很多同學(xué)都聽說過,數(shù)據(jù)分析有技術(shù)型/業(yè)務(wù)型的區(qū)別。到底這倆有啥差異?哪個更適合自己?今天詳細(xì)講解一下。
業(yè)務(wù) VS技術(shù),差異在哪里
技術(shù)型數(shù)據(jù)分析崗位特征如下:
1、任職部門在IT部,數(shù)據(jù)團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)面試
2、崗位職責(zé)里,沒有寫具體做哪一塊業(yè)務(wù)
3、崗位職責(zé)里,籠統(tǒng)地寫:“滿足運(yùn)營、產(chǎn)品、銷售等部門需求”
4、面試時一般會考SQL題,問一些籠統(tǒng)的“指標(biāo)異動怎么分析”
5、入職以后接各個業(yè)務(wù)部門的需求,更新固定報表/臨時取數(shù)
業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析崗位特征如下:
1、任職部門在業(yè)務(wù)部,有可能有業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)面試
2、崗位職責(zé)里,明確寫:“用戶增長/門店分析/針對商戶策略分析”
3、篩簡歷的時候,會挑有類似分析經(jīng)驗的優(yōu)先面試
4、面試的時候,會直接問具體的增長/活動/門店問題如何分析
5、入職以后服務(wù)特定部門(運(yùn)營/產(chǎn)品/銷售),寫PPT寫得多
所以直觀地看,其實(shí)就是“面試到底挑不挑業(yè)務(wù)經(jīng)驗”+“入職以后服務(wù)一個部門還是接各種需求”的區(qū)別。
因此同學(xué)們在面試的時候,不要光看招聘要求最下邊的能力,得看一下上邊的崗位職責(zé),面試的時候記得問一下:
1、面試官是HR還是用人領(lǐng)導(dǎo)
2、這個崗位設(shè)在IT還是業(yè)務(wù)
3、這個崗位有沒有團(tuán)隊,大概幾個人
這樣才方便自己判斷形勢。經(jīng)常有同學(xué)沒有認(rèn)真看,準(zhǔn)備不充分,去了被幾個業(yè)務(wù)問題劈頭蓋臉問蒙圈了,這就太浪費(fèi)機(jī)會了。有一種特殊情況,就是有些崗位在數(shù)據(jù)中心,但是掛的是類似“數(shù)據(jù)BP”還是服務(wù)業(yè)務(wù)的,這時候也會問很多業(yè)務(wù)型問題。
技術(shù)型數(shù)據(jù)分析來源
大企業(yè)里都有專門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊,規(guī)模再大的還有獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心。這些組織一般設(shè)置在IT下邊,是所謂技術(shù)型分析師的來源。至于具體工作的專業(yè)程度,主要看組織規(guī)模的大小。
一般獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心,會單獨(dú)下設(shè):數(shù)據(jù)治理、數(shù)倉開發(fā)、BI系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法模型。其中數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊專門陪著業(yè)務(wù)處理復(fù)雜的取數(shù)需求,固定的數(shù)據(jù)看板則交給BI開發(fā)來做。
當(dāng)然,有的公司規(guī)模沒這么大,因此會合并小組。還有的公司規(guī)模實(shí)在太小,就指望招一兩個人過來“全棧數(shù)據(jù)分析”。在這種草臺班子打工的體驗是非常差的,經(jīng)常是清洗垃圾數(shù)據(jù)就累得半死,還被嫌棄“分析不夠深入”,所以找工作的時候要小心。
最關(guān)鍵的問題就倆:有沒有自己的數(shù)倉/有沒有數(shù)據(jù)團(tuán)隊。如果沒人,沒數(shù)倉,就得悠著點(diǎn)考慮。作為菜鳥去混混經(jīng)驗還行,老鳥都不推薦去。
業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析來源
很多常用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門也會自己招人,這就是業(yè)務(wù)型分析師來源。常見的有三類:
