硬件采集：采集網(wǎng)關(guān)對采集數(shù)據(jù)的解析、協(xié)議轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)上云； 軟件采集：自主開發(fā)產(chǎn)品OPC CLIENT； 集成采集：kepware。

在邊緣層預(yù)處理數(shù)據(jù)，剔除冗余數(shù)據(jù)，減輕平臺負(fù)載壓力，節(jié)省大量能源成本。

利用邊緣緩存保存工業(yè)現(xiàn)場全量數(shù)據(jù)，并通過緩存設(shè)備直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)中心，降低網(wǎng)絡(luò)使用成本。

許多數(shù)據(jù)流由邊緣設(shè)備生成，但是通過遠(yuǎn)處的云計(jì)算處理和分析，不可能做出實(shí)時決策，如果將計(jì)算放到更加靠近數(shù)據(jù)源的地方執(zhí)行，進(jìn)行分布式計(jì)算，那么會降低計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)延時。比如設(shè)備檢測、設(shè)備故障、劣化預(yù)測等指標(biāo)。

計(jì)算可以分層執(zhí)行，利用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)端的資源完成。例如，典型的生產(chǎn)流水線可以過濾設(shè)備上生成的數(shù)據(jù)，在傳輸數(shù)據(jù)的邊緣節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行部分分析工作，之后再通過云端執(zhí)行更加復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。邊緣節(jié)點(diǎn)可以通過分擔(dān)云計(jì)算的部分任務(wù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力。

可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景智能分配距離業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源最近的邊緣存儲節(jié)點(diǎn)，顯著降低數(shù)據(jù)上傳時間和訪問延時。同時利用成熟的對象存儲平臺，實(shí)現(xiàn)智能的存儲空間彈性伸縮，有效應(yīng)對業(yè)務(wù)擴(kuò)展的問題。在數(shù)據(jù)流量與成本方面，相對于中心云存儲，邊緣存儲可緩存、過濾原始數(shù)據(jù)、主動將持久化數(shù)據(jù)同步至中心存儲節(jié)點(diǎn)，最大程度地降低用戶流量及存儲成本。