雖然企業(yè)明白創(chuàng)新以保持競爭力的必要性，但他們在保護數(shù)據(jù)方面也很謹慎。當涉及到使用生成式人工智能（GenAI）從數(shù)據(jù)中提取價值時，企業(yè)經(jīng)常需要努力平衡創(chuàng)新和安全。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)操作技術要么風險太大，要么不充分。因此，大多數(shù)組織被迫謹慎行事，優(yōu)先考慮安全性，導致人工智能項目停滯不前。

Opaque Systems是一家安全數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司，它提供了一種解決方案來克服這些挑戰(zhàn)，并釋放組織數(shù)據(jù)的全部價值。該公司推出了新的Confidential AI平臺，旨在加速人工智能工作負載的生產(chǎn)。

新平臺是在舊金山舉行的2024年加密計算峰會上發(fā)布的。新平臺的關鍵功能之一是，它使企業(yè)能夠在加密數(shù)據(jù)上運行廣泛的人工智能工作負載，如SWL分析和人工智能推理，而無需進行任何重組。它還支持機器學習管道和流行的人工智能語言和框架，包括Spark和Python。

Confidential AI平臺是在伯克利RISELab開發(fā)的，該實驗室以開發(fā)Apache Spark和Databricks等技術而聞名。正是在這個實驗室里，突破性的MC2(多方協(xié)作與競爭)平臺被創(chuàng)建、孵化和開源。2021年，這個平臺成為了Opaque平臺的基礎。

在Opaque現(xiàn)有服務的基礎上，通過加密隱私驗證促進安全協(xié)作，新平臺允許組織從以前未充分利用的敏感數(shù)據(jù)中安全有效地解鎖業(yè)務洞察力。

去年，Opaque宣布了平臺的關鍵創(chuàng)新，包括對機密AI用例的更廣泛支持，以及防止ML和AI模型暴露于未經(jīng)授權的各方用戶的新保護措施。

“Opaque為那些在創(chuàng)新和安全之間掙扎的組織提供了一個突破。通過將隱私和安全嵌入到機器學習管道的每一步，我們使企業(yè)能夠自信地加速人工智能的采用?！監(jiān)paque聯(lián)合創(chuàng)始人兼平臺架構主管Chester Leung表示。

“我們的Confidential AI平臺能夠獨特地處理加密數(shù)據(jù)，而不會在云上造成明顯的性能影響。通過Opaque保護整個數(shù)據(jù)工作負載，公司可以釋放新的商業(yè)機會并有效管理風險，同時保持對數(shù)據(jù)的絕對控制和隱私?！?/span>

新平臺的用例橫跨不同的行業(yè)。在高科技領域，機密人工智能可用于保護分析和機器學習工作負載的數(shù)據(jù)管道，并支持對加密數(shù)據(jù)的動態(tài)模型訓練。

制造部門的用戶可以使用該平臺作為機密控制界面來執(zhí)行數(shù)據(jù)治理規(guī)則。通過安全的數(shù)據(jù)共享和跨業(yè)務部門的協(xié)作，金融服務也可以從該平臺中受益。

人力資源專業(yè)人員可以利用該平臺的強大功能，跨多個數(shù)據(jù)孤島安全地共享和分析員工數(shù)據(jù)，并確保企業(yè)遵守數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。

隨著新平臺的推出，企業(yè)最終可以有一個解決方案來消除創(chuàng)新和安全之間的權衡。隨著越來越多的組織使用新平臺，我們將更好地了解Confidential AI在與現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)集成和可擴展性方面的性能。