微軟推出了一套全新的專用AI模型，旨在解決制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和金融服務領域的特定挑戰(zhàn)。這家科技巨頭與西門子、拜耳、羅克韋爾自動化等合作伙伴攜手，致力于將先進的AI技術直接引入長期依賴傳統(tǒng)方法和工具的行業(yè)核心。

這些專為特定目的構建的模型現(xiàn)已通過微軟的Azure AI目錄提供，代表了微軟迄今為止為根據(jù)不同行業(yè)的獨特需求定制AI工具所做的最專注的努力。該公司的這一舉措反映了一種更廣泛的戰(zhàn)略，即超越通用AI，提供能夠在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等面臨日益嚴峻創(chuàng)新壓力的行業(yè)中實現(xiàn)即時運營改進的解決方案。

“通過結合微軟云、我們的行業(yè)專業(yè)知識以及我們的全球合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，微軟在提供企業(yè)所需的行業(yè)特定解決方案方面擁有得天獨厚的優(yōu)勢，”微軟商業(yè)與工業(yè)解決方案部門的企業(yè)副總裁Satish Thomas在LinkedIn上宣布新AI模型的帖子中表示。

“通過這些模型，”他補充道，“我們正在解決行業(yè)中的頂級用例，從管理金融通信的法規(guī)合規(guī)性到幫助工廠車間的一線工人進行資產(chǎn)故障排除——最終，使企業(yè)能夠在各個行業(yè)和地區(qū)大規(guī)模采用AI……未來的更新中還將帶來更多!”

西門子與微軟用AI賦能軟件重塑工業(yè)設計

該倡議的核心是與西門子合作，將AI集成到其NX X軟件中，這是一個廣泛使用的工業(yè)設計平臺。西門子的NX X copilot利用自然語言處理技術，允許工程師對復雜的設計任務發(fā)出命令和提出問題。這一功能可以大大縮短新用戶的上手時間，同時幫助經(jīng)驗豐富的工程師更快地完成工作。

通過將AI嵌入設計流程，西門子和微軟正在解決制造業(yè)中的一個關鍵需求：簡化復雜任務并減少人為錯誤。這一合作伙伴關系也凸顯了企業(yè)技術領域的一個趨勢，即公司正在尋找能夠改善日常運營的AI解決方案，而非實驗性或未來主義的應用。

更小、更快、更智能：微軟的緊湊型AI模型如何改變工廠運營

微軟的新舉措高度依賴于其Phi系列小型語言模型(SLM)，這些模型旨在執(zhí)行特定任務，同時使用的計算能力比大型模型更少。這使它們非常適合制造業(yè)等計算資源可能有限，且公司通常需要能夠在工廠車間高效運行的AI的行業(yè)。

在這一倡議中，AI的一個最具創(chuàng)新性的應用來自制造數(shù)據(jù)分析領域的領導者Sight Machine。Sight Machine的Factory Namespace Manager解決了一個長期存在但往往被忽視的問題：不同工廠在標記機器、流程和數(shù)據(jù)時使用的不一致命名規(guī)則。這種缺乏標準化使得制造商難以跨多個站點分析數(shù)據(jù)。Factory Namespace Manager通過自動將這些不同的命名規(guī)則轉換為標準化格式，幫助制造商更好地集成其數(shù)據(jù)并使其更具可操作性。

雖然這看似是一個微小的技術修復，但其影響深遠。在全球制造網(wǎng)絡中實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化可能會帶來難以實現(xiàn)的運營效率。

像太古可口可樂美國公司這樣的早期采用者計劃利用這項技術來簡化其生產(chǎn)數(shù)據(jù)，他們可能看到了在效率和決策方面獲得收益的潛力。在一個即使流程管理上的小幅改進也能轉化為巨大成本節(jié)約的行業(yè)中，解決這種基礎性問題是實現(xiàn)更復雜的數(shù)據(jù)驅動運營的關鍵一步。

智能農(nóng)業(yè)成真：拜耳的AI模型應對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)

在農(nóng)業(yè)領域，拜耳的E.L.Y. Crop Protection模型有望成為農(nóng)民應對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)復雜性的關鍵工具。該模型基于數(shù)千個與作物保護標簽相關的真實世界問題進行了訓練，能夠為農(nóng)民提供關于如何最佳使用農(nóng)藥和其他作物處理方法的見解，同時考慮從監(jiān)管要求到環(huán)境條件等各種因素。

