無論規(guī)模大小，無論是生產(chǎn)型還是服務(wù)型，無論是盈利還是非盈利機(jī)構(gòu)，運(yùn)營管理，即產(chǎn)品制造，都是每個組織的核心。我們（企業(yè)）所有對市場銷售的產(chǎn)品都來自與企業(yè)的制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是不是我們所生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù)，都是市場可銷售的，或是市場需要的呢？

制造，即運(yùn)營管理是供應(yīng)鏈的四大環(huán)節(jié)之一，負(fù)責(zé)規(guī)劃，組織，管理所有制造產(chǎn)品所需要的資源，包括設(shè)備，人力，技術(shù)，流程，信息等。其主要的職能就是統(tǒng)籌相關(guān)的資源與活動，將投入的資源轉(zhuǎn)變成最終可銷售的產(chǎn)品和服務(wù)。

每個企業(yè)都有自己的規(guī)劃和自己企業(yè)在運(yùn)營環(huán)節(jié)的管理最佳實(shí)踐，畢竟，這么多年的信息化建設(shè)，對企業(yè)的產(chǎn)品制造的方方面面都有了很大的提升。工業(yè)大數(shù)據(jù)對促進(jìn)供應(yīng)鏈中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了前所未有的巨大影響，在眾多的運(yùn)營決策改進(jìn)里面，這些影響包括產(chǎn)品設(shè)計，質(zhì)量控制，客戶畫像等等。由于任何問題都有可能在某種程度得到優(yōu)化，問題在于，工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營（產(chǎn)品制造）中到底有哪些應(yīng)用值得我們關(guān)注？

筆者結(jié)合自己企業(yè)的發(fā)展和管理，以及大量客戶和機(jī)構(gòu)的研究與實(shí)踐，提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營管理過程中可落地的八大應(yīng)用場景：

應(yīng)用一：消費(fèi)者需求分析

很多企業(yè)管理者都意識到了消費(fèi)者再也不是營銷產(chǎn)品的被動接收器了，通過大數(shù)據(jù)來了解并設(shè)計消費(fèi)者的需求的產(chǎn)品，可能是我們所有企業(yè)都應(yīng)該去考慮的第一個大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)應(yīng)用場景。

借助大數(shù)據(jù)，我們對采集來的企業(yè)內(nèi)部（內(nèi)源數(shù)據(jù)），例如銷售網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，消費(fèi)者直接反饋等，與外部數(shù)據(jù)（外源數(shù)據(jù)），例如社交媒體的評論，描述產(chǎn)品用途的傳感器數(shù)據(jù)等，通過微觀細(xì)分，情感分析，消費(fèi)者行為分析以及基于位置的營銷等手段，讓我們企業(yè)“擦亮眼睛”，摸清消費(fèi)者的需求，徹底改變曾經(jīng)那種“跟者感覺走”的狀態(tài)，走出直覺猜測消費(fèi)者的需求的局面。

企業(yè)由此迫切需要建立利用內(nèi)源數(shù)據(jù)以及外源數(shù)據(jù)的機(jī)制，全渠道了解消費(fèi)者的需求，使用多重分析法，例如聯(lián)合分析法，來確定消費(fèi)者對與產(chǎn)品某種特點(diǎn)的支付意愿，了解使產(chǎn)品搶占市場的重要產(chǎn)品特征，從而改善產(chǎn)品設(shè)計，為產(chǎn)品提供相應(yīng)的改造升級的明確方向和規(guī)格參數(shù)。

應(yīng)用二：打通生產(chǎn)豎井

豎井有兩層含義。 首先是信息和數(shù)據(jù)的孤島。傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)歷了過去20年的信息化建設(shè)，形成了大量的，種類繁多的大型應(yīng)用。每個應(yīng)用系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)，與組織結(jié)構(gòu)的豎井相輔相成，逐步形成了我們今天看到的信息獨(dú)島。

其次， 豎井是對于組織部門的一種比喻，這種組織部門有自己的管理團(tuán)隊和人才，但缺乏與其他組織單位合作或交流的動機(jī)與需求?？缭截Q井是當(dāng)代企業(yè)營銷面臨的重大挑戰(zhàn)之一。重塑企業(yè)架構(gòu)是必由之路。我們必須改變妨礙消費(fèi)者體驗(yàn)的組織結(jié)構(gòu)，建立基于消費(fèi)者的意愿，去改變組織結(jié)構(gòu)，去影響消費(fèi)者與品牌打交道的方式。通過接觸其他文化、改變先前的設(shè)想，并且要去除聯(lián)想障礙，來實(shí)現(xiàn)各渠道創(chuàng)造無縫體驗(yàn) 。

