知識庫是工業(yè)領(lǐng)域知識的集合，為使用分析引擎的工程師或業(yè)務(wù)人員提供知識的支撐，為業(yè)務(wù)編織方案提供知識保障支持專業(yè)領(lǐng)域知識庫查看、知識列表查看、知識分類索引、基于關(guān)鍵詞的全文搜索、知識增加、知識編輯、知識刪除、知識信息關(guān)聯(lián)、知識文檔上傳、知識版本查看、知識分享、知識收藏、知識訂閱等功能，其專業(yè)領(lǐng)域知識庫中知識來源于行業(yè)知識、工藝流程知識、設(shè)備說明書、行業(yè)資訊知識、工業(yè)控制系統(tǒng)知識等領(lǐng)域，可對其知識類型進(jìn)行擴(kuò)充。

模型庫管理是整個模型的后臺管理，通過用戶的可視化建模工具和算法編輯器，用戶可以選擇系統(tǒng)模型進(jìn)行訓(xùn)練，轉(zhuǎn)化成適合自己設(shè)備或產(chǎn)線的模型； 系統(tǒng)中預(yù)置了多種已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型，包括系統(tǒng)仿真模型、系統(tǒng)優(yōu)化模型、生產(chǎn)預(yù)測模型、工藝流程模型、專家系統(tǒng)模型等多種模型，支持用戶擴(kuò)展。本服務(wù)還提供模型可視化管理，支持模型增加、檢索、分類、列表查看、模型修改、模型刪除、模型按版本進(jìn)行狀態(tài)管理。用戶無需編寫代碼，只需上傳業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即可實現(xiàn)模型訓(xùn)練操作。

工業(yè)算法庫包含了工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的上百種算法，同時用戶可以根據(jù)已知算法進(jìn)行改進(jìn)，變成自己的特有算法； 提供一站式機器學(xué)習(xí)算法庫管理、模型訓(xùn)練、評估與預(yù)測服務(wù)，支持可視化拖拽工作流、算法查看、基于全文的算法搜索、算法分類、算法編輯、算法刪除等基本功能，其算法庫中內(nèi)置大量優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹算法、貝葉斯算法等，支持算法擴(kuò)展，支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探查得到數(shù)據(jù)類型及各種統(tǒng)計值，對邏輯回歸和線性回歸可自動化參數(shù)調(diào)優(yōu)。

語料庫是大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的燃料，模型調(diào)整參數(shù)的依據(jù)，語料庫本質(zhì)為一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫。提供算法生成模型所需要的合適的基礎(chǔ)語料。支持對語料資源擴(kuò)充，保證系統(tǒng)語料庫具有全方位的樣本空間和多維度的語料資源，提供多種常用自然語言類的算法模型、語音去噪、多維度分析、語料列表查看、基于關(guān)鍵詞語料搜索、語料標(biāo)識和分類、語料編輯和刪除、生成詞表、關(guān)鍵詞提取、查詢結(jié)果存儲等功能。

模型訓(xùn)練引擎系統(tǒng)使用了Apache Hadoop和Spark提供性能驅(qū)動且強大的大數(shù)據(jù)框架。用戶可以在非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上使用Spark接口和機器學(xué)習(xí)算法，業(yè)務(wù)分析師可以針對大數(shù)據(jù)啟動交互式查詢，支持可視化部署、系統(tǒng)狀況的實時監(jiān)控、通過web端的遠(yuǎn)程管理。優(yōu)勢：管理數(shù)據(jù)和運行作業(yè)，無需擔(dān)心容量，配置和調(diào)整集群大小以實現(xiàn)最佳性能和成本管理；基于Apache Hadoop，Spark，Hive和Pig以及第三方應(yīng)用程序，穩(wěn)定、可靠、高效。

工業(yè)模型市場提供了模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)環(huán)境，構(gòu)成了多用戶集成的訓(xùn)練池。訓(xùn)練池提供模型的分類展示、模型描述、訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)、適用范圍、用戶評價等信息。模型列表提供智能的分類和排序，供用戶進(jìn)行個性化選擇； 訓(xùn)練池提供可視化模型生命周期管理，可以在管理界面對模型服務(wù)的生命周期進(jìn)行可視化管理。支持業(yè)界模型標(biāo)準(zhǔn)：支持業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的模型PMML的導(dǎo)入導(dǎo)出，與其他機器學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行無縫集成，能夠提供模型列表查看、模型介紹、模型的使用。