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生成式AI如何影響你的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)?

發(fā)布時(shí)間:2023-08-03 來(lái)源:金屬加工

數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須成為組織的一個(gè)核心能力,這是給CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者的一條重要建議。

戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)每?jī)赡昊蚋虝r(shí)間就會(huì)發(fā)生重大變化,從2018年的增長(zhǎng),到2020年的新冠疫情和遠(yuǎn)程辦公,再到2022年的混合辦公模式和財(cái)務(wù)限制問(wèn)題。

生成式AI(包括ChatGPT和其他大型語(yǔ)言模型)所帶來(lái)的影響,將成為2024年的一個(gè)重大轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力。

當(dāng)CIO們開(kāi)始為2024年預(yù)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)做準(zhǔn)備的時(shí)候,有必要制定一項(xiàng)戰(zhàn)略以找機(jī)會(huì)改進(jìn)業(yè)務(wù)模式、看準(zhǔn)近期運(yùn)營(yíng)影響、對(duì)員工應(yīng)該試水的項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序、并制定與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)緩解計(jì)劃。

但伴隨著所有這些興奮和炒作,員工很容易將時(shí)間投入到會(huì)泄露機(jī)密數(shù)據(jù)的AI工具上,或者管理者很容易選擇那些尚未經(jīng)過(guò)安全、數(shù)據(jù)治理和其他廠商合規(guī)審查的影子式AI工具上。更大的挑戰(zhàn)是,要制定一個(gè)切合實(shí)際的戰(zhàn)略,并對(duì)“不可能的夢(mèng)想家”做出回應(yīng)。這里,“不可能的夢(mèng)想家”是一種“要一步登天”的商業(yè)領(lǐng)袖,是一種地獄級(jí)的商業(yè)高管。

塔塔咨詢服務(wù)公司首席信息官Abhijit Mazumder表示:“轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)應(yīng)該能夠從根本上與業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)、以及各個(gè)組織想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)。在大多數(shù)企業(yè)中,領(lǐng)導(dǎo)層同樣也關(guān)注增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)效率,但同時(shí)不會(huì)忘記優(yōu)先考慮彈性、網(wǎng)絡(luò)安全和技術(shù)債務(wù)消除計(jì)劃。”

以下就是CIO們?cè)谥贫〝?shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)時(shí)需要考慮的幾個(gè)生成式AI的驅(qū)動(dòng)因素。

制定一項(xiàng)改變游戲規(guī)則的大型語(yǔ)言模型策略

生成式AI和大型語(yǔ)言將會(huì)給每個(gè)行業(yè)帶來(lái)怎樣的影響,舉例來(lái)說(shuō):

  • 利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)的智能型,加速藥物發(fā)現(xiàn)
  • 使一線制造裝配工人能夠更快速、更可靠地解決問(wèn)題
  • 使醫(yī)療服務(wù)提供者能夠?yàn)榛颊咛峁┯嘘P(guān)健康問(wèn)題的個(gè)性化方案
  • 根據(jù)客戶對(duì)話協(xié)助開(kāi)發(fā)新的保險(xiǎn)、銀行和其他金融服務(wù)產(chǎn)品
  • 通過(guò)為教師提供新方法,提高學(xué)生的創(chuàng)造性思維、協(xié)作和解決問(wèn)題的能力,從而實(shí)現(xiàn)教育轉(zhuǎn)型

SnapLogic公司首席技術(shù)官Jeremiah Stone表示:“現(xiàn)在,CIO和CTO不僅要發(fā)揮創(chuàng)意,以更少的資源做更多的事情,還要經(jīng)過(guò)深思熟慮的投資來(lái)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,因?yàn)樗麄兊母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)推遲或削減自己的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。優(yōu)先考慮那些能夠創(chuàng)造新收入來(lái)源、推進(jìn)技術(shù)普及或者能減少技術(shù)債務(wù)的轉(zhuǎn)型舉措,特別是考慮生成式AI帶來(lái)的機(jī)會(huì)?!?/span>

CIO們可能會(huì)認(rèn)識(shí)到,這種規(guī)模的轉(zhuǎn)型計(jì)劃是長(zhǎng)達(dá)多年的計(jì)劃,需要評(píng)估大型語(yǔ)言模型的能力、進(jìn)行試驗(yàn)、尋找最低可行度且足夠安全的客戶產(chǎn)品。但完全不制定戰(zhàn)略則可能會(huì)導(dǎo)致混亂,而IT領(lǐng)導(dǎo)者在參加董事會(huì)會(huì)議時(shí)可能犯的一個(gè)關(guān)鍵錯(cuò)誤就是,完全沒(méi)有制定針對(duì)生成式AI等改變世界的新興技術(shù)的計(jì)劃。

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