大數(shù)據(jù)的先進(jìn)架構(gòu)，例如大數(shù)據(jù)湖，可以讓跨部門，跨公司，跨地域，甚至跨行業(yè)的相關(guān)組織，在共同遵循的數(shù)據(jù)治理框架下，產(chǎn)品設(shè)計者與制造工程師可以共享數(shù)據(jù)，模擬實(shí)驗(yàn)以測試不同的產(chǎn)品設(shè)計，部件與相應(yīng)供應(yīng)商的選擇，并計算出相關(guān)的成本，以促進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計，測試。實(shí)現(xiàn)信息與情報的融通。

應(yīng)用三：產(chǎn)品與服務(wù)的設(shè)計

產(chǎn)品可以分為有形產(chǎn)品和無形產(chǎn)品。 生產(chǎn)型企業(yè)生產(chǎn)的多為有形產(chǎn)品， 而服務(wù)型企業(yè)生產(chǎn)的多為無形的產(chǎn)品。無論有形，無形或是把產(chǎn)品服務(wù)化的企業(yè)，其最終的目的都是以通過服務(wù)來增加利潤，并且在同質(zhì)化競爭中體現(xiàn)差異性。

產(chǎn)品設(shè)計是明確企業(yè)產(chǎn)品性質(zhì)與特點(diǎn)的過程，這個過程復(fù)雜且代價高。生產(chǎn)成本的80%左右是受到了產(chǎn)品設(shè)計階段的決策影響。因此，如何提升產(chǎn)品設(shè)計的決策是所有企業(yè)家和管理者的共同挑戰(zhàn)。

我們在設(shè)計并且生產(chǎn)出消費(fèi)著需要的產(chǎn)品的旅程中發(fā)現(xiàn)， 產(chǎn)品的設(shè)定和生產(chǎn)要素，跟流程、工藝、市場，消費(fèi)習(xí)慣，銷售策略，區(qū)域，氣候等等都有千絲萬縷的關(guān)系，數(shù)字化能夠幫我把這個輪廓勾勒出來。利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時數(shù)據(jù)分析，將數(shù)字勾勒出來的消費(fèi)者偏好轉(zhuǎn)化成為有形的產(chǎn)品特點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)設(shè)計產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)研發(fā)與運(yùn)營共享數(shù)據(jù)，共同參與產(chǎn)品設(shè)計的改進(jìn)和調(diào)整。

應(yīng)用四：開放式的融合創(chuàng)新

Web 2.0的出現(xiàn)和廣泛流行至今，深遠(yuǎn)地影響了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的方式。互聯(lián)網(wǎng)，移動通信網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今最具影響力的三個全球性網(wǎng)絡(luò)，移動互聯(lián)網(wǎng)恰恰融合了前兩者的發(fā)展優(yōu)勢，而物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)則使得創(chuàng)新型售后服務(wù)成為可能?，F(xiàn)在，人們越來越習(xí)慣從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所需的應(yīng)用與服務(wù)。

供應(yīng)商，消費(fèi)者，第三方機(jī)構(gòu)等與此同時將自己的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上共享與保存，不僅僅會通過全渠道征求消費(fèi)者意見，還與學(xué)術(shù)或行業(yè)研究者合作開發(fā)新產(chǎn)品。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺來為企業(yè)創(chuàng)新出謀劃策，與其合作研發(fā)產(chǎn)品。Web 2.0時代不單單提供了云計算的接入模式，也為云計算培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)型企業(yè)提供創(chuàng)新服務(wù)乃至建立新型商業(yè)模型提供了歷史性的機(jī)會。

應(yīng)用五：適應(yīng)性庫存管理

眾所周知，庫存成本往往占了產(chǎn)品成本的50%，過多的庫存會造成過高的庫存管理成本。與此同時，庫存的多少似乎永遠(yuǎn)也無法解決商品的脫銷。無論是庫存量還是脫銷量，企業(yè)在發(fā)展過程中，都希望利用信息化手段，能夠通過實(shí)時跟蹤貨物，采集數(shù)據(jù)，確定不同地區(qū)在不同時間的庫存水平，使得庫存水平具有適應(yīng)性。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)使得供應(yīng)與需求信號緊密聯(lián)系在一起變得容易實(shí)現(xiàn)和具有可操作性。我們可以把銷售記錄，銷售網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)，天氣預(yù)報，季節(jié)性銷售周期，區(qū)域庫存信息等不同緯度的數(shù)據(jù)融合起來，形成實(shí)時感應(yīng)需求信號，與實(shí)時貨物位置等信息能關(guān)聯(lián)分析，匹配供求關(guān)系。產(chǎn)生的精確的信息，可以反饋到生產(chǎn)計劃，庫存水平與訂單量等庫存計算的各個環(huán)節(jié)， 使企業(yè)了解具體地區(qū)的庫存量并且自動生成訂單，從“需求感應(yīng)”實(shí)現(xiàn)“適應(yīng)性的庫存”管理，不斷優(yōu)化庫存水平。

