如果您認為自己已經建立了成熟的安全意識，并采取了正確的預防措施，那么您就是一名成功的數據安全專家。然而，這并不意味著您可以高枕無憂，因為您仍然可能會看到自己的數據被泄漏或丟失。

您知道嗎？今年的數據泄露數量比去年增長了30%。根據 Digital Hacking Group的數據，2020年發(fā)生了超過25萬起數據泄露事件，比2019年增加了32%。在過去一年中，發(fā)生了超過1450萬起數據泄露事件。

數據泄露不是小事

網絡犯罪分子正在不斷尋找新的方法來竊取和利用企業(yè)數據。這是因為他們知道企業(yè)客戶會利用他們來提高自身的利潤和影響力。此外，網絡犯罪分子可以通過竊取或破壞公司數據來進行商業(yè)間諜活動。因此，了解數據泄露的風險至關重要。這不僅可以幫助您識別數據泄露的可能性，還可以幫助您采取適當的措施來保護這些數據。

不了解數據泄露的原因

在了解數據泄露的原因時，需要考慮幾個因素：

1、可能是因為人們對他們所擁有的數據感到滿意。如果您知道自己擁有最重要的數據，但卻不知道它們的位置，那么您就應該采取措施。這是您可以采取的最簡單，最具成本效益的方法。

2、可能是因為員工在工作中使用了不當的方式來處理和使用他們所擁有的數據。例如，員工可能會通過未授權或惡意方式訪問敏感數據，或者他們可能會將某些敏感信息交給外部人員進行處理。

3、可能是因為企業(yè)在運營中沒有采取適當的安全措施。例如，您應該對員工進行培訓，以幫助他們了解如何處理敏感信息并確保他們遵守安全法規(guī)。

識別威脅

要了解數據泄露的潛在威脅，需要知道哪些數據最容易受到攻擊。通過分析敏感數據，組織可以確定哪些用戶正在訪問敏感數據，哪些員工正在使用這些數據，以及他們如何在不安全的網絡環(huán)境中使用這些數據。然后，他們可以使用人工智能來分析數據，找出有可能泄漏的人。

威脅情報有助于識別這些人的意圖。通過使用威脅情報，組織可以確定誰有可能訪問敏感信息，并決定是否需要采取進一步的行動以保護自己免受進一步的攻擊。

將威脅分類為小問題還是大問題

根據 Dell的說法，有四個常見的數據泄露問題。

1.員工。這可能是最常見的原因，尤其是那些容易忘記密碼、忘記刪除備份的員工。

2.電子郵件或內部網。這通常是最容易受到影響的地方，特別是在員工經常在公司外部工作，或在沒有安全控制的情況下使用電子郵件。

3.共享文件和文檔。這可能包括照片、視頻和文檔等。

數據泄露是可預測的嗎？

根據 Nuvoz的說法，有兩個因素可能導致數據泄露：

1.系統(tǒng)故障或網絡漏洞（包括服務器漏洞）

2.人為錯誤

數據泄露是可以預測的，因此企業(yè)可以通過識別和解決系統(tǒng)故障來減少數據泄露。數據泄露可以是技術故障，例如惡意軟件或服務器遭遇網絡攻擊，也可以是人為錯誤，例如員工在工作中因疏忽而造成數據泄露。因此，企業(yè)必須采取措施來減少意外的數據泄漏，并根據其業(yè)務需求進行優(yōu)化。

值得注意的是，數據泄漏與技術故障之間存在間接聯(lián)系。例如，如果黑客試圖破解服務器并獲取敏感數據，則他們可能會使用與安全相關的技術故障。