隨著營銷越來越依賴數(shù)據(jù)，AI在營銷技術(shù)(martech)行業(yè)中發(fā)揮著變革性作用。從自動化日常任務(wù)到深入洞察客戶行為，AI驅(qū)動的工具正在幫助營銷人員在營銷活動中實現(xiàn)更高的效率和精準度。

無論是優(yōu)化廣告支出、個性化客戶體驗還是增強預(yù)測分析，AI工具都在重塑企業(yè)與受眾互動的方式。

在本文中，我們將探討營銷技術(shù)中可用的不同類型的AI工具，以及它們?nèi)绾斡绊懜餍懈鳂I(yè)的營銷策略。

引言：AI在營銷技術(shù)中日益重要的作用

AI使企業(yè)能夠更智能、更高效地與客戶互動，從而改變了營銷技術(shù)。

云服務(wù)提供商Blackline的首席營銷官Emily Campbell告訴記者，營銷是最早接納AI的學科之一。Blackline幫助企業(yè)管理和自動化關(guān)鍵的會計工作。

她說：“我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AI可以幫助我們向特定行業(yè)、地區(qū)和獨特客戶群體擴展多面向活動規(guī)模的機會?！?/span>

預(yù)測分析工具利用機器學習(ML)分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測客戶行為和偏好，從而微調(diào)目標定位和細分工作，同時，AI驅(qū)動的內(nèi)容創(chuàng)建工具正在簡化從廣告文案到動態(tài)視覺元素的一切工作，提高跨渠道的創(chuàng)意效率和一致性?；顒幼詣踊脚_也在隨著AI的發(fā)展而演進，根據(jù)性能數(shù)據(jù)實時調(diào)整預(yù)算、出價和廣告位置。

AI助力客戶細分和目標定位

AI對精準目標定位的影響

AI使營銷人員能夠在細粒度層面上分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法可能遺漏的模式，從而提升了客戶細分和目標定位的水平。

在線籌款平臺Donorbox的增長部門高級副總裁Raviraj Hegde告訴記者，AI驅(qū)動的營銷技術(shù)顯著升級了他的業(yè)務(wù)細分和目標定位客戶的方式，以實現(xiàn)更統(tǒng)計準確、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。AI算法篩選客戶行為、偏好和互動，以創(chuàng)建高度詳細的受眾細分，這使營銷人員能夠超越基本的人口統(tǒng)計類別，根據(jù)實時行為、購買歷史和甚至預(yù)測意圖來定位客戶。

企業(yè)培訓和輔導解決方案提供商Edstellar的首席執(zhí)行官Arvind Rongala告訴記者，他親眼見證了AI如何影響客戶細分和目標定位。

高級客戶數(shù)據(jù)平臺

Rongala說：“像AI賦能的客戶數(shù)據(jù)平臺(CDPs)這樣的工具使我們能夠更精確地分析客戶行為，從而實現(xiàn)更相關(guān)和高度針對性的活動，這是提高各行業(yè)營銷效果的關(guān)鍵因素?！?/span>

例如，Optimove使用ML動態(tài)細分客戶，并預(yù)測最相關(guān)的營銷活動，以提高客戶保留率和終身價值。

同樣，Blueshift利用AI整合來自多個渠道的數(shù)據(jù)，提供有助于打造個性化、多渠道活動的洞察。

最后，Segment作為一個使用AI來組織和激活數(shù)據(jù)以實現(xiàn)精準定位的CDP，這些工具不僅完善了細分，還使營銷人員能夠提供高度個性化的體驗，從而最大限度地提高活動的相關(guān)性和影響力。

AI助力內(nèi)容創(chuàng)建和個性化

AI變革內(nèi)容創(chuàng)作

AI驅(qū)動的工具正在重塑內(nèi)容創(chuàng)建，使營銷人員能夠生成個性化的信息和視覺元素，這些工具分析用戶偏好、行為和互動，以制作與每個人共鳴的內(nèi)容，從而提高參與度和轉(zhuǎn)化率。

Rongala說：“AI極大地提高了大規(guī)模內(nèi)容個性化的水平。ML算法有助于為每位客戶預(yù)測合適的內(nèi)容，確保更貼心的體驗?！?/span>

除了OpenAI的ChatGPT、微軟的Bing、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等基本生成式AI大模型外，許多新的內(nèi)容創(chuàng)建工具已經(jīng)將內(nèi)容創(chuàng)作提升到了一個新的水平，可以創(chuàng)建高質(zhì)量的營銷文案、描述性文本、廣告文案等。

