你在工作中看過機(jī)器人吸塵器嗎？它一開始很有趣，當(dāng)你看到它錯(cuò)過了你想要它清洗的一塊污垢時(shí)，它變得越來越惱人。人工智能的前景是一樣的。它可以使日常工作自動化，并帶來顯著的實(shí)際價(jià)值；但如果你不小心，你可能會花大部分時(shí)間反復(fù)撞到同一面墻上，或者在第20次被困在亂七八糟的電纜中。不幸的是，有證據(jù)表明，企業(yè)花在糾結(jié)上的時(shí)間比從人工智能中獲取價(jià)值還多：

84%的客戶關(guān)心用于提供算法的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

86%的企業(yè)聲稱他們沒有充分利用數(shù)據(jù)。

74%的受訪者表示，他們的數(shù)據(jù)環(huán)境非常復(fù)雜，限制了靈活性。

和機(jī)器人吸塵器一樣，要想取得好的效果，關(guān)鍵是要先整理一下。人工智能利用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和先進(jìn)的計(jì)算能力來傳遞結(jié)果，但驅(qū)動所有花哨的數(shù)學(xué)和昂貴的硬件的是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人工智能的生命線，如果不能很好地掌握數(shù)據(jù)的管理，人工智能將無法產(chǎn)生積極的效果。

公司已經(jīng)從傳統(tǒng)的內(nèi)部部署模式，將數(shù)據(jù)存儲在業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（如ERP）下的受管數(shù)據(jù)庫中，轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用程序同時(shí)位于云中和內(nèi)部部署的模式。數(shù)據(jù)現(xiàn)在來自結(jié)構(gòu)不太合理的來源（如社交媒體、博客、傳感器）。其結(jié)果是數(shù)據(jù)的前景越來越復(fù)雜。這種復(fù)雜性伴隨著大量的新工具來幫助管理所有新的數(shù)據(jù)類型、格式和位置。

管理大量新數(shù)據(jù)為人工智能提供動力

隨著公司試圖跟上這股新數(shù)據(jù)的洪流，數(shù)據(jù)湖作為所有數(shù)據(jù)的單一存儲區(qū)供以后使用的想法變得流行起來，從而產(chǎn)生了更多的工具和技術(shù)。很快，企業(yè)IT系統(tǒng)的高度管理的數(shù)據(jù)與全面但往往不受控制的大規(guī)模數(shù)據(jù)池和來自博客、系統(tǒng)日志、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等的數(shù)據(jù)流之間出現(xiàn)了斷裂。但人工智能需要連接到所有這些數(shù)據(jù)，以及圖像、視頻、音頻和文本數(shù)據(jù)源。僅僅想管理所有這些連接就需要多個(gè)斷開和碎片化的工具。直到現(xiàn)在。

全面的新云解決方案通過管理以下三個(gè)關(guān)鍵事項(xiàng)在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能：

你需要的數(shù)據(jù)，不管它在哪里或是什么樣的數(shù)據(jù)

使用數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)希望使用的工具和框架設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

使用云容器部署機(jī)器學(xué)習(xí)，以便能夠快速部署、管理和自動化大規(guī)模人工智能的端到端生命周期

人工智能是一種團(tuán)隊(duì)合作，需要以下各方之間的協(xié)調(diào)與合作：

了解組織及其客戶需求的業(yè)務(wù)用戶

了解數(shù)據(jù)位置和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)工程師

了解如何從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)

支持他們的IT和DevOps團(tuán)隊(duì)

你的人工智能團(tuán)隊(duì)的每一個(gè)成員都應(yīng)該能夠一起工作以獲得最大的生產(chǎn)力和速度，并由軟件支持，該軟件提供了用于治理、元數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)透明度的內(nèi)置工具。這種方法使您能夠確保他們努力的結(jié)果能夠被解釋、理解和信任。

創(chuàng)建人工智能裝配線

正如第二次工業(yè)革命是由實(shí)體制造的裝配線推動的一樣，第四次工業(yè)革命將由人工智能裝配線推動：人工智能的創(chuàng)造能力將被分解為由業(yè)務(wù)流程組合在一起并在規(guī)模上實(shí)現(xiàn)自動化的專門部分。通過這種方式，組織可以從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲取最大價(jià)值，并向其消費(fèi)者和客戶提供最佳體驗(yàn)。