提供數據采集功能，適配主流數據傳輸協(xié)議的高性能離線和實時數據集成的工具，能夠將數據穩(wěn)定可靠的導入大數據平臺上。支持結構化和非結構化數據采集，及主流的接口和傳輸協(xié)議； 可以將不同數據源的數據實時或分批的發(fā)送到大數據平臺進?數據分析，除了基本的數據讀取、解析、變換、發(fā)送、刪除等功能，同時還具有集群管理、可視化?頁?配置等強?的功能。

結構化數據存儲：支持傳統(tǒng)數據倉庫式功能以及結構化數據的多級分目錄存儲的HDFS及GP存儲功能； 非結構化數據存儲：支持分布式消息存儲及分布式全文檢索； 在線與離線計算：提供海量數據的分布式并行分析和計算，可以圖形化使用、圖形化部署； 流式計算：流數據處理引擎，支持分布式靈活部署，滿足實時性流式分析的要求； 數據倉庫建模工具：采用多維視圖Cube來描述數據集的結構，深度掌握數據信息；提供解決方案助力提速多維實時分析。

應用門戶：支持B/S架構與移動端訪問/單點登陸/統(tǒng)一身份認證/授權認證/應用管理； 基礎管理：提供元數據、數據地圖、數據標準化、數據質量、數據安全等多維度數據管理，作業(yè)管理以及集群管理； 日志監(jiān)控：告警日志統(tǒng)一管理；提供數據平臺各組件服務監(jiān)控及分布式管理工具，并進行日志集中采集和監(jiān)控管理； 數據共享：API生成及管理，支持REST形式API的信息發(fā)布、自動生成多語言客戶端代碼、調用申請、申請審核、調用關系展示等API管理功能。

OLAP分析：提供多種分析工具、多維建模及OLAP分析功能，支持大數據平臺之外的數據源連接，可進行預聚合操作和緩存優(yōu)化功能； 報表工具：敏捷報表的定義、開發(fā)、配置工具，輕量化應用，可連接多類數據源，并基于多租戶實現(xiàn)開發(fā)管理； 敏捷BI：提供多種圖形控件并依據流行趨勢快速擴展圖庫，支持多類數據源，支持結構化和非結構化集中展示功能； 機器學習：預置主流機器學習算法庫，提供面向普通分析用戶的黑盒式機器學習分析工具，同時提供面向數據科學工作者的參數及算法選擇調試工具，數據挖掘、分析及呈現(xiàn)有機結合。

提供服務申請、服務管理、服務使用以及用戶安全管理等多項平臺基礎管理服務； 支持PaaS平臺的統(tǒng)一資源調度、統(tǒng)一配置和服務管理能力?？筛鶕嵤┮?guī)劃配置多個資源池以及配置資源池所提供的容器或虛擬機資源； 平臺具備開放性，能夠無縫集成開源Gitlab、SVN或商業(yè)的容器鏡像倉庫等工具，可對平臺的租戶和用戶進行統(tǒng)一管理，設置租戶資源配額和租戶管理員權限等。