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一覽縱山小,原來RocketMQ是這樣工作的!

發(fā)布時間:2024-08-06 來源:金屬加工

RocketMQ核心組件

RocketMQ主要由以下核心組件構成:

NameServer:NameServer是RocketMQ的命名服務組件,負責維護Topic與Broker之間的映射關系。它幾乎無狀態(tài),可集群部署,節(jié)點間無任何信息同步??蛻舳送ㄟ^NameServer獲取Topic的路由信息,從而與Broker建立連接。

Broker:Broker是RocketMQ的核心組成部分,負責消息的存儲、轉發(fā)以及消費者狀態(tài)的管理。它支持消息的Push和Pull模式,支持千億級別的消息堆積能力。Broker集群通過Topic和隊列機制實現(xiàn)消息的負載均衡與數(shù)據(jù)存儲分片。

Producer:消息生產者,負責生成消息并發(fā)送到Broker。Producer在發(fā)送消息前,會先向NameServer查詢Topic的路由信息,然后根據(jù)路由信息選擇具體的隊列發(fā)送消息。

Consumer:消息消費者,負責從Broker拉取消息并進行處理。Consumer可以與Broker保持長連接,也可以主動拉取消息。RocketMQ支持集群消費和廣播消費兩種模式。

消息的產生與投遞

消息的產生

Producer發(fā)送消息:Producer在發(fā)送消息前,會先向NameServer發(fā)送請求,獲取Topic的路由信息。NameServer返回包含Broker列表的路由表,Producer根據(jù)隊列選擇策略(如輪詢、隨機選擇等)選擇一個隊列,然后將消息發(fā)送到該隊列所在的Broker。

消息壓縮與序列化:如果消息大小超過設定閾值(如4MB),Producer會對消息進行壓縮。此外,消息在發(fā)送前還需要進行序列化,以便在網(wǎng)絡上傳輸。

消息的存儲

CommitLog:RocketMQ采用集中式存儲方式,所有Topic的消息都寫入同一個CommitLog文件中。CommitLog文件是順序讀寫的,這大大提高了磁盤的訪問效率。每個CommitLog文件的大小默認為1GB,文件名由20位十進制數(shù)構成,表示當前文件第一條消息的起始位移偏移量。

ConsumeQueue:為了提高消息的消費效率,RocketMQ為每個Topic的每個隊列創(chuàng)建了一個ConsumeQueue文件。ConsumeQueue中存儲的是消息在CommitLog中的索引信息,包括消息的偏移量、長度和Tag的HashCode值。消費者可以根據(jù)ConsumeQueue快速定位到CommitLog中具體的消息位置。

消息的投遞

消息投遞算法:RocketMQ支持多種消息投遞算法,包括默認選擇算法和基于延遲的統(tǒng)計選擇算法。默認選擇算法通過輪詢方式保證每個隊列中消息的均勻分布,但可能因某些Broker的延遲導致消息積壓。基于延遲的統(tǒng)計選擇算法則根據(jù)隊列的延遲情況動態(tài)調整消息的投遞,以提高投遞性能,但可能導致消息分配不均勻。

順序消息:RocketMQ支持順序消息,通過消息組(MessageGroup)保證同一消息組內的消息按發(fā)送順序消費。順序消息在生產時,需要設置消息組,并確保消息由同一生產者單線程順序發(fā)送至同一隊列。消費者在處理順序消息時,也需要保證單線程消費。

消息消費與負載均衡

消息消費

Push消費模式:在Push消費模式下,Broker主動將消息推送給消費者。消費者需要注冊一個監(jiān)聽器,一旦收到消息,監(jiān)聽器會立即回調處理消息的方法。

Pull消費模式:在Pull消費模式下,消費者主動從Broker拉取消息。消費者控制拉取消息的時機和數(shù)量,具有更高的靈活性。

負載均衡

生產者負載均衡:生產者通過服務發(fā)現(xiàn)機制獲取Topic的路由信息,并采用輪詢或其他自定義策略將消息發(fā)送到不同的隊列,以實現(xiàn)負載均衡。

消費者負載均衡:RocketMQ支持隊列級負載均衡和消息粒度負載均衡。隊列級負載均衡通過一致性Hash等方式,將隊列分配給消費者實例,每個實例只消費分配到的隊列中的消息。消息粒度負載均衡則允許消費者實例動態(tài)調整消費的消息,以實現(xiàn)更細粒度的負載均衡。

總結

Apache RocketMQ作為一款高性能、高可靠性的分布式消息中間件,通過其獨特的架構設計和高效的消息處理機制,為分布式系統(tǒng)提供了強大的消息傳遞能力。本文從RocketMQ的核心組件、消息的產生與投遞、消息消費與負載均衡等方面詳細解析了其工作原理,希望能夠幫助讀者更深入地理解RocketMQ的技術實現(xiàn)。

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