關(guān)于多云應(yīng)用程序成本、安全、復(fù)雜性和優(yōu)勢(shì)的誤解，造成了企業(yè)猶豫不決，從而損害了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

譯自Multicloud Applications: Debunking the Myths，作者 Talia Nassi。

構(gòu)建和部署多云應(yīng)用是提高應(yīng)用性能和正常運(yùn)行時(shí)間的越來(lái)越流行的策略。即便如此，圍繞多云應(yīng)用開(kāi)發(fā)的許多誤解，給工程團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了不必要的困惑和猶豫。讓我們來(lái)揭穿關(guān)于多云架構(gòu)的四個(gè)常見(jiàn)神話。

神話 #1：冗余是多云的唯一優(yōu)勢(shì)

開(kāi)發(fā)人員通常認(rèn)為多云架構(gòu)主要關(guān)注冗余。雖然冗余可以通過(guò)將工作負(fù)載分布在多個(gè)云環(huán)境中來(lái)提供更高的可用性和災(zāi)難恢復(fù)，但這并不是多云策略的唯一優(yōu)勢(shì)。多云提供的靈活性和優(yōu)化機(jī)會(huì)同樣重要。

組織可以利用不同云提供商的優(yōu)勢(shì)來(lái)優(yōu)化性能、成本和合規(guī)性。通過(guò)戰(zhàn)略性地分配工作負(fù)載，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高的敏捷性、可擴(kuò)展性和地理覆蓋范圍。例如，考慮一家依賴高質(zhì)量圖像來(lái)增強(qiáng)客戶購(gòu)物體驗(yàn)的全球在線零售商，它利用邊緣計(jì)算服務(wù)提供商以及像AWS這樣的云平臺(tái)來(lái)執(zhí)行圖像處理等計(jì)算密集型任務(wù)。

邊緣優(yōu)化的平臺(tái)可以在內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò) (CDN) 的邊緣執(zhí)行輕量級(jí)JavaScript代碼。這將計(jì)算資源更靠近最終用戶，從而減少延遲并提高性能。當(dāng)用戶請(qǐng)求圖像時(shí)，邊緣平臺(tái)會(huì)攔截請(qǐng)求，從服務(wù)器檢索原始圖像，并根據(jù)用戶的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)條件應(yīng)用調(diào)整大小和壓縮等優(yōu)化。這減少了源服務(wù)器的負(fù)載，加速了內(nèi)容交付并降低了帶寬成本。

對(duì)于高級(jí)圖像處理任務(wù)，零售商可以利用云圖像和視頻分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 服務(wù)，這些服務(wù)能夠高效地處理大量圖像，提取有價(jià)值的見(jiàn)解并提供個(gè)性化的體驗(yàn)。

通過(guò)結(jié)合邊緣計(jì)算和圖像處理服務(wù)，在線零售商可以實(shí)現(xiàn)更高的性能、可擴(kuò)展性和成本效益，展示了多云方法的多方面優(yōu)勢(shì)。

神話 #2：多云過(guò)于復(fù)雜

我們經(jīng)常聽(tīng)到管理多個(gè)云環(huán)境會(huì)成倍地增加復(fù)雜性。但是，現(xiàn)代工具和最佳實(shí)踐可以幫助緩解這些挑戰(zhàn)。Kubernetes 和 Jenkins 等開(kāi)源技術(shù)在簡(jiǎn)化多云管理方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

Kubernetes 的統(tǒng)一編排層使組織能夠無(wú)縫地管理跨不同云環(huán)境的工作負(fù)載。例如，您可以使用Kubernetes進(jìn)行容器編排和Jenkins進(jìn)行CI/CD 自動(dòng)化。Kubernetes 促進(jìn)在開(kāi)發(fā)、測(cè)試和生產(chǎn)環(huán)境中一致地部署基于微服務(wù)的應(yīng)用程序。服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、自動(dòng)擴(kuò)展和自我修復(fù)等功能有助于確保高可用性和可靠性。

Jenkins 簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)和部署流程。其高度可定制性和廣泛的插件范圍使其能夠適應(yīng)不同的云環(huán)境和工具。Jenkins 與各種云平臺(tái)和版本控制系統(tǒng)集成，從而促進(jìn)流暢的 CI/CD 管道。在多云設(shè)置中，Jenkins 可以橫向擴(kuò)展以處理不同的工作負(fù)載，確保即使在動(dòng)態(tài)環(huán)境中也能實(shí)現(xiàn)高效的 CI/CD 流程。

