大家好，本文和大家分享一份由華金證券發(fā)布的《全球生成式 AI 應(yīng)用全景圖》。本報(bào)告闡述了生成式AI應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)因素、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、應(yīng)用框架，并詳細(xì)梳理了生成式AI應(yīng)用的十四條賽道！
生成式 AI 應(yīng)用按應(yīng)用領(lǐng)域可以分為工具型應(yīng)用、通用軟件、行業(yè)軟件、智能硬件四大類，從產(chǎn)品形態(tài)上將沿著 AIGC（內(nèi)容生成）、Copilot（智能助手）、Insight（知識(shí)洞察）、Agent（數(shù)字代理）四個(gè)重要的方向演進(jìn)。
1）工具型應(yīng)用：包括聊天機(jī)器人、搜索引擎、文本工具、AI 作畫以及代碼工具等，主要集中在 C 端，產(chǎn)品的同質(zhì)化程度較高，對(duì)于大多數(shù)文本、圖像、視頻、代碼、3D 模型等 AIGC 工具，模型/算法的能力決定了產(chǎn)品的受歡迎程度，對(duì)底層模型特別是 GPT-4 存在高度依賴。目前行業(yè)進(jìn)入第一輪洗牌期，競爭優(yōu)勢的構(gòu)建來自于差異化的產(chǎn)品定位以及持續(xù)訓(xùn)練更強(qiáng)大的底層模型和算法。
2）通用軟件：包括辦公軟件、企業(yè)服務(wù)、IT 運(yùn)維、軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域，各領(lǐng)域頭部廠商均已出現(xiàn)標(biāo)桿產(chǎn)品，最常見的產(chǎn)品形態(tài)主要是 AI智能助理（Coplilot），代表有 Office 365 Copilot、Salesforce Einstein GPT 及Adobe Firefly。目前各個(gè)賽道競爭格局變化不大，各個(gè)賽道的龍頭廠商依然率先受益于生成式 AI 所創(chuàng)造的新的產(chǎn)品功能，未來的競爭關(guān)鍵在于 AI 與場景/工作流的深度融合，目前通用軟件頭部廠商預(yù)計(jì)將在四季度進(jìn)入商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段；
3）行業(yè)軟件：涉及金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、游戲、法律等多個(gè)行業(yè)，生成式AI 在游戲、法律、教育、電商等 C 端場景有較多的結(jié)合，而在醫(yī)療、金融、工業(yè)等 B 端場景下生成式 AI 產(chǎn)品的成熟度仍然偏低。AI 助手（Copilot）同樣得到了廣泛應(yīng)用，而未來在金融、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域，最具前景的應(yīng)用來自于數(shù)據(jù)分析和知識(shí)洞察（Insight）工具。同時(shí)，目前各行業(yè)頭部廠商也在開始自建垂類大模型，包括彭博社的金融大模型 Bloomberg，以及 Meta 蛋白質(zhì)大模型ESMFold，當(dāng)前垂類大模型在其專業(yè)領(lǐng)域的性能普遍超過通用大模型。
4）智能硬件：包括智能汽車、機(jī)器人、智能終端等，目前生產(chǎn)式 AI 與智能硬件的結(jié)合主要分為兩個(gè)方面：一是語音助手，應(yīng)用場景包括智能座艙、智能音箱、家用機(jī)器人等各類智能終端，相較于過去的語音交互模式，大模型和生成式 AI 技術(shù)提升了感知和生成能力，進(jìn)而帶來了用戶體驗(yàn)的提升，但是總體而言產(chǎn)品門檻相對(duì)較低，另一類則為數(shù)字代理 AI Agent，主要應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等，具備更加廣闊的應(yīng)用空間。目前 AI Agent 在感知與決策能力上仍存在瓶頸，未來應(yīng)用空間打開的關(guān)鍵在計(jì)算機(jī)視覺、具身智能等底層技術(shù)的突破。
生成式 AI 產(chǎn)品目前的商業(yè)模式主要包括功能訂閱、按量付費(fèi)、產(chǎn)品銷售等，其中 C 端應(yīng)用以功能訂閱和按量付費(fèi)為主，商業(yè)化已經(jīng)趨于成熟，而 B 端應(yīng)用則主要為功能訂閱、解決方案和產(chǎn)品銷售，即將進(jìn)入全面商業(yè)化階段。
