云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)棧深刻影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這不僅僅包括IT，還有業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)管理等各個(gè)層面。企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture，EA）作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)或底層方法論，這種影響尤其深遠(yuǎn)。

通俗地說(shuō)，EA是基于業(yè)務(wù)導(dǎo)向和驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)，去理解、分析、設(shè)計(jì)、構(gòu)建、集成、擴(kuò)展、運(yùn)行和管理信息系統(tǒng)，或者說(shuō)，是一個(gè)組織（單元）的業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等之間的關(guān)系，具體包括業(yè)務(wù)架構(gòu)和IT架構(gòu)、實(shí)施路線(xiàn)圖、架構(gòu)治理等。

面對(duì)人工智能融合應(yīng)用浪潮，以及以數(shù)據(jù)為核心的不斷加速的數(shù)字化，企業(yè)從架構(gòu)層面進(jìn)行優(yōu)化甚至重構(gòu)尤為重要，例如，多技術(shù)棧帶來(lái)的異構(gòu)、融合問(wèn)題等。

近日舉行的The Open Group2024生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)·可持續(xù)發(fā)展年度大會(huì)上，The Open Group全球企業(yè)架構(gòu)（EA）副總裁兼亞太區(qū)總經(jīng)理ChrisForde說(shuō)，企業(yè)架構(gòu)作為連接戰(zhàn)略與執(zhí)行的橋梁，將在數(shù)字化生態(tài)的未來(lái)發(fā)展中發(fā)揮不可替代的作用。企業(yè)需要充分利用TOGAF等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合自身的實(shí)際情況，構(gòu)建適合自己的架構(gòu)體系。

The Open Group是一個(gè)廠(chǎng)商中立和技術(shù)中立的機(jī)構(gòu)（非營(yíng)利協(xié)會(huì)），已有超過(guò)30年的標(biāo)準(zhǔn)制定與推廣歷史。The Open Group下設(shè)不同論壇，制定不同的標(biāo)準(zhǔn)。其1995年發(fā)表的The Open Group Architecture Framework（TOGAF）架構(gòu)框架，迄今已升級(jí)到9.2版，是目前最流行的企業(yè)架構(gòu)管理工具（開(kāi)發(fā)方法）之一，與此一致，TOGAF認(rèn)證也成為企業(yè)架構(gòu)師必備。

標(biāo)準(zhǔn)或方法論，是多方溝通、協(xié)同或發(fā)展的一致性保障。TOGAF、FEAF、DoDAF等既是方法論也是標(biāo)準(zhǔn)，他可以確保隊(duì)成員使用通用語(yǔ)言，或避免企業(yè)被鎖定于專(zhuān)有解決方案，實(shí)現(xiàn)ROI。這正是當(dāng)下數(shù)智化正在探索解決的重要問(wèn)題。

例如，一體化質(zhì)量管理系統(tǒng)（IQMS）能夠幫助企業(yè)建立標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量管理流程，將各種質(zhì)量管理活動(dòng)如計(jì)劃、控制、評(píng)估等有機(jī)地整合在一起。TOGAF為企業(yè)架構(gòu)師提供了可視化和可操作的標(biāo)準(zhǔn)，這就是TOGAF架構(gòu)開(kāi)發(fā)方法（TOGAF ADM）及其所有交付物，包括說(shuō)明、建模工具、樣本、指引和方法。通過(guò)TOGAF，可以確保IQMS的質(zhì)量、可持續(xù)性、安全性與數(shù)字化戰(zhàn)略的全面一致。

意大利畢勤工業(yè)集團(tuán)（Bitron）企業(yè)架構(gòu)師與領(lǐng)域?qū)＜襎raverso說(shuō)：“更重要的是，這個(gè)過(guò)程可以持續(xù)改進(jìn)?！倍聦?shí)上，對(duì)企業(yè)而言，這種彈性與可擴(kuò)展，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。

廣東電網(wǎng)企業(yè)架構(gòu)與數(shù)字化部總經(jīng)理王國(guó)瑞認(rèn)為，通過(guò)企業(yè)架構(gòu)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌管理數(shù)字化資源，確保數(shù)字化建設(shè)始終對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)。這對(duì)于大型組織和國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，具有重要的指導(dǎo)意義。

當(dāng)下，人工智能的融合應(yīng)用，對(duì)企業(yè)的工作流程、業(yè)務(wù)模式、組織結(jié)構(gòu)等產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。例如，人工智能技術(shù)可以自動(dòng)化和優(yōu)化許多重復(fù)性的任務(wù)，從而提高工作效率和減少人力成本。許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)來(lái)處理客戶(hù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)報(bào)告等工作，從而釋放員工的時(shí)間，讓他們專(zhuān)注于更高價(jià)值的工作。

有專(zhuān)家認(rèn)為，全球技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新已進(jìn)入以人工智能為中心的時(shí)代。新技術(shù)、新要素、新技術(shù)、新應(yīng)用、新生態(tài)是數(shù)智化的五大特征。這給企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)提出了一個(gè)無(wú)法回避的新命題：企業(yè)架構(gòu)如何與時(shí)俱進(jìn)？