升級(jí)和供給側(cè)制造能力改革，促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效，帶動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，持續(xù)推進(jìn)磷化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
行業(yè)效應(yīng)延伸：數(shù)據(jù)資源價(jià)值調(diào)度向其他傳統(tǒng)制造企業(yè)推廣，充分利用數(shù)據(jù)資源價(jià)值調(diào)度中數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融通等技術(shù)手段將該做法向傳統(tǒng)制造型企業(yè)推廣，目前在省內(nèi)外聚集了較多的企業(yè)信息化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案合作伙伴，通過(guò)該方案與磷化工行業(yè)數(shù)字化服務(wù)商合作伙伴進(jìn)行共享，共同開(kāi)展市場(chǎng)化項(xiàng)目拓展，將解決方案能力進(jìn)行復(fù)制，使得方案具備更多的應(yīng)用推廣渠道并進(jìn)一步擴(kuò)大方案的覆蓋面。
