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IT的未來是人工智能

發(fā)布時間:2018-08-16 來源:金屬加工

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ),國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,加快實施新一代人工智能科學(xué)基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)集成研發(fā),使那些研發(fā)成果盡快能夠進(jìn)入到開放平臺,在開放使用中再一次把它增強(qiáng)完善。

人工智能發(fā)展趨勢

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出,2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元,隨著國家規(guī)劃的出臺,各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動,預(yù)計到2020年,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達(dá)到26.2%。報告認(rèn)為,從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析,智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計算機(jī)視覺分析類產(chǎn)品的需求,使得計算機(jī)視覺領(lǐng)域具備投資價值;而隨著中國軟件集成水平和人們生活水平的提高,提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機(jī)器人和智能無人設(shè)備具備投資價值。人工智能現(xiàn)狀

當(dāng)前,人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升,大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)。從發(fā)展層次來看,人工智能技術(shù)可分為計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。當(dāng)前,計算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破,弱人工智能應(yīng)用條件基本成熟。但是,認(rèn)知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。

今年,隨著智力資源的不斷匯集,人工智能核心技術(shù)的研究重點可能將從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為認(rèn)知計算,即推動弱人工智能向強(qiáng)人工智能不斷邁進(jìn)。一方面,在人工智能核心技術(shù)方面,在百度等大型科技公司和北京大學(xué)、清華大學(xué)等重點院校的共同推動下,以實現(xiàn)強(qiáng)人工智能為目標(biāo)的類腦智能有望率先突破。

另一方面,在人工智能支撐技術(shù)方面,量子計算、類腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學(xué)實驗向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的轉(zhuǎn)變期,以數(shù)據(jù)資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟,這些技術(shù)的突破都將有力推動人工智能核心技術(shù)的不斷演進(jìn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

2022 年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)有望突破 1200 億元, 復(fù)合增速 42%。 工業(yè)大數(shù)據(jù)是提升制造智能化水平,推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵動力,具體包括企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中,企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源。

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù),實現(xiàn)提質(zhì)增效,而且還有望推動企業(yè)業(yè)務(wù)定位和盈利模式發(fā)生重大改變,向個性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等智能化場景轉(zhuǎn)型。預(yù)計到 2022 年,中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有望突破 1200億元,年復(fù)合增速 42%。

這是一個指數(shù)級增長的時代。過去幾十年,信息技術(shù)的進(jìn)步相當(dāng)程度上歸功于芯片上晶體管數(shù)目的指數(shù)級增加,及由此帶來的計算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

在互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)的終端數(shù)也是超線性的增長,而網(wǎng)絡(luò)的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)的平方成正比。今天,大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增加。在指數(shù)級增長的時代,我們可能會高估技術(shù)的短期效應(yīng),而低估技術(shù)的長期效應(yīng)。歷史的經(jīng)驗告訴我們,技術(shù)的影響力可能會遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過我們的想象。

IT的未來是人工智能,南京電話機(jī)器人

未來的計算能力

人工智能需要強(qiáng)大的計算能力。計算機(jī)的性能過去30年提高了一百萬倍。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限,未來幾年,我們期待一些新的技術(shù)突破。

先談一下類腦計算。傳統(tǒng)計算機(jī)系統(tǒng),長于邏輯運(yùn)算,不擅長模式識別與形象思維。構(gòu)建模仿人腦的類腦計算機(jī)芯片,我們今天可以以極低的功耗,模擬100萬個神經(jīng)元,2億5千萬個神經(jīng)突觸。未來幾年,我們會看到類腦計算機(jī)的進(jìn)一步的發(fā)展與應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起,數(shù)據(jù)和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用,人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展了巨大的變化。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破,類腦計算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長,人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個新的階段。

來源:中華機(jī)械網(wǎng)



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