1．能碳分析難：能碳數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)薄弱，缺少能、碳數(shù)據(jù)綜合一體化分析能力；
2．管理粗放：能源管理精細(xì)化程度不足，不具備車間、產(chǎn)線、設(shè)備級能力，需要精細(xì)化能源數(shù)據(jù)采集和多維度管理；
3．設(shè)備運行狀態(tài)難獲取：設(shè)備數(shù)采能力弱，現(xiàn)有數(shù)據(jù)無法為設(shè)備碳效率核算提供數(shù)據(jù)；
4．缺乏雙碳體系構(gòu)建：未引入物料、能源、工藝碳流及碳評價能力，無法進(jìn)行生產(chǎn)流程碳效率分析
解決方案通過云邊端一體化架構(gòu)實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸至邊緣服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)清洗，實現(xiàn)能源碳排放、物料碳排放、工藝碳排放、產(chǎn)量碳效率、利潤碳效率、和質(zhì)量碳效率等數(shù)據(jù)的采集，基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)理模型計算、分析及生產(chǎn)優(yōu)化，實現(xiàn)碳排放參數(shù)和生產(chǎn)參數(shù)的識別、碳效率評估、碳效率優(yōu)化、執(zhí)行控制以及與其他生產(chǎn)系統(tǒng)的交互，為園區(qū)及企業(yè)供雙碳目標(biāo)數(shù)字化支撐。
方案整體優(yōu)勢在于
1．云邊端一體化架構(gòu)：實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的高效傳輸與實時處理，確保數(shù)據(jù)的完整性和實時性。
2．全面的碳排放數(shù)據(jù)采集：能源碳、物料碳、工藝碳數(shù)據(jù)全面采集分析計算，為企業(yè)提供全方位的碳排放管理視角。
3．智能的碳效率評估與優(yōu)化：復(fù)雜的機(jī)理模型計算和分析實現(xiàn)碳效率評估和優(yōu)化，支撐科學(xué)生產(chǎn)決策。
4．強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力：全鏈路多維度多層次數(shù)據(jù)分析，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)分析需求，挖掘數(shù)據(jù)價值。
5．安全的數(shù)據(jù)管理：多層級的用戶、權(quán)限、資源管控，保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)要求。
通過集成和分析工業(yè)領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)雙碳目標(biāo)為導(dǎo)向的可持續(xù)發(fā)展?？蓭硪韵骂A(yù)期成效：
1．能源效率提升：通過實時監(jiān)測和優(yōu)化識別和降低能源浪費，提高能源利用效率，促進(jìn)節(jié)能減排。
2．碳排放管理：收集分析碳排放數(shù)據(jù)，描繪企業(yè)碳足跡，提供相應(yīng)減排策略，輔助節(jié)能降碳。
3．資源利用優(yōu)化：工全面監(jiān)測和分析企業(yè)資源使用情況，優(yōu)化資源利用，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，減少資源浪費。
智能決策支持：基于數(shù)據(jù)模型和算法預(yù)測生產(chǎn)異常，提供優(yōu)化建議，幫助企業(yè)做出智能決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
工業(yè)雙碳大數(shù)據(jù)平臺解決方案深度契合國家雙碳政策導(dǎo)向，通過運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，以碳配額為驅(qū)動、碳交易為牽引，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實現(xiàn)碳排放核算、潛力洞察和減排優(yōu)化，賦能企業(yè)數(shù)字化管理與精益化管控，推動低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，助力產(chǎn)業(yè)升級和環(huán)保目標(biāo)達(dá)成。，對提升國家整體碳排放控制水平及促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
