從各項指標(biāo)來看，2024年是迄今為止AI領(lǐng)域最具突破性的一年，至少從這項技術(shù)的商業(yè)化角度來看是如此。

由2022年底ChatGPT的推出所引發(fā)的大型語言模型(LLM)熱潮并未顯現(xiàn)任何減緩跡象，不僅OpenAI和微軟、Meta、谷歌等老牌科技巨頭推出了眾多新的LLM，還有許多其他初創(chuàng)公司和個人開發(fā)者也投身其中。

有關(guān)AI研究放緩的報道，即便不是毫無根據(jù)，至少在目前來看也是被夸大其詞了。

此外，除了支撐大多數(shù)大型LLM的Transformer架構(gòu)之外，新的技術(shù)也開始浮現(xiàn)，例如Liquid AI的Liquid Foundation Models。

最后，企業(yè)開始全面采用“代理式”AI方法——開發(fā)特定的由AI驅(qū)動的機器人、應(yīng)用程序和工作流程，這些可以獨立解決特定問題，或者在處理典型LLM聊天機器人的往復(fù)交互時，需要更少的人工管理。

要從一年的新聞故事中提煉出14個，更不用說10個或4個頂尖故事，是一項令人苦惱的任務(wù)，但我還是嘗試了，盡管我稍微作弊，將幾個故事合并成了更大的主題。在我看來，以下是從今年開始將產(chǎn)生最大影響的內(nèi)容：

OpenAI的拓展遠超ChatGPT

這家可以說最應(yīng)為開啟通用AI時代負(fù)責(zé)的公司，在今年并沒有因新晉企業(yè)和傳統(tǒng)科技公司的激烈競爭(甚至是其自己的投資者和合作伙伴微軟)而錯失良機。

o1模型：OpenAI發(fā)布了其首個除GPT系列之外的大型通用模型新系列——o1“推理”系列，該系列分配了更多時間來處理復(fù)雜提示，從而提高了準(zhǔn)確性，它在科學(xué)、編程和推理任務(wù)中尤其有效。

o3模型：繼9月的o1模型之后，該公司在年底重磅宣布了更先進的o3模型，雖然該模型要到2025年初才會向公眾甚至任何第三方開放，但這表明OpenAI并沒有滿足于現(xiàn)狀。

ChatGPT Search：這一功能最初以僅限邀請的獨立產(chǎn)品SearchGPT推出，后來被整合到ChatGPT中，它能夠在ChatGPT中實現(xiàn)更多實時網(wǎng)絡(luò)信息檢索，并優(yōu)化搜索結(jié)果的呈現(xiàn)，從而增強了其在查詢最新信息方面的實用性，并與谷歌、Bing和新加入的Perplexity展開正面競爭。

Canvas：于10月推出，Canvas將ChatGPT的界面從對話界面擴展到了類似工作站的面板，可以根據(jù)用戶請求動態(tài)更新內(nèi)容，如編輯文檔或編程項目。當(dāng)然，很難不將其視為對Anthropic幾個月前宣布的Artifacts的反應(yīng)，或至少是與之相當(dāng)?shù)墓δ堋?/span>

Sora：在近乎一年的神秘預(yù)告后，OpenAI終于在12月初向大眾推出了其備受矚目的視頻生成器模型Sora，憑借其獨特且深思熟慮的界面和故事板功能，在競爭激烈的AI視頻領(lǐng)域?qū)で蟛町惢?，并迅速引發(fā)了廣泛反響。

開源AI崛起

Llama 3和3.1：Meta于4月推出了Llama 3，為開源AI 的性能樹立了新標(biāo)準(zhǔn)，隨后又在7月迅速推出了擁有4050億個參數(shù)的Llama 3.1。Llama 3.1的多個版本被用于支持Meta AI，這是該公司跨WhatsApp、Messenger、Instagram和Facebook等平臺集成的助手，旨在成為使用最廣泛的AI助手。

Llama 3.3：于2024年12月發(fā)布，Llama 3.3的性能可與更大的模型相媲美，但計算成本卻大大降低，使其更易于企業(yè)應(yīng)用。

與此同時，中國的模型如阿里巴巴的Qwen-2.5系列和DeepSeek的新V2.5及R1-Lite Preview似乎橫空出世，在一些基準(zhǔn)測試榜單上名列前茅，而Nvidia本身也超越了顯卡和軟件架構(gòu)的供應(yīng)，推出了其自己的開源、強大的Nemotron-70B模型。

位于舊金山的小型機構(gòu)Nous Research旨在提供更個性化、限制更少的開源AI模型，也首次推出了幾個新穎的想法。

當(dāng)然，我們也不能忘記法國的Mistral，它迅速擴展了自己的開源和專有AI產(chǎn)品。

谷歌的Gemini系列成為最佳可用模型的有力競爭者

在今年的回歸故事中，谷歌的Gemini系列AI模型曾因生成奇怪的圖像而被嘲笑，并因過于“覺醒”而受到批評，但現(xiàn)在它們以更強大、更新的版本強勢回歸，在第三方性能基準(zhǔn)測試榜單上名列前茅，并且越來越受到開發(fā)者和企業(yè)的青睞。

谷歌推出了Gemini 2.0 Flash，這是一個多模態(tài)AI模型，支持流媒體視頻分析，可以看到并指導(dǎo)你在屏幕上的操作，隨后又推出了Gemini 2.0 Flash Thinking，與OpenAI的o1和o3推理模型展開競爭。

代理式AI席卷企業(yè)

隨著一年的推進，“代理式”AI從一個流行詞變成了頂級企業(yè)軟件供應(yīng)商發(fā)布的一系列重大產(chǎn)品公告和舉措。例如：

Salesforce的Agentforce 2.0：Salesforce幾天前推出了Agentforce 2.0，這是一個先進的AI代理程序，旨在增強其CRM和銷售產(chǎn)品以及Slack中的推理、集成和定制功能，從而顯著提升企業(yè)生產(chǎn)力工具。

SAP的Joule：SAP將其Joule聊天機器人轉(zhuǎn)變?yōu)橛砷_源大型語言模型(LLM)驅(qū)動的AI代理，推動了企業(yè)環(huán)境中的創(chuàng)新和效率。

谷歌的Project Astra：作為Gemini 2.0計劃的一部分，谷歌推出了Project Astra，這是一個AI助手，旨在通過利用谷歌的一系列服務(wù)提供實時、情境化的響應(yīng)，以增強用戶生產(chǎn)力和決策能力。

我對2025年的大膽預(yù)測：AI生成的內(nèi)容將占據(jù)主導(dǎo)地位

基于這些進步，2025年有望見證AI生成的內(nèi)容在商業(yè)和消費領(lǐng)域的廣泛傳播，特別是現(xiàn)在從OpenAI到Meta、谷歌、微軟、蘋果，甚至埃隆·馬斯克的xAI，都已經(jīng)在其產(chǎn)品中內(nèi)置了AI圖像生成器。

這種擴展將簡化內(nèi)容創(chuàng)建、增強個性化，并提升各個行業(yè)的效率。

此外，我們預(yù)計大型語言模型(LLM)和由GenAI驅(qū)動的機器人將在商業(yè)和消費環(huán)境中首次大規(guī)模部署，徹底改變自動化和人機交互。