從航空領(lǐng)域入手，據(jù)報(bào)道，2016 年僅京津冀三地大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量就高達(dá) 875 家，與 2009 年的 350 家相比翻番有余。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)與人工智能已經(jīng)成為創(chuàng)投皇冠上的明珠，備受創(chuàng)業(yè)者與投資人的關(guān)注和追逐。然而，在行業(yè)一片繁榮的背后，大浪淘沙的洗牌或隨時(shí)來(lái)臨，最后能夠存活下來(lái)的，只有那些為自己構(gòu)建了強(qiáng)大壁壘的企業(yè)。

據(jù)了解，大數(shù)據(jù)企業(yè)主要有兩大難點(diǎn)，一是如何拿到所需的相關(guān)行業(yè)大數(shù)據(jù)資源，二是拿到大數(shù)據(jù)之后如何建模并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。目前眾多數(shù)據(jù)資源其實(shí)都被政府或大企業(yè)壟斷，一般創(chuàng)業(yè)企業(yè)很難接觸得到，而建模則不僅考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的邏輯思維能力，更需要其對(duì)行業(yè)要有較深的理解。

然而，這兩大難點(diǎn)對(duì) 科技谷而言，似乎都已經(jīng)不再是難點(diǎn)了。而且企業(yè)一旦攻克了這兩個(gè)難題，反而會(huì)成為企業(yè)最大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

助力航企提升非航收入，拿下航企壟斷數(shù)據(jù)

據(jù)科技谷創(chuàng)始人陳思恩介紹，目前航空信息化程度非常高，積累了大量的數(shù)據(jù)，但實(shí)際上這些蘊(yùn)藏著巨大價(jià)值的海量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)目前大部分的利用率都非常低。究其原因，主要還是在于傳統(tǒng)航空企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)分析能力，他們還受困于：

如何整合各類孤立的乘客信息？航企大部分?jǐn)?shù)據(jù)處于各自分散、孤立的狀態(tài)，缺乏有效的相互連接和處理。

如何實(shí)現(xiàn)旅客分類及價(jià)值評(píng)估？傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)只處理交易數(shù)據(jù)，如訂票、購(gòu)票等數(shù)據(jù)，而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以外的行為日志、互聯(lián)網(wǎng)社交和輿情等數(shù)據(jù)沒(méi)有加以利用。

如何篩選高頻、高價(jià)值的商務(wù)類旅客？

如何挖掘海量數(shù)據(jù)中的商業(yè)與業(yè)務(wù)價(jià)值？傳統(tǒng)技術(shù)不能針對(duì)特定群體提供精準(zhǔn)個(gè)性化的旅客方案以提升品牌影響力和客戶忠誠(chéng)度。

為此，科技谷特意研發(fā)了 Smart 大數(shù)據(jù)平臺(tái)和 Insight 數(shù)據(jù)洞察工具，協(xié)同滿足航空公司整合孤立的旅客信息、利用行為數(shù)據(jù)、提供精準(zhǔn)個(gè)性化營(yíng)銷的實(shí)際需求。

其中 Smart 大數(shù)據(jù)平臺(tái)類似于市面上云平臺(tái)，主要起到了包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析與處理等作用，是一項(xiàng)可部署在云平臺(tái)或物理機(jī)集群上的企業(yè)級(jí)軟件，可幫助航空企業(yè)統(tǒng)一儲(chǔ)存并整合孤立的乘客信息。

而 Insight 數(shù)據(jù)洞察工具則是科技谷最核心的產(chǎn)品，該工具基于 spark 分布式計(jì)算框架建立了豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)及用戶業(yè)務(wù)模型，只要輸入相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等，可以完成基于場(chǎng)景分析數(shù)據(jù)實(shí)體的畫像、基于行為分析數(shù)據(jù)實(shí)體的日志、基于關(guān)系分析數(shù)據(jù)實(shí)體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等任務(wù)。

