基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云制造支持系統(tǒng)的精細(xì)化柔性智能工廠建設(shè)
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隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用，電子行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，多樣化的需求促使電子產(chǎn)品品種空前增多，高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求進(jìn)一步提升，對(duì)制造成本控制更加嚴(yán)格。某公司是集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù)于一體的移動(dòng)通信設(shè)備專業(yè)企業(yè)，是全球領(lǐng)先的無線通信與信息解決方案及服務(wù)提供商，但其傳統(tǒng)制造方式在當(dāng)前大環(huán)境下面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：生產(chǎn)無法實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，維修保養(yǎng)作業(yè)效率低下；傳統(tǒng)排產(chǎn)方式使得訂單無法及時(shí)有效交付；檢測(cè)技術(shù)存在局限性，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定；從供應(yīng)商到客戶端數(shù)據(jù)不透明，影響戰(zhàn)略決策等等。
為解決以上問題，項(xiàng)目基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用為核心，以云制造、云服務(wù)為支撐系統(tǒng)，以精益生產(chǎn)、信息化系統(tǒng)升級(jí)等智能化改進(jìn)技術(shù)為關(guān)鍵，以該公司實(shí)際情況為實(shí)施基礎(chǔ)，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云制造支持系統(tǒng)的精細(xì)化柔性智能工廠。
項(xiàng)目的整體技術(shù)方案將項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃為：設(shè)備、控制、企業(yè)、區(qū)域四個(gè)層級(jí)；主要包含TPM和APS信息系統(tǒng)升級(jí)、設(shè)備上云、供應(yīng)鏈云化協(xié)同、云端戰(zhàn)略駕駛艙、平臺(tái)安全、人工智能視覺識(shí)別檢測(cè)等建設(shè)內(nèi)容。項(xiàng)目整體架構(gòu)如下圖所示。
(一)信息系統(tǒng)升級(jí)
通過建立TPM系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備三級(jí)保養(yǎng)，讓設(shè)備處于實(shí)時(shí)可用狀態(tài)，為數(shù)據(jù)上云、設(shè)備上云提供基礎(chǔ)保障。
通過建立APS系統(tǒng)，通過從云上或其他系統(tǒng)中提取管理人員、物料、設(shè)備等數(shù)據(jù)到本系統(tǒng)證，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化管理和各因素聯(lián)控，最終實(shí)現(xiàn)精細(xì)化排程。
（二）設(shè)備上云
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集；建立京智云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)初步分析；建立工業(yè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)云上展示、云上分析、云上決策。最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)上傳至IaaS層，并在通用PaaS層存儲(chǔ)，最終在SaaS層展示的效果。
（三）供應(yīng)鏈云化協(xié)同
實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈云化協(xié)同功能，建立供應(yīng)鏈鏈條，監(jiān)控供應(yīng)鏈上游企業(yè)的產(chǎn)能及質(zhì)量，管理訂單交期，協(xié)同制定生產(chǎn)計(jì)劃，打通全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)通道，聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，最終達(dá)到全供應(yīng)鏈提質(zhì)增效的目的。
（四）云端戰(zhàn)略駕駛艙
以企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理為核心設(shè)計(jì)思想，對(duì)覆蓋產(chǎn)品（服務(wù)）價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面的計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的監(jiān)控、處理和控制。并針對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基本業(yè)務(wù)流程、戰(zhàn)略規(guī)劃、決策預(yù)案、重點(diǎn)項(xiàng)目、知識(shí)工程等管理，通過豐富的工具與方法，有機(jī)整合并提供貫穿運(yùn)營(yíng)全過程所需決策信息，實(shí)時(shí)監(jiān)控戰(zhàn)略執(zhí)行過程中的問題，幫助企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)增長(zhǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 其核心數(shù)據(jù)來源主要包括營(yíng)銷數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)獲取途徑包括公開采集、自行錄入、業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)提供等方式。
（五）平臺(tái)安全
平臺(tái)安全以及數(shù)據(jù)安全是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要條件，為了讓客戶放心使用航天云網(wǎng)工業(yè)云平臺(tái)，我們將為其打造六層級(jí)的平臺(tái)安全保障。
（六）人工智能視覺識(shí)別檢測(cè)
為解決SMT貼片焊接不良對(duì)后道工序測(cè)試造成的影響，引入AI人工智能技術(shù)；通過對(duì)多個(gè)角度視覺檢測(cè)，合成類似3D模型，及AI本身自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的算法功能，對(duì)貼片焊接后零件進(jìn)行檢測(cè)；鑒別焊接不良品，以此降低焊接不良率，減輕人員因焊點(diǎn)不良造成重復(fù)檢驗(yàn)和返工的工作量。