Kubernetes 和 Jenkins的結(jié)合有助于減少人工工作量，增強(qiáng)可觀察性并在多個(gè)云環(huán)境中保持一致性。

神話 #3：多云更昂貴

另一個(gè)神話是多云應(yīng)用程序本質(zhì)上更昂貴。相反，多云應(yīng)用程序可以通過(guò)工作負(fù)載優(yōu)化帶來(lái)顯著的成本節(jié)約。通過(guò)利用來(lái)自多個(gè)云提供商的最佳服務(wù)，組織可以優(yōu)化成本，同時(shí)提高性能和用戶體驗(yàn)。

例如，主要的媒體流媒體平臺(tái)可以利用云計(jì)算服務(wù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接，并利用云平臺(tái)的 AI 和 ML 服務(wù)進(jìn)行內(nèi)容推薦算法。利用全球數(shù)據(jù)中心的分布式網(wǎng)絡(luò)，流媒體平臺(tái)可以戰(zhàn)略性地部署邊緣服務(wù)器，從而減少延遲并確保可靠的內(nèi)容交付。負(fù)載均衡、內(nèi)容緩存和分布式拒絕服務(wù) (DDoS) 防護(hù)等高級(jí)網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)一步增強(qiáng)了可靠性和安全性。

例如，AI 和 ML 產(chǎn)品（如GoogleCloud 的產(chǎn)品）使平臺(tái)能夠提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦，而無(wú)需維護(hù)昂貴的本地基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)僅為模型訓(xùn)練和推理期間消耗的資源付費(fèi)，平臺(tái)可以優(yōu)化成本，同時(shí)提供高質(zhì)量的流媒體體驗(yàn)。邊緣網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算能力與云 AI 和 ML 產(chǎn)品的結(jié)合，展示了多云策略如何既經(jīng)濟(jì)高效又高效。

誤解 #4：多云安全很困難

在多云環(huán)境中管理安全可能看起來(lái)很令人生畏，但現(xiàn)代解決方案提供了強(qiáng)大的安全措施，可以增強(qiáng)整體安全性。例如，使用單個(gè)控制平面進(jìn)行安全保護(hù)可以促進(jìn)整體可觀察性和一致的安全策略。

全球邊緣平臺(tái)為多云環(huán)境提供全面的安全保障。在更靠近最終用戶和潛在威脅的地方部署安全控制有助于增強(qiáng)安全措施并確保高可用性。此外，合適的工具可以隱藏云基礎(chǔ)設(shè)施的來(lái)源，防止直接訪問(wèn)并降低遭受針對(duì)性攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

統(tǒng)一的管理平臺(tái)和自動(dòng)化工具可以提供對(duì)所有工作負(fù)載的安全事件、合規(guī)性狀態(tài)和策略執(zhí)行的細(xì)粒度可見(jiàn)性。這種集中式方法簡(jiǎn)化了安全管理、運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷和一致的安全執(zhí)行。通過(guò)將這些工具集成到其多云策略中，組織可以加強(qiáng)其安全態(tài)勢(shì)，降低風(fēng)險(xiǎn)并提高其應(yīng)用程序的彈性和合規(guī)性。

利用多云推動(dòng)創(chuàng)新并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)

構(gòu)建多云應(yīng)用程序可能具有挑戰(zhàn)性，但可以通過(guò)云端和邊緣的可靠流程和資源來(lái)最大程度地減少這些挑戰(zhàn)。有效的多云架構(gòu)幫助組織充分利用每個(gè)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)更好的性能、更高的成本效益和更一致的合規(guī)性。最終，團(tuán)隊(duì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式系統(tǒng)的更好可觀察性，并更可靠地?cái)U(kuò)展，同時(shí)利用熟悉的開(kāi)源工具。

多云策略還加強(qiáng)了安全性與彈性。它增加了一層保護(hù)，確保您的應(yīng)用程序健壯、合規(guī)并免受不斷變化的威脅的侵害。與其被多云策略嚇倒，不如有效地利用它來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新并實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)卓越。