應(yīng)用六：質(zhì)量管理

早在上世紀(jì)90年代開始，大量的企業(yè)就開始通過應(yīng)用分析法來提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)的效率，其核心是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與服務(wù)的需求相匹配。今天的大數(shù)據(jù)分析手段也是如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時間縮短20%－50%，還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過模擬，檢驗(yàn)防止產(chǎn)品缺陷，減少產(chǎn)品開發(fā)周期過程中不必要的環(huán)節(jié)等。

質(zhì)量管理強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品質(zhì)量要符合消費(fèi)者預(yù)期，這個預(yù)期包括預(yù)算，功能，外觀等等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質(zhì)量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過對內(nèi)源與外源數(shù)據(jù)的實(shí)時采集和分析，企業(yè)能夠準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者需求以及購買行為，明確產(chǎn)品特征，運(yùn)用高級分析法準(zhǔn)確地指導(dǎo)生產(chǎn)，運(yùn)輸與采購以提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)的實(shí)時性與實(shí)效性，給企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量管理提供了質(zhì)的飛躍。傳統(tǒng)質(zhì)量管理主要是通過靜態(tài)的，歷史的，沉淀的數(shù)據(jù)，通過檢查表，散點(diǎn)圖，控制圖等檢測手段，來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質(zhì)量問題大數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)，通過產(chǎn)品上安裝傳感器，標(biāo)簽等手段，實(shí)時監(jiān)測采集數(shù)據(jù)，認(rèn)知產(chǎn)品性能，實(shí)時提高質(zhì)量。

應(yīng)用七：勞動力的數(shù)字化

勞動力是除了產(chǎn)品成本外，企業(yè)最重視的開支。而且，問題的復(fù)雜程度也是最大的。 問題除了員工本身之外，有很大一部分問題與管理水平低下有關(guān)，管理者不因只強(qiáng)調(diào)員工的問題，而忽略自身和機(jī)制的問題，特別是在零售，分銷，加工等這些勞動密集型企業(yè)，勞動力問題尤為突現(xiàn)。

任何一個組織，應(yīng)該通過有效的科技信息手段，快速建立認(rèn)知，基于組織的行為和文化標(biāo)準(zhǔn)，提高一致性和我們從雇傭的質(zhì)量，繼任計劃，以及到員工的成長進(jìn)程的全人才生命周期的管理。通過大數(shù)據(jù)方式，找到進(jìn)行員工調(diào)度的最佳模式，縮短管理時間，實(shí)現(xiàn)技能與崗位的周期匹配，勞動力效率最優(yōu)化。讓勞動力的管理成為可預(yù)測的，且基于分析學(xué)的方法來實(shí)現(xiàn)人才資源的管理。這樣的方法一是客觀，二是從大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的角度將員工的績效指標(biāo)和行為特征連接了起來，為每個企業(yè)創(chuàng)造了一個“最適合”的勞動力模式。

大數(shù)據(jù)在幫助企業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測的精確性，對提高員工調(diào)度效率起這非常重要的作用，這又進(jìn)一步說明了在銷售環(huán)節(jié)獲取的數(shù)據(jù)是如何影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)決策的。由此給組織帶來提供卓越的客戶體驗(yàn)，更高的生產(chǎn)率，更高的銷售增長，和更廣泛的利潤空間。這一切都源自于100％數(shù)據(jù)驅(qū)動的，盡可能避免主觀判斷和推測。

應(yīng)用八：資產(chǎn)智能管理

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的發(fā)展以及感應(yīng)技術(shù)的興起，為我們開創(chuàng)了一個能緊密連接物理空間許多事物的信息網(wǎng)絡(luò)。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，特別是預(yù)測分析的發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)云化的廣泛應(yīng)用，物理空間與虛擬信息空間的形成與同步，離不開設(shè)備的自我意識和自主維修機(jī)械系統(tǒng)。

智能設(shè)備的未來，一定是能夠自主評估健康狀況和退化情況并主動預(yù)防潛在性能故障，并且做出維修決策，以避免潛在故障的系統(tǒng)。要實(shí)現(xiàn)健康條件評估，就需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動算法分析從機(jī)械設(shè)備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實(shí)時設(shè)備條件信息可反饋至機(jī)械控制器以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制，同時信息也會反饋至設(shè)備管理人員方便及時維修。操作員可根據(jù)每臺設(shè)備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺設(shè)備工作量和工作壓力，從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設(shè)備性能，實(shí)現(xiàn)主動檢修計劃的智能決策。（來源：觀察立）