例如，Canva新的AI驅(qū)動工具Dream Lab可以將簡單的文本描述轉(zhuǎn)化為動態(tài)視覺元素，提供多種風格和精確的自定義，這個工具，以及其他功能如AI增強的白板和Magic Write，使團隊能夠更高效地創(chuàng)建個性化、高質(zhì)量的內(nèi)容。Canva豐富的內(nèi)容庫和合作伙伴關(guān)系進一步豐富了該平臺。

另一個生成式AI和內(nèi)容增強工具Grammarly Pro，可幫助企業(yè)提高書面溝通的質(zhì)量和一致性，這對效率和客戶滿意度有著顯著影響。

Persado還使用AI生成情感優(yōu)化的語言，創(chuàng)建與客戶更深層次聯(lián)系的個性化營銷信息，而Phrasee則利用自然語言生成來制作優(yōu)化的電子郵件主題行、社交媒體帖子和其他基于文本的內(nèi)容，確保一致性和相關(guān)性。

此外，Dynamic Yield使用ML來個性化整個網(wǎng)站體驗，根據(jù)個別用戶數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品并調(diào)整內(nèi)容布局。

通過整合這些工具，企業(yè)可以高效地創(chuàng)建和提供個性化的體驗，這些體驗?zāi)軌驅(qū)崟r適應(yīng)不斷變化的客戶期望。

個性化營銷案例研究

服務(wù)于醫(yī)療健康客戶的全球數(shù)字營銷機構(gòu)Outcomes Rocket的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Saul Marquez告訴記者，他很幸運地見證了AI個性化的發(fā)展如何改變了營銷人員接觸客戶的方式。Marquez的團隊開發(fā)了一個AI驅(qū)動的內(nèi)容個性化系統(tǒng)，其功能不僅僅是推薦產(chǎn)品。AI分析客戶在數(shù)字資產(chǎn)上的行為，包括導航模式、內(nèi)容參與度和溝通風格。

Marquez解釋說：“例如，我們發(fā)現(xiàn)有些客戶喜歡看技術(shù)細節(jié)，而另一些人則更容易受到社會證明或其他使用過該產(chǎn)品的客戶的影響?！?/span>

這使Marquez的團隊能夠創(chuàng)建針對個人用戶偏好的動態(tài)電子郵件活動，從而使電子郵件參與度提高了65%，轉(zhuǎn)化率提高了28%。

Marquez強調(diào)：“我發(fā)現(xiàn)有效的個性化不僅僅是關(guān)于尖端技術(shù)，它還關(guān)乎講故事和保持真實性?！彼膱F隊通過他所說的“人工監(jiān)督框架”審查AI生成的內(nèi)容是否與品牌一致，從而確保這一點。

AI助力預(yù)測分析和客戶洞察

利用AI提高預(yù)測準確性

AI驅(qū)動的預(yù)測分析工具正在重新定義營銷人員預(yù)測趨勢和理解客戶行為的方式。通過分析歷史數(shù)據(jù)和識別模式，這些工具可以預(yù)測未來的行動和偏好，使企業(yè)能夠主動調(diào)整策略并個性化產(chǎn)品。

Marquez表示，他對AI驅(qū)動的預(yù)測分析在未來營銷中的應(yīng)用感到非常興奮。

Marquez說：“在我目前的工作中，我們正在嘗試建立一個預(yù)測模型，該模型不僅可以預(yù)測客戶行為，還可以預(yù)測客戶旅程中影響行為的最佳節(jié)點。比如說，我們現(xiàn)在可以85%的準確率預(yù)測客戶是否會開始早期流失，然后在他們退出之前用個性化的保留策略進行干預(yù)。特別有趣的是，這些預(yù)測也變得越來越不可預(yù)測——僅僅知道誰會流失是不夠的，我們需要開始解釋為什么，這使我們能夠構(gòu)建更好的目標解決方案?！?/span>

Marquez解釋說，這種預(yù)測能力使他們的營銷方式從被動變?yōu)橹鲃?，能夠在客戶關(guān)心表達需求之前預(yù)測并解決客戶需求。

預(yù)測分析的實際應(yīng)用

例如，Adobe Sensei利用AI分析客戶旅程，并預(yù)測哪些行動或信息將引起不同細分市場的最大共鳴，從而使營銷人員能夠?qū)崟r優(yōu)化活動。

同樣，HubSpot將預(yù)測分析集成到其CRM中，幫助營銷人員預(yù)測潛在客戶行為，并根據(jù)可能的結(jié)果自動進行個性化跟進。

此外，Salesforce Einstein使用ML來預(yù)測客戶終身價值(CLV)、流失風險和下一步最佳行動，使營銷人員能夠優(yōu)先安排工作并提高客戶參與度。