這一模型的推出正值農(nóng)業(yè)行業(yè)的關鍵時刻，該行業(yè)正在應對氣候變化、勞動力短缺以及提高可持續(xù)性的需求。通過提供AI驅動的建議，拜耳的模型可以幫助農(nóng)民做出更明智的決策，不僅提高作物產(chǎn)量，還支持更可持續(xù)的農(nóng)業(yè)實踐。

超越工廠：微軟的AI工具重塑汽車、銀行和食品生產(chǎn)

該倡議還延伸至汽車和金融行業(yè)。開發(fā)車內語音助手的Cerence將利用微軟的AI模型來增強車內系統(tǒng)。其CaLLM Edge模型允許駕駛員在有限或沒有云連接的情況下控制車輛的各種功能，如空調和導航，從而使這項技術對于偏遠地區(qū)的駕駛員來說更加可靠。

在金融領域，F(xiàn)idelity Investments旗下的監(jiān)管科技初創(chuàng)公司Saifr正在推出旨在幫助金融機構更有效地管理法規(guī)合規(guī)性的模型。這些AI工具能夠實時分析經(jīng)紀交易商的通信，以標記潛在的合規(guī)風險，從而顯著加快審查流程并降低監(jiān)管處罰的風險。

與此同時，羅克韋爾自動化正在發(fā)布FT Optix Food & Beverage模型，該模型可幫助工廠工人實時對設備進行故障排除。通過在工廠車間直接提供建議，這一AI工具可以減少停機時間，并幫助維持生產(chǎn)效率，在這個運營中斷可能代價高昂的行業(yè)中尤為重要。

工業(yè)AI革命：從定制解決方案到即時成果

這些AI模型的發(fā)布標志著企業(yè)在采用和實施AI方面的一個轉變。微軟的方法不需要公司去適應寬泛的、一刀切的AI系統(tǒng)，而是允許企業(yè)使用專為解決其特定運營挑戰(zhàn)而定制的AI模型。這解決了那些由于擔心成本、復雜性或與特定需求的相關性而猶豫是否采用AI的行業(yè)的一個主要痛點。

對實用性的關注也反映了微軟的理解，即許多企業(yè)正在尋找能夠帶來即時、可衡量結果的AI工具。在制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等利潤往往微薄且運營中斷可能代價高昂的行業(yè)中，部署能夠提高效率或減少停機時間的AI比那些結果不確定的投機性AI項目更具吸引力。

通過提供針對行業(yè)特定需求定制的工具，微軟認為企業(yè)將優(yōu)先考慮其運營中的切實改進，而非更具實驗性的技術。這一戰(zhàn)略可能會加速那些傳統(tǒng)上較慢采用新技術的行業(yè)(如制造業(yè)和農(nóng)業(yè))對AI的采用。

微軟主導工業(yè)AI和邊緣計算的計劃

微軟推出行業(yè)特定AI模型之際，云和AI領域的競爭日益激烈。亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)和谷歌云等競爭對手也在AI領域投入巨資，但微軟對定制行業(yè)解決方案的關注使其脫穎而出。通過與西門子、拜耳和羅克韋爾自動化等行業(yè)領袖合作，微軟正在將自己定位為那些面臨越來越大現(xiàn)代化壓力的行業(yè)數(shù)字化進程中的關鍵參與者。

這些模型通過Azure AI Studio和Microsoft Copilot Studio提供，也體現(xiàn)了微軟更廣泛的愿景，即讓AI不僅對科技公司開放，而且對各個行業(yè)的企業(yè)開放。通過將AI集成到制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和金融等行業(yè)的日常運營中，微軟正在幫助將AI從實驗室?guī)氍F(xiàn)實世界。

隨著全球制造商、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和金融機構面臨供應鏈中斷、可持續(xù)性目標和監(jiān)管要求的日益嚴峻壓力，微軟的行業(yè)特定AI產(chǎn)品可能成為幫助他們適應并在快速變化的世界中蓬勃發(fā)展的關鍵工具。