在過去兩年中，AI已經(jīng)從研究實驗室轉移到用戶交互的最前沿。無論是總結筆記還是幫助編碼，不同組織中的人都使用生成式AI來減少與重復任務相關的束縛以提高價值。

一些專家認為，結果就會是掀起一場數(shù)字革命。AI使創(chuàng)新民主化，讓所有業(yè)務職能部門的人都能以全新的方式應用技術，并找到解決棘手挑戰(zhàn)的創(chuàng)造性解決方案。

Adobe公司首席信息官Cynthia Stoddard表示：“總的來說，我認為我們應該對生成式AI感到非常興奮，它將幫助我們改變人們的工作方式，將這些活動提升到一個不同的水平，讓你比過去更高效地工作?！?/p>

但并非全是好消息。Stoddard認識到，高官們必須謹慎，因為生成式AI的使用效率可能會降低。從過度依賴知識匱乏的機器人導致產(chǎn)生幻覺，到引發(fā)新的網(wǎng)絡安全威脅，如果不謹慎有效地實施，AI可能會帶來重大問題。

這些問題意味著許多生成式AI項目仍停留在原型設計階段。咨詢巨頭德勤表示，70%的企業(yè)領導者把30%或更少的實驗投入到了生產(chǎn)中。與此同時，Gartner預測，到2025年至少有30%的AI項目將在概念驗證階段后被放棄。

為了充分利用新興技術，企業(yè)必須確保創(chuàng)新民主化不會導致混亂，而這一責任應該落在首席信息官的身上。畢竟，憑借安全有效地領導技術實施方面所積累的豐富經(jīng)驗，CIO們最有能力幫助企業(yè)享受數(shù)字創(chuàng)新帶來的好處。

因此，現(xiàn)在的責任在于CIO們成為了變革的領跑者，為他們的業(yè)務同行提供所需的戰(zhàn)略援助。正如衛(wèi)星公司Eutelsat Group性能中心高級產(chǎn)品負責人Miguel Morgado所說，正確的戰(zhàn)略對于有效抓住創(chuàng)新機會至關重要。

“就像現(xiàn)在的AI一樣——你會投入巨資，認為這是另一場工業(yè)革命，或者認為這只是炒作，什么也不做？三四年后，我們就會看到結果?，F(xiàn)在選擇正確的策略將決定你四年后是否能夠取得成功。”

制定創(chuàng)新策略

不幸的是，制定策略通過AI實現(xiàn)創(chuàng)新民主化并非易事。很多因素都很重要，包括治理、安全、道德和資金，而且很難制定基本的規(guī)則。

旅行專業(yè)公司Big Bus Tours客戶副總裁Ollie Wildeman說：“生成式AI的真相是，你盡最大努力是因為它是一項相對未知的技術。”那么企業(yè)應該從哪里開始這個復雜的過程呢？

他說，答案是那些專注于想要創(chuàng)新的人，然后引入可以制定基本規(guī)則的專家?！癆I必須由那些想要實施該技術的人推動，然后必須有意識地讓來自業(yè)務不同部分盡可能多的人來檢查?！?/p>

Wildeman是一位非IT專家，他推動了AI的實施。他的客戶服務部門使用Freshworks客戶服務套件，其中包括AI聊天機器人來管理用戶請求。他還加入了其他新興技術，包括使用Freshworks的生成工具Freddy AI來總結服務請求。

獲得這些創(chuàng)新計劃的批準涉及一個迭代的過程，Big Bus Tours的技術指導小組負責AI決策。這個小組包括了首席技術官、技術副總裁、以及來自財務和人力資源等其他職能部門的業(yè)務負責人。

Wildeman說：“每個人都會傾聽產(chǎn)品是什么，并提出問題，為了讓我的AI項目獲得批準，我?guī)е薷暮蟮难菔疚母迦チ宋瘑T會四五次。就Freddy而言，他們可以看到我們正在與我們信任的現(xiàn)有供應商合作，而且已經(jīng)和他們合作了很長時間?！?/p>

實現(xiàn)新興技術潛力的關鍵在于證明用例。英國氣象局產(chǎn)品創(chuàng)新負責人Niall Robinson對此深有同感。在英國國家氣象和氣候服務部門任職期間，Robinson和他的團隊探索了該組織是如何通過產(chǎn)品創(chuàng)新和戰(zhàn)略伙伴關系創(chuàng)造價值。

他強調了PoC研究在獲得利益相關者認同方面的重要性，以及數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能在增強天氣預報方面的作用。例如，英國氣象局正在使用Snowflake的Cortex AI模型來創(chuàng)建關于天氣預報的自然語言描述。

他說，AI在科學和天氣預報界是一件大事。然而，必須謹慎使用新興技術。在他的組織中，這個過程意味著要探索各種選擇、對比不同的技術選擇、以及與值得信賴的顧問展開合作。