通過利用這些洞察，企業(yè)可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，從而提高效率、參與度和整體營銷效果。

AI助力營銷自動化和工作流優(yōu)化

AI簡化運營

AI驅(qū)動的自動化工具通過精確管理客戶互動和優(yōu)化多渠道活動來簡化營銷運營，這些工具利用ML和AI算法處理重復性任務(wù)，自動化工作流程，并實現(xiàn)在各種渠道上更高效地管理客戶接觸點。

去中心化區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)bitsCrunch的首席營銷官Diderik van der Graaf告訴CMSWire，在自動化日常任務(wù)方面，AI絕對是一個巨大的助力，特別是在超個性化和預(yù)測分析方面?！癆I通過自動化數(shù)據(jù)分析、潛在客戶評分、電子郵件營銷和社交媒體日程安排等任務(wù)，顯著提高了營銷效率?！眝an der Graaf說。

例如，Adobe Marketo Engage使用AI來自動化潛在客戶培養(yǎng)、提供個性化內(nèi)容并根據(jù)客戶互動調(diào)整信息。

同樣，ActiveCampaign將AI驅(qū)動的自動化與CRM功能相結(jié)合，使營銷人員能夠細分受眾、發(fā)送觸發(fā)式電子郵件并自動化跟進序列，同時實時跟蹤客戶參與度。

另一個自動化工具Salesforce Pardot利用AI來簡化B2B營銷工作，自動化潛在客戶評分、個性化電子郵件活動和銷售協(xié)同。

通過整合這些工具，營銷人員可以專注于戰(zhàn)略和創(chuàng)意，而AI則負責營銷工作流程的執(zhí)行和優(yōu)化。

AI塑造未來工作流管理

Marquez強調(diào)，AI在工作流自動化中的作用是變革性的。

Marquez說：“我們在我的部門做到了這一點，我們自動化了超過70%的日常營銷任務(wù)，更有趣的是這種自動化如何改變了我們團隊的角色。我們的營銷分析師已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略顧問，幫助我們解讀AI洞察，并為我們面臨的許多復雜問題生成創(chuàng)造性解決方案?！?/span>

用于廣告優(yōu)化和程序化廣告的AI

利用AI工具提升廣告支出效益

AI使企業(yè)能夠最大限度地提高廣告支出并更精準地定位目標受眾，從而改變了廣告優(yōu)化和程序化廣告的面貌。Hegde表示，AI提升了其企業(yè)的廣告支出效益，實現(xiàn)了廣告活動的優(yōu)化，并提供了更精細的受眾洞察。AI算法實時分析龐大的數(shù)據(jù)集，調(diào)整出價、展示位置和創(chuàng)意元素，以實現(xiàn)最佳效果。

數(shù)字媒體機構(gòu)Hotspex Media的業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Tricia Allen告訴記者，傳統(tǒng)的細分方法主要依賴于人口統(tǒng)計客戶數(shù)據(jù)，如年齡、地點、收入、性別等。

“這對某些廣告主可能有所幫助，但隨著美國隱私法律的增加，以及消費者越來越關(guān)注自己的數(shù)據(jù)流向，我們開始尋找利用AI解決這一問題的新方法，”Allen說道?！艾F(xiàn)在，AI使我們能夠掃描數(shù)百萬個網(wǎng)頁和在線視頻，以獲取情感上下文。在不使用任何客戶數(shù)據(jù)的情況下，我們可以投放與觀眾觀看的內(nèi)容及其情感上下文相匹配的廣告。”

Allen表示，這種對齊方式已被證明可以將品牌影響力提高48%。此外，她還表示，利用能夠理解情感上下文的AI來實現(xiàn)廣告定位的個性化，對觀眾和平臺都有好處?！巴斗挪划?shù)膹V告會破壞觀眾的體驗。對于平臺而言，在正確上下文中投放的廣告可以將注意力提高35%?！盇llen解釋道。

程序化廣告中的AI應(yīng)用實例

例如，Google Ads的智能出價(Smart Bidding)利用機器學習根據(jù)預(yù)測的轉(zhuǎn)化率自動調(diào)整出價，同時考慮時間、設(shè)備類型和用戶行為等變量。AdRoll則利用AI自動執(zhí)行重定向和潛在客戶開發(fā)活動，并根據(jù)參與數(shù)據(jù)優(yōu)化跨多個渠道的廣告投放。

