我們正處在一個智力變革的路口。
很少有一項技術(shù)像大模型這樣，全球熱度持續(xù)了快兩年，還在不斷涌現(xiàn)新熱點。從文生文、文生圖到文生視頻，大模型不斷解鎖新能力，逐步替代傳統(tǒng)的智力勞動，使得原本需要專業(yè)團(tuán)隊長時間才能完成的工作，現(xiàn)在僅需一個簡單的提示或草圖即可實現(xiàn)。
結(jié)果就是，人類的智力成果可以云端的方式、通過大模型提供給每個人，一個人帶領(lǐng) AI 團(tuán)隊就能完成復(fù)雜的任務(wù)，這可能會成為未來世界的常態(tài)。
然而，在大模型技術(shù)持續(xù)快速迭代的同時，我們也越來越發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)實問題：大模型在具體行業(yè)中的應(yīng)用，推進(jìn)好像沒那么快。很多企業(yè)對大模型是一邊期待、一邊焦慮，想盡快用起來，又不太知道怎么用，即使是有試用的，效果也不明顯，存在不少困惑和挑戰(zhàn)。這反映出，目前大模型技術(shù)的能力與行業(yè)應(yīng)用需求間還存在差距，要用一個通用的大模型來直接滿足各行各業(yè)的特定需求，至少現(xiàn)在還有一定距離。
那么，應(yīng)該怎么辦？
行業(yè)大模型應(yīng)運(yùn)而生。大模型發(fā)展到今天，研究已經(jīng)不能只停留在眺望未來的視角，更需要貼近實踐，用深度的研究推動創(chuàng)新探索和落地。報告做了大量的一線實踐調(diào)研，訪談了超過百位的各界專家，系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型、行業(yè)大模型是什么、哪些行業(yè)和場景發(fā)展快、如何衡量成功、如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等。通過這項研究，可以說明行業(yè)大模型至少現(xiàn)階段是客觀存在的，通?；谕ㄓ么竽Ｐ驼{(diào)整而來，是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇，也是國家落地“人工智能 +”的最后一公里。而決定大模型影響大小的核心因素，就在“知識密度”，密度越高的行業(yè)或場景，受影響會越大，比如教育行業(yè)、研發(fā)和設(shè)計環(huán)節(jié)等等。
希望未來我們可以共同推動大模型深入各行各業(yè)，一起創(chuàng)造和見證一個以人為本的人機(jī)共生時代的來臨。
