企業(yè)對(duì)車間生產(chǎn)的計(jì)劃、產(chǎn)能、質(zhì)量、負(fù)荷、設(shè)備健康、質(zhì)量、在制品庫(kù)存及安全生產(chǎn)情況等方面的缺乏精準(zhǔn)感知，生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化決策憑借經(jīng)驗(yàn)，車間生產(chǎn)及管理效能較低。
智慧企業(yè)大腦通過(guò)整合公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完善數(shù)據(jù)管理策略、構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)體系、完成數(shù)據(jù)融合及建模為航空航天中小企業(yè)提供關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析與展示。實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)和模型的經(jīng)營(yíng)管控可視化展示、自動(dòng)化預(yù)警和智慧化決策支持功能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分層管控，有效提升航空航天中小企業(yè)各單位科學(xué)決策管理、高效運(yùn)營(yíng)管理和風(fēng)險(xiǎn)管控的水平。
在河南航天695廠智能制造車間開展企業(yè)大腦試點(diǎn)。MES排出的24小時(shí)作業(yè)計(jì)劃直接驅(qū)動(dòng)數(shù)控機(jī)床加工，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)施設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)開展健康管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)，基于邊緣云的車間運(yùn)行數(shù)據(jù)的感知-分析-決策-執(zhí)行，支持多品種小批量柔性混線生產(chǎn)模式。
并以此為基礎(chǔ)開展5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備應(yīng)上盡上、產(chǎn)線智能管控等改造，有效提升了車間生產(chǎn)及管理效能，提升車間產(chǎn)能32%，交付周期縮短23%，產(chǎn)品合格率提升30%，操作人員減少60%。
