隨著組織在身份和訪問管理(IAM)方面面臨越來越多的挑戰(zhàn),很明顯,需要一種更強大的方法來對抗基于身份的攻擊的傳播。雖然人工智能是問題的一部分,但它也可能是解決方案的一部分。
理解身份挑戰(zhàn)
身份無疑是組織最大的攻擊面,它可以跨越位置、賬戶和設備。這包括通過用戶憑證訪問的所有資源,例如員工日常工作所依賴的應用程序和程序。特別是,云應用程序和遠程工作的采用導致了需要管理和保護的權(quán)限和特權(quán)身份的激增。
底線是,企業(yè)需要操作的應用程序越多,每個用戶需要訪問多個帳戶和設備的身份就越多。這些接入點中的每一個都創(chuàng)造了一個新的身份攻擊媒介,犯罪分子可以利用它。內(nèi)部部署應用程序和云應用程序的龐大、不同的(通常是斷開連接的)組合使得組織很難有效地映射身份和訪問數(shù)據(jù)。
換句話說,當今世界的任何地方都可以工作,這為廣泛的身份攻擊創(chuàng)造了完美的風暴。為了破壞一個龐大的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,犯罪分子只需要通過這些接入點中的任何一個來破壞一個人的身份,或者一個鮮為人知的服務帳戶。然而,只有不到6%的組織擁有其服務帳戶的完全可見性。
人工智能(AI)和機器學習(ML)的快速發(fā)展為身份盜竊火上澆油,無論是語音深度偽造還是自動漏洞掃描。但在當前的威脅形勢下,我們有機會用人工智能來打擊人工智能——以及其他身份盜竊。
人工智能在身份和訪問管理(IAM中的力量
在傳統(tǒng)的安全方法不再足以保證身份安全的情況下,基于人工智能的解決方案可以掌握關(guān)鍵。人工智能和機器學習越來越多地集成到安全系統(tǒng)中,以全面捕獲和分析數(shù)據(jù),并自動化IAM決策——增強組織的威脅檢測和響應能力,同時提高管理和控制用戶身份和訪問的效率。
人工智能可以在認證過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用,通過分析設備信息、生物特征和用戶行為等因素來準確驗證用戶的身份。在受人工智能保護的身份和訪問管理(IAM系統(tǒng)中,特權(quán)和角色會根據(jù)特定時間所需的訪問級別自動分配給用戶。
先進的人工智能算法的一個關(guān)鍵優(yōu)勢是能夠持續(xù)監(jiān)控身份和訪問活動,以檢測異常和非典型用戶行為,以適應變化并實時減輕網(wǎng)絡威脅??梢苫顒踊蚱睿ㄈ绠惓5牡卿浳恢没蚨啻问〉牡卿泧L試)會觸發(fā)立即警報,并根據(jù)需要隔離端點,以防止未經(jīng)授權(quán)的系統(tǒng)訪問。
此外,通過分析大量數(shù)據(jù)并識別模式和趨勢,人工智能和機器學習還可以幫助組織的網(wǎng)絡安全專家預測未來的威脅,并采取積極措施將風險降至最低。
為什么數(shù)據(jù)基礎設施很重要
當涉及到身份和訪問管理時,人工智能只能與底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一樣有效。隨著組織將人工智能集成到他們的身份和訪問管理(IAM中,基礎技術(shù)(如知識圖譜和數(shù)字孿生)對于在身份管理中啟用高級人工智能功能至關(guān)重要。
知識圖有效地映射數(shù)據(jù)點之間的復雜關(guān)系,幫助可視化和管理用戶身份、角色、權(quán)限和系統(tǒng)資源的復雜網(wǎng)絡。這為人工智能提供了圍繞適當訪問控制做出明智決策所需的場景。知識圖譜還確保了高數(shù)據(jù)質(zhì)量和來自各種來源的集成,這是人工智能分析準確性的基礎。由于具有內(nèi)置的適應性,它們允許人工智能系統(tǒng)在添加新角色、規(guī)則和關(guān)系時動態(tài)擴展和修改操作。
數(shù)字孿生創(chuàng)建了組織身份和訪問管理(IAM環(huán)境的虛擬副本,使人工智能能夠模擬和預測身份管理的潛在變化,幫助進行影響評估和規(guī)劃未來的威脅。此外,它們還支持實時監(jiān)控和預測分析,因此人工智能可以快速響應異?;虬踩{,幫助防止違規(guī)行為發(fā)生。
知識圖譜和數(shù)字孿生技術(shù)都提供了持續(xù)的更新數(shù)據(jù)流,人工智能可以使用這些數(shù)據(jù)進行持續(xù)學習。這確保了其持續(xù)優(yōu)化訪問控制和安全控制的能力,以適應新的威脅和技術(shù)變革。知識圖譜還通過提供詳細的、可審計的數(shù)據(jù)記錄——這對透明度和問責制至關(guān)重要——促進遵守法規(guī)。
總之,這些技術(shù)可以為身份和訪問管理(IAM解決方案中的人工智能提供強大的基礎,增強組織身份管理的安全性、合規(guī)性和效率。這創(chuàng)造了一個全面、主動和彈性的人工智能驅(qū)動的IAM生態(tài)系統(tǒng),并以動態(tài)更新的相關(guān)身份和訪問數(shù)據(jù)模型為基礎,以確保正確的個人在正確的時間擁有正確的訪問權(quán)限。