另一個程序化廣告平臺Choozle提供了由AI驅(qū)動的工具，使營銷人員能夠更有效地執(zhí)行程序化廣告購買，利用數(shù)據(jù)來細化受眾定位并動態(tài)調(diào)整廣告活動以獲得更好的投資回報率(ROI)，這些AI功能使營銷人員能夠做出更明智的決策，并在正確的時間觸達理想客戶，同時最大限度地減少廣告支出的浪費。

用于社交聆聽和情感分析的AI

通過AI理解客戶情感

由AI驅(qū)動的社交聆聽和情感分析工具對于實時監(jiān)測品牌認知度和理解客戶意見至關(guān)重要，這些工具分析社交媒體渠道和其他數(shù)字觸點，識別影響品牌聲譽的趨勢、情感和關(guān)鍵主題。

客戶直送(DTF)轉(zhuǎn)印零售商DTF Transfers的首席營銷官(CMO)Michael Power告訴CMSWire，隨著社交數(shù)據(jù)的增長，AI變得越來越重要。

“到了某個階段，你不能只靠團隊來從社交聆聽數(shù)據(jù)中提煉洞察，”Power說道，“幸運的是，通過AI進行的情感分析就能做到這一點，它能解讀受眾圍繞你的產(chǎn)品以及他們自身需求的消息?！?/span>

社交聆聽的關(guān)鍵工具

例如，Brandwatch利用AI篩選大量社交數(shù)據(jù)，按情感、情緒和新興主題對對話進行分類，幫助企業(yè)主動應(yīng)對公眾輿論的變化。

另一個類似的工具Sprinklr利用由AI驅(qū)動的洞察來追蹤品牌提及、分析情感，并在潛在危機升級之前識別出來，從而使公司能夠維護積極的品牌形象。

Hootsuite Insights結(jié)合AI和機器學習提供詳細的情感分析和受眾洞察，使營銷人員能夠衡量客戶情感并相應(yīng)地調(diào)整消息傳遞策略，這些工具幫助企業(yè)與受眾保持聯(lián)系，實時調(diào)整策略，并通過明智的決策來增強客戶關(guān)系。

將AI與人類洞察相結(jié)合以實現(xiàn)最佳結(jié)果

雖然AI通過自動化任務(wù)、優(yōu)化內(nèi)容和提供個性化體驗來推動營銷技術(shù)的發(fā)展，但其最強大的應(yīng)用是在與人類監(jiān)督相結(jié)合時實現(xiàn)的。AI擅長處理數(shù)據(jù)和識別模式，但人類洞察確保這些解決方案與品牌價值、情商和創(chuàng)意故事講述保持一致。

人類監(jiān)督在AI應(yīng)用中的價值

Campbell強調(diào)，僅靠AI并不是創(chuàng)建營銷內(nèi)容的有效方式?！癆I可以幫助我們更快地創(chuàng)建相關(guān)內(nèi)容，但真正吸引人的是那種包含營銷專業(yè)知識和本土特色的‘人性化觸感’，”Campbell說道，“重要的是要像對待其他工具一樣看待AI。你必須了解這個工具，培訓你的團隊如何使用它，并確保這個工具根據(jù)你的需求進行了‘調(diào)整’?！?/span>

Campbell解釋說，她的企業(yè)在實施AI時采取了相對保守的方法?！拔覀兿氪_保不會出現(xiàn)人類元素被完全移除或替換的情況?！彼f道。

AI與人類之間的這種合作提高了效率和真實性，使企業(yè)能夠利用技術(shù)的速度和精度，同時保持與客戶產(chǎn)生共鳴的人性化觸感?！皩τ趧?chuàng)意元素和戰(zhàn)略決策，人類監(jiān)督至關(guān)重要，以確保與品牌核心價值觀保持一致?！盚egde說道。

由AI驅(qū)動的營銷技術(shù)未來

不可否認，AI已成為營銷技術(shù)的驅(qū)動力，提供了不僅能夠優(yōu)化運營，還能在所有觸點提升客戶體驗的工具。

從客戶細分和個性化內(nèi)容創(chuàng)作到預(yù)測分析和實時廣告優(yōu)化，AI使營銷人員能夠做出更明智、更明智的決策。

然而，正如Campbell和Hegde所強調(diào)的，所有這些好處都有一個前提——人類元素仍然至關(guān)重要。