隨著ChatGPT、文心一言等AI產(chǎn)品的火爆，生成式AI已經(jīng)成為了大家茶余飯后熱議的話題。
可是，為什么要在AI前面加上“生成式”這三個(gè)字呢？
難道還有別的AI嗎？
且聽文檔君慢慢道來~
1.生成式AI究竟是個(gè)啥？
如果將人工智能按照用途進(jìn)行簡單分類的話，AI其實(shí)要被劃分為兩類：決策式AI和生成式AI。
決策式AI：專注于分析情況并做出決策。它通過評(píng)估多種選項(xiàng)和可能的結(jié)果，幫助用戶或系統(tǒng)選擇最佳的行動(dòng)方案。例如，在自動(dòng)駕駛車輛中，就是通過決策式AI系統(tǒng)決定何時(shí)加速、減速或變換車道。
生成式AI：專注于創(chuàng)造全新內(nèi)容。它可以根據(jù)學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成文本、圖像、音樂等內(nèi)容。例如，你可以將幾篇論文發(fā)給生成式AI，他可以生成一篇文獻(xiàn)綜述，囊括了這幾篇論文的關(guān)鍵思想、重要結(jié)論。
看到這里，你就知道為什么ChatGPT、文心一言屬于生成式AI了吧？
接下來，讓我們正式走入生成式AI的世界。
2.生成式AI的前世今生
其實(shí)，生成式AI的并不是這幾年剛剛誕生，它實(shí)際已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段：
早期萌芽階段
1950年，Alan Turing提出了著名的“圖靈測試”，這是生成式AI領(lǐng)域的一個(gè)里程碑，預(yù)示了AI內(nèi)容生成的可能性。
1957年，Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了歷史上第一首完全由計(jì)算機(jī)“作曲”的音樂作品《Illiac Suite》。
1964年至1966年間，Joseph Weizenbaum開發(fā)了世界上第一款可人機(jī)對(duì)話的機(jī)器人“Eliza”，它通過關(guān)鍵字掃描和重組完成交互任務(wù)。
1980年代，IBM公司基于隱形馬爾科夫鏈模型，創(chuàng)造了語音控制打字機(jī)“Tangora”。圖片
沉淀積累階段
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)?？焖倥蛎洠瑸槿斯ぶ悄芩惴ㄌ峁┝撕Ａ坑?xùn)練數(shù)據(jù)。但是由于硬件基礎(chǔ)有限，此時(shí)的發(fā)展并不迅猛。
2007年，紐約大學(xué)人工智能研究員Ross Goodwin的人工智能系統(tǒng)撰寫了小說《1 The Road》，這是世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說。
2012年，微軟公司公開展示了一個(gè)全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，可以自動(dòng)將英文演講者的內(nèi)容通過語音識(shí)別、語言翻譯、語音合成等技術(shù)生成中文語音。
快速發(fā)展階段
2014年起，大量深度學(xué)習(xí)方法的提出和迭代更新，標(biāo)志著生成式AI的新時(shí)代。
2017年，微軟人工智能少女“小冰”推出了世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。
2019年，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)布了DVD-GAN架構(gòu)用以生成連續(xù)視頻。
2020年，OpenAI發(fā)布ChatGPT3，標(biāo)志著自然語言處理（NLP）和AIGC領(lǐng)域的一個(gè)重要里程碑。
2021年，OpenAI推出了DALL-E，主要應(yīng)用于文本與圖像的交互生成內(nèi)容。
自2022年開始到現(xiàn)在，OpenAI多次發(fā)布ChatGPT新型號(hào)，掀起了AIGC又一輪的高潮，它能夠理解和生成自然語言，與人類進(jìn)行復(fù)雜的對(duì)話。
自此，生成式AI已經(jīng)到了一個(gè)井噴式狀態(tài)。那么，生成式AI究竟是基于什么樣的原理呢？
3.輕松搞懂“生成式AI”原理
在剛剛的介紹中，大家應(yīng)該都對(duì)生成式AI有了一個(gè)表象的認(rèn)知：學(xué)習(xí)知識(shí)+生成新知識(shí)。
但它是如何學(xué)習(xí)的呢？又是如何生成的呢？
這時(shí)候，我們就得來看看生成式AI更深層次的定義了：
定義
以ChatGPT為代表的生成式AI，是對(duì)已有的數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)行向量化的歸納，總結(jié)出數(shù)據(jù)的聯(lián)合概率。從而在生成內(nèi)容時(shí)，根據(jù)用戶需求，結(jié)合關(guān)聯(lián)字詞的概率，生成新的內(nèi)容。
是不是一下子懵了？
不急，這就觸及到生成式AI的原理了。待文檔君給你慢慢解析。
其實(shí)制作一個(gè)生成式AI，就像把一個(gè)泥人變成天才，一共需要四步：捏泥人→裝大腦→喂知識(shí)→有產(chǎn)出。