具體在航空領(lǐng)域，科技谷通過(guò)收集旅行目的地、下單時(shí)間、機(jī)票折扣、旅客年齡等數(shù)據(jù)，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)社交和輿情數(shù)據(jù)等，即可刻畫旅客用戶畫像，實(shí)現(xiàn)對(duì)旅客的分類和深度認(rèn)知；而旅客關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的建立，則可進(jìn)一步展現(xiàn)旅客的影響力和重要性，為航空公司的營(yíng)銷及競(jìng)爭(zhēng)決策提供依據(jù)，從而大幅提升用戶體驗(yàn)、客戶滿意度和用戶忠實(shí)度。

當(dāng)然，除了技術(shù)上能夠解決航空公司的痛點(diǎn)之外，科技谷之所以能夠拿到航企的大數(shù)據(jù)，還有一定的“人”的因素。“我十多年的央企工作背景使科技谷能夠?qū)φ蛧?guó)企的需求深刻了解，從而更容易接到政府和國(guó)企的訂單?！标愃级鞅硎尽?jù)了解，光在民航領(lǐng)域，目前科技谷的合作方就包括南方航空、廣東省機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、廣州白云機(jī)場(chǎng)股份公司、中國(guó)民航總局等。

打造大數(shù)據(jù)行業(yè)的“今日頭條”

據(jù)了解，目前科技谷的業(yè)務(wù)重心還是在于航空領(lǐng)域。但陳思恩卻并不想將自己局限在一個(gè)小領(lǐng)域內(nèi)，他認(rèn)為 Insight 數(shù)據(jù)洞察工具應(yīng)該還有更大的應(yīng)用市場(chǎng)，他希望將科技谷打造成為一個(gè)類似今日頭條的聚合平臺(tái)，將 Insight 數(shù)據(jù)洞察工具的分析能力開放給需要的企業(yè)。

陳思恩告訴動(dòng)點(diǎn)科技，Insight 構(gòu)建了一些通用的模型，而合作伙伴也會(huì)建立針對(duì)具體行業(yè)的模型庫(kù)，因此，一旦新的客戶要來(lái)使用科技谷的平臺(tái)，Insight 內(nèi)置的 AI 系統(tǒng)便會(huì)根據(jù)場(chǎng)景的相似度為新來(lái)的客戶推薦最合適的模型。而且科技谷還提供用戶模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析的入口，不斷修正和優(yōu)化模型，為用戶解決業(yè)務(wù)存在的痛點(diǎn)。而新客戶對(duì)模型的修正與優(yōu)化則又增加了系統(tǒng)蘊(yùn)含的模型的豐富性，有助于解決其他行業(yè)問(wèn)題。

眾所周知，不同的行業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景往往所需的模型都是不一樣的，反過(guò)來(lái)說(shuō)就是一個(gè)模型往往只能解決一個(gè)問(wèn)題。但科技谷的野心就不一樣了，他們正在試圖建立一個(gè)能夠解決所有問(wèn)題的萬(wàn)能鑰匙。

當(dāng)然，想法很好，但如何在系統(tǒng)不并完善的情況下吸引前期客戶呢？而且陳思恩還告訴動(dòng)點(diǎn)科技，Insight 數(shù)據(jù)洞察工具的收費(fèi)大概是每年四五百萬(wàn)的樣子，這和客戶自己做一個(gè)針對(duì)本行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具的成本比要低。對(duì)此，陳思恩表示，“我們可以為客戶節(jié)省時(shí)間與精力，客戶只需要關(guān)心業(yè)務(wù)上的事兒就好了?！?/p>

最后，融資方面，科技谷目前已獲得匯銀資本，星河互聯(lián)的投資，2017 年將進(jìn)行 A+輪投資，重點(diǎn)鋪市場(chǎng)和渠道，開發(fā)潛在市場(chǎng)。（來(lái)源：動(dòng)點(diǎn)科技）