貴州省民爆數(shù)字化雙控管理平臺(tái)
通過云邊協(xié)同方式,為傳統(tǒng)“雙目監(jiān)控千目”的監(jiān)控方案增加智能分析大腦,研制的核心人工智能算法來分析各種安全問題,通過實(shí)現(xiàn)問題事故“早知道”、“早處理”、“早解決”,將安全問題消滅在萌芽狀態(tài),做到視頻監(jiān)控?zé)o人化。
貴州省民爆數(shù)字化雙控管理平臺(tái)
通過云邊協(xié)同方式,為傳統(tǒng)“雙目監(jiān)控千目”的監(jiān)控方案增加智能分析大腦,研制的核心人工智能算法來分析各種安全問題,通過實(shí)現(xiàn)問題事故“早知道”、“早處理”、“早解決”,將安全問題消滅在萌芽狀態(tài),做到視頻監(jiān)控?zé)o人化。
用戶情況與需求

按照《貴州省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)關(guān)于構(gòu)建全省民爆行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙重預(yù)防機(jī)制的意見》文件要求,貴州全省民用爆炸物品生產(chǎn)、銷售企業(yè)急需建立全面、規(guī)范、科學(xué)、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、有效的安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控體系和隱患排查治理體系。各民爆企業(yè)安全管理制度、信息化、智能化程度存在差異。風(fēng)險(xiǎn)管控和隱患排查尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、全面、規(guī)范、有效統(tǒng)一可控的管控體系。同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控和隱患排查主要以線下管控治理手段為主,缺乏線上體系管控治理的便捷性、實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和全面性。

平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用內(nèi)容

針對(duì)民爆領(lǐng)域易燃易爆生產(chǎn)危險(xiǎn)行為識(shí)別場景復(fù)雜,缺少民爆行業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)要素的模型,安全生產(chǎn)隱患發(fā)現(xiàn)和處置不及時(shí)等痛點(diǎn),建立全國首個(gè)基于數(shù)字化雙控(風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理)的管理體系。

平臺(tái)整體架構(gòu)

平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)層

一基礎(chǔ)資源:域名、數(shù)據(jù)庫、搜索、存儲(chǔ)、緩存、CDN、短信等;二基礎(chǔ)服務(wù):日志、統(tǒng)一權(quán)限管理、短信郵件服務(wù)、登錄認(rèn)證、安全防護(hù)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

用于支撐數(shù)據(jù)持久化,主要是對(duì)系統(tǒng)中各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行持久保存,比如項(xiàng)目分類采集到的實(shí)時(shí)信息,便于數(shù)據(jù)的集中檢索和計(jì)算。

數(shù)據(jù)分析

將數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗后結(jié)合當(dāng)前監(jiān)測管控需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)民爆行業(yè)安全大數(shù)據(jù)智能行政監(jiān)控,及時(shí)掌控民爆企業(yè)安全生產(chǎn)狀況。

業(yè)務(wù)支撐層

支撐層主要根據(jù)實(shí)際需求,把風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控及隱患排查治理業(yè)務(wù)處理結(jié)果呈現(xiàn)給政府企業(yè),幫助監(jiān)管部門進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,確定安全監(jiān)測治理情況,為決策提供依據(jù)。

展示層

最終效果會(huì)分成兩個(gè)部分呈現(xiàn),企業(yè)各級(jí)管理者及員工可在PC端、手機(jī)APP端使用或查看本企業(yè)內(nèi)部相應(yīng)數(shù)據(jù);省級(jí)監(jiān)管部門則在可視化平臺(tái)上查看所有企業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)察分析結(jié)果(可支持APP),同時(shí)擁有用戶超級(jí)管理員權(quán)限。

應(yīng)用效果

民爆行業(yè)雙控體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),接入貴州全省所有71家民爆企業(yè),面向跑冒滴漏、螺旋冒藥等22個(gè)安全生產(chǎn)的場景,開發(fā)了400+面向罐體、雷管生產(chǎn)、泵體監(jiān)控等機(jī)器視覺識(shí)別模型,模型部署在云端,通過云邊協(xié)同方式,為傳統(tǒng)“雙目監(jiān)控千目”的監(jiān)控方案增加智能分析大腦,研制的核心人工智能算法來分析各種安全問題,通過實(shí)現(xiàn)問題事故“早知道”、“早處理”、“早解決”,將安全問題消滅在萌芽狀態(tài),做到視頻監(jiān)控?zé)o人化。自研高危防爆環(huán)境下安全巡檢設(shè)備,以數(shù)字孿生為交互入口,串聯(lián)云碼系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)、門禁系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)高危區(qū)人-物-行為精準(zhǔn)管控,形成全國首個(gè)面向民爆園區(qū)高危防爆環(huán)境下無人化安全作業(yè)方案。

貴州民爆大數(shù)據(jù)智能監(jiān)控平臺(tái)

實(shí)現(xiàn)人員超員、堆高預(yù)警、火災(zāi)、氣體泄漏、傳送帶停滯等有效預(yù)警500余次,檢測率95%以上,虛警率不高于0.5% ,效率提升至少80%以上,提升企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)自辨自控、隱患自查自治能力;實(shí)現(xiàn)民用爆炸物品危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域人員縮減99%,每家企業(yè)年節(jié)約人員成本60萬以上。

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