他說：“目前，我們沒有生成式AI驅動的產(chǎn)品和服務，我們一直在使用機器學習。英國氣象局有500多名博士科學家使用聚類分析和神經(jīng)網(wǎng)絡，他們已經(jīng)這樣做有十到二十年。我們還在與英國政府合作制定有關負責任地、有效地使用AI的政策。”

完善CIO角色

很明顯，技術主導的創(chuàng)新不再是IT部門的專屬領域。十五年前，IT通常是尋找問題的解決方案。CIO購買技術系統(tǒng)，其余業(yè)務部門則有望充分利用這些系統(tǒng)。

如今，CIO及其團隊還有同行討論他們面臨的主要挑戰(zhàn)并提出潛在的解決方案。但生成式AI就像之前的云計算一樣，也讓用戶更容易獨立于IT團隊去尋找數(shù)字解決方案。

這種高度的民主化并非沒有風險，而這正是CIO作為企業(yè)技術的守護者發(fā)揮關鍵作用的地方。IT領導者了解治理、實施和安全方面的痛點。旅行專業(yè)公司Tripadvisor的數(shù)據(jù)和AI負責人Rahul Todkar表示，CIO的意識意味著對AI和其他新興技術的責任，而這些技術已經(jīng)成為數(shù)字領導者不斷擴大的職責角色中的一部分。

“我認為CDO和CIO們不管愿意與否，都至少要有自己的觀點，塑造特定領域的敘事方式，因為他們是彌合AI與技術以及商業(yè)應用之間差距的人。因此，數(shù)字領導者發(fā)揮著橋梁的作用?！?/p>

倫敦弗朗西斯克里克（Francis Crick Institute）研究所首席信息官James Fleming表示，在這家世界領先的研究機構中，情況也是類似的，而他作為高管，已經(jīng)成為AI和創(chuàng)新的道德焦點。他說：“在克里克研究所這個角色默認就是CIO的，我認為這是一個很好的解決方案，因為對于任何像這樣的全新技術，必須有人帶頭首先理解它，然后將這種理解傳達給組織的其他成員。顯然，這個責任就落在了我身上?！?/p>

然而，創(chuàng)新的民主化意味著好的想法可以來自任何方向，而CIO不能孤立地工作。Fleming說，有效的數(shù)字領導者是變革的解讀者，也是高管團隊的資深顧問。

“任何事情的重大決策都必須在整個組織內做出，CIO應該對此進行監(jiān)督。創(chuàng)新已經(jīng)民主化了，是的，但這個過程并不意味著變革會更成功。作為CIO，你必須走在前列才能有效，而不是僅僅對變化做出反應，因為你不想領導一個對所有事情都說不的部門?！?/p>

在風險和回報之間找到平衡

SimpsonHaugh Architects信息和數(shù)字系統(tǒng)合伙人Dave Moyes建議，要讓人們接受，就需要強有力的政策。那些想要確保創(chuàng)新民主化不會適得其反的CIO，必須制定規(guī)則和法規(guī)，尤其是針對AI。

“我們做的第一件事就是起草一份AI政策，告訴員工什么是可以接受的，什么是不可接受的。政策規(guī)定，‘如果你不確定，就問?！灰f，‘我們找到了這個工具。我們想用它來做X、Y或Z。這樣可以嗎，還是會出問題？’”

Moyes是一位擔任新興技術道德仲裁者的CIO。然而，他并不是孤島式地工作。他起草了AI政策，提交給董事會，其他合伙人進行審查。他說，這種與其他高管利益相關者的合作方式可以很好地權衡利弊。

“我們希望鼓勵員工充分利用這些工具，因為最終，這些工具會給他們帶來好處，節(jié)省他們的時間，讓他們做自己喜歡做的事情，而不是工作中需要做的事情，”他說。

Fleming說，弗朗西斯克里克研究所還召集了一個多學科工作組來評估公開可用的生成式AI工具，小組中包括了來自科學、運營、法律和人力資源部門的代表，他們考慮了關鍵問題例如用例、潛在技術和潛在限制。

雖然他們還沒有找到一個適合大筆投資的殺手級用例，但確實確定了生成式AI的要點用例，包括幫助英語不是母語的研究人員撰寫資助申請。“有了這個用例，太好了，去吧，這個問題不值得在生成式AI上投資數(shù)百萬英鎊，但我們會密切關注所有新興技術。”

這種方法得到了Todkar的共鳴，他表示，只要企業(yè)謹慎行事，新興技術可能帶來的生產(chǎn)力提升是巨大的，成功的關鍵是確保有人類專家參與驗證流程。

他說：“創(chuàng)新的民主化必須由人類進行資格審查和校準，你可以構建一個新工具，實現(xiàn)某些方面的自動化、任務完成，甚至基于大型語言模型的決策和推理，但你必須對這些結果進行校準、驗證和改進，并由專業(yè)人員檢查這些模型的作用。如果你有一個反饋回路，并確保AI不會跨越道德門檻和界限，那么你就會一直有這種檢查機制?！?/p>