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如何利用人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和生產(chǎn)力

發(fā)布時(shí)間:2024-06-11 來(lái)源:金屬加工

人工智能(AI)已經(jīng)提升了人們的集體想象力。許多人正在探索如何最好地應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)幫助日?;顒?dòng)以及他們組織的更具戰(zhàn)略性的計(jì)劃。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅日益復(fù)雜,不斷需要提高生產(chǎn)力,以及管理復(fù)雜計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn),許多公司正在轉(zhuǎn)向人工智能來(lái)提供幫助。阿伯丁戰(zhàn)略與研究公司最近的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào),人工智能已經(jīng)開(kāi)始在改善許多日常工作的關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮作用。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用

將人工智能集成到網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略中的主要原因之一是它對(duì)數(shù)據(jù)機(jī)密性/隱私的影響。與沒(méi)有利用人工智能的組織相比,利用人工智能的組織在數(shù)據(jù)安全方面的改進(jìn)可能性要高26%。因此,使用人工智能的組織遭受勒索軟件攻擊或數(shù)據(jù)泄露的可能性降低了20%。人工智能可以幫助這些組織實(shí)時(shí)檢測(cè)問(wèn)題并響應(yīng)潛在威脅,幫助保護(hù)敏感信息。

減少減速/提高可用性是人工智能產(chǎn)生影響的另一個(gè)領(lǐng)域。實(shí)施人工智能的組織經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)安全事件的可能性降低了15%,這些事件導(dǎo)致終端意外停機(jī)或網(wǎng)絡(luò)減速。這些事件會(huì)嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率并導(dǎo)致大量成本。

采用人工智能硬件提高生產(chǎn)力

要達(dá)到類似的結(jié)果,請(qǐng)考慮使用AI-ready或AI-capable硬件。該硬件提供了一系列旨在增強(qiáng)端點(diǎn)安全性并協(xié)助完成日常任務(wù)的功能。例如,阿伯丁發(fā)現(xiàn),沒(méi)有使用任何人工智能的組織有31%的可能性認(rèn)為他們的員工不夠高效。此外,那些使用人工智能的組織也看到了對(duì)用戶體驗(yàn)的影響,57%的人更有可能將他們的技術(shù)描述為用戶友好的。支持人工智能的設(shè)備旨在幫助員工更快地完成日常任務(wù),使他們能夠?qū)W⒂诟邞?zhàn)略性的活動(dòng)。

人工智能設(shè)備的好處并不局限于終端。人工智能硬件還有助于管理物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備。使用人工智能的組織有效利用來(lái)自眾多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)的可能性要高出1.3倍。人工智能用戶處理大數(shù)據(jù)的可能性也高出1.6倍,人工智能設(shè)備可以幫助計(jì)算、管理和分析大量數(shù)據(jù)。

通過(guò)實(shí)施人工智能,組織可以在網(wǎng)絡(luò)安全和IT硬件管理方面實(shí)現(xiàn)顯著的好處。尋求提高生產(chǎn)力、數(shù)據(jù)安全性、可用性和數(shù)據(jù)管理的組織應(yīng)該考慮評(píng)估人工智能驅(qū)動(dòng)的硬件。

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