第一類:戰(zhàn)略發(fā)展部、集團(tuán)市場部、業(yè)務(wù)管理部。這些部門是公司決策中樞,經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)報告,分析業(yè)務(wù)發(fā)展情況,制定經(jīng)營計劃,制定預(yù)算,跟蹤業(yè)務(wù)發(fā)展,分析業(yè)務(wù)問題。因經(jīng)常需要自己招人。招聘的崗位名字,可能叫“數(shù)據(jù)分析”也可能叫“經(jīng)營分析”“商業(yè)分析”,但干的工作是差不多的。
第二類:用戶運(yùn)營、商品運(yùn)營、策略運(yùn)營、銷售運(yùn)營、風(fēng)控與反欺詐部門。這些部門需要設(shè)計業(yè)務(wù)策略,跟蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果,診斷業(yè)務(wù)問題,指導(dǎo)一線工作,對具體業(yè)務(wù)問題,比如用戶分析、商品分析、策略分析、風(fēng)險分析等有要求,因此經(jīng)常招人,有的還配置了自己的分析小組。招聘的崗位名字,除了“數(shù)據(jù)分析”,也可能叫“數(shù)據(jù)運(yùn)營”“用戶分析”。
第三類:客服、銷售、供應(yīng)鏈。這些部門的人力使用多,負(fù)責(zé)事務(wù)多,日常處理客戶咨詢/投訴、原材料收貨/發(fā)貨、生產(chǎn)進(jìn)度統(tǒng)計、銷售進(jìn)度追蹤等等,因此經(jīng)常招人。只不過這些部門更偏一線,招聘的崗位,一般都是“專員”,比如“銷售統(tǒng)計專員”“客服統(tǒng)計專員”“采購統(tǒng)計專員”。
單純從部門、崗位名字,大家也能看出來差別。實(shí)際上大部分基層的“XX數(shù)據(jù)專員”,他真的就是磚員,每天都在用Excel處理基礎(chǔ)的統(tǒng)計表,沒啥技術(shù)含量,工資也很低,前途也很渺茫。
雖然名為“銷售分析專員”,可真去面試高級一些分析崗位,不是被嫌棄缺經(jīng)驗,就是被嫌棄思路不行。除非是0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的想混點(diǎn)經(jīng)驗,否則都不推薦。
看到這,肯定有同學(xué)會問:那技術(shù)型/業(yè)務(wù)型分析,到底干哪個好?
業(yè)務(wù) VS 技術(shù),應(yīng)該選哪個
對于在校生而言,強(qiáng)烈建議不要考慮啥業(yè)務(wù)型分析,就認(rèn)認(rèn)真真找一個寫SQL的崗位實(shí)習(xí)仨月。也不用管它啥公司,只要能寫SQL就行。
因為在校生對數(shù)據(jù)分析工作,經(jīng)常葉龍好龍。覺得自己很適合干數(shù)據(jù)分析,可每天搓個200行SQL,核對一下數(shù)據(jù),清洗一下數(shù)據(jù),就覺得很枯燥,無聊,想跑。所以找個實(shí)習(xí)體驗下真實(shí)感覺非常重要。
還有些在校生,把業(yè)務(wù)分析當(dāng)成是逃避寫SQL的退路,“我不想寫SQL,我去干業(yè)務(wù)分析行不行?”額……問題是對在校生而言,你也不懂業(yè)務(wù)呀。抱著這種心態(tài),很容易找一個磚員類工作,干了幾個月發(fā)現(xiàn)自己就是個Excel搬運(yùn)工,最后還是干不下去。
對于已經(jīng)工作的同學(xué)而言,主要看自己更擅長哪個+想做哪個。
有些業(yè)務(wù)的同學(xué)想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),是因為厭煩事務(wù)型工作。比如做會員運(yùn)營的,要去采購會員禮品,處理會員投訴,定SOP然后一輪輪去各地宣講,真心煩,本身自己就熟悉會員制度、活動玩法,轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)也是很好的。這時候就可以轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析,發(fā)揮自己懂業(yè)務(wù)的優(yōu)勢。
有些同學(xué)雖然是寫SQL的,但是和業(yè)務(wù)混得熟,特別和產(chǎn)品/策略部門混得熟,參與多很多產(chǎn)品/算法類ABtest。這時候去面大廠的產(chǎn)品分析、用戶分析、策略分析都很有優(yōu)勢。