今年4月初，全球最大的獨立軟件公司之一、專注于數(shù)據(jù)和商業(yè)分析超過40年的美國SAS公司在美國奧蘭多舉辦了 2017 SAS Global Forum 全球論壇。這家全球資深數(shù)據(jù)分析公司的 CEO Jim Goodnight接受了ITValue記者采訪。

被譽為“數(shù)據(jù)分析之王”的SAS公司CEO Jim Goodnight

JimGoodnight曾在五年前被Forbes雜志譽為“數(shù)據(jù)分析之王”，在過去40年的時間里，SAS見證了全球數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)市場從無到有、從小到大的發(fā)展歷程。他對ITValue表示，“SAS在中國市場過去20多年的時間里發(fā)展一直比較平穩(wěn)，但過去幾年卻取得了爆發(fā)式增長?！?/p>

SAS公司最早起源于美國北卡羅來納州立大學(xué)1966年的一項開發(fā)數(shù)據(jù)分析軟件用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的研究。據(jù)IDC的統(tǒng)計，如今，

SAS占全球高級和預(yù)測分析市場31.6%的份額，比前10名中其它9家相關(guān)廠商營收的總合還要多。

2016年，SAS在超過30種各類市場調(diào)查公司的報告中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位，這包括分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)字營銷、高級和預(yù)測分析、客戶智能、零售分析、商業(yè)智能、安全解決方案等。

2016年，SAS在全球的業(yè)務(wù)繼續(xù)保持穩(wěn)步增長，2016年全球營收達32億美元，增長主要來自于分析平臺、云計算、反欺詐和安全智能解決方案，而且是在全球所有區(qū)域都實現(xiàn)了營業(yè)額的增長，特別是亞太區(qū)和拉丁美洲區(qū)成為增長最快的大區(qū)。

全球數(shù)據(jù)分析三大趨勢

在談到全新最新數(shù)據(jù)和商業(yè)分析趨勢時，Jim Goodnight就SAS公司的業(yè)務(wù)來說，認為有三大趨勢在拉動全球數(shù)據(jù)分析市場的發(fā)展，分別是物聯(lián)網(wǎng)、新型分析和合作伙伴生態(tài)。

其中，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析被視為下一個數(shù)據(jù)分析的金礦，已經(jīng)給SAS公司帶來了高速增長的業(yè)務(wù)機會。目前，SAS業(yè)務(wù)按行業(yè)來看的話，營收前三分別是銀行（27%）、政府（15%）和專業(yè)服務(wù)（12%），而電信通信（6%）、制造（6%）、醫(yī)療（5%）、零售（4%）等被視為潛在大數(shù)據(jù)及分析行業(yè)市場卻只占了SAS年度營收比例的個位數(shù)，說明這些行業(yè)還存在巨大的市場空間。

能拉動電信通信、制造、醫(yī)療和零售等潛在大數(shù)據(jù)及分析市場的一個抓手就是物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)作為連接底層傳感器設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的物理信息空間連接器，能夠為電信通信、制造、醫(yī)療和零售等行業(yè)帶來前所未有的視角，讓企業(yè)管理者能深入到運營第一線實時掌握前沿動態(tài)，把前端實時數(shù)據(jù)與后臺運營歷史數(shù)據(jù)結(jié)合，就能產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。

JimGoodnight認為傳感器數(shù)據(jù)分析是一個巨大的機會，汽車?yán)镆延械膫鞲衅髅刻於荚诋a(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。SAS公司在2016年推出了ESP實時流數(shù)據(jù)處理引擎，專門適用于靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生源的傳感器數(shù)據(jù)實時分析，可每秒處理上百萬個事件的分析與處理，通過內(nèi)存計算可實現(xiàn)近乎實時的流數(shù)據(jù)分析。自2016年第四季度推向市場以來，已經(jīng)為SAS公司帶來了源源不斷的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

在SAS Global Forum 2017上，SAS與思科合作推出了業(yè)界首個經(jīng)過Cisco Validated Design（思科驗證設(shè)計）的Edge-to-Enterprise（邊緣到企業(yè)）物聯(lián)網(wǎng)分析參考框架。SAS EPS現(xiàn)在可運行在Cisco工業(yè)集成服務(wù)829路由器上，在工廠、卡車等靠近傳感器的地方就近分析實時數(shù)據(jù)。2016年，SAS專門在底特律設(shè)立了辦公室以支持在汽車制造行業(yè)中的業(yè)務(wù)增長。

在新型分析方面，云分析是一個重要的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。SAS耗資10億美金開發(fā)了面向云計算現(xiàn)代計算架構(gòu)的云分析服務(wù)Viya，并于2016年開始推向市場。在SASGlobal Forum 2017上SAS推出了全線的Viya產(chǎn)品，包括一系列可視化分析平臺，把SAS Viya與傳統(tǒng)軟件版本的SAS 9結(jié)合起來就能形成一個企業(yè)內(nèi)無處不在的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。SAS Viya還提供了大量機器學(xué)習(xí)和人工智能功能，以滿足當(dāng)前日益增長的企業(yè)智能分析需求。

SASResult（Result-as-a-Service）是另一個新型的云分析產(chǎn)品。這實際上不是一個產(chǎn)品，而是基于項目的專業(yè)服務(wù)。SAS公司CTO Oliver Schabenberger在接受鈦媒體記者采訪時表示，對于客戶來說不再需要自己去學(xué)習(xí)、掌握、理解和運用SAS公司的各種數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品，而只需要向SAS Result團隊提出自己的數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)，由SAS Result數(shù)據(jù)分析團隊在后端完成所有的數(shù)據(jù)分析和處理后，把結(jié)果返回給客戶即可。如果涉及到相應(yīng)的持續(xù)云服務(wù)等IT需求，也可以選擇托管給SAS公司。

云分析產(chǎn)品推出以來，已經(jīng)為SAS在2016年帶來了9%的業(yè)務(wù)增長。隨著2017年SAS推出更多Viya產(chǎn)品，有望進一步帶來更高回報的營收。Oliver介紹說，SAS Viya可運行在AWS之上以公有云方面運營和部署，也可以在企業(yè)內(nèi)部部署在Cloud Foundry私有云之上為企業(yè)內(nèi)部服務(wù)。

2017年，SAS將繼續(xù)在包括分析、可視化、數(shù)據(jù)管理、客戶智能、風(fēng)險和欺詐等在內(nèi)的領(lǐng)域持續(xù)，并在SASViya、人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進行大量投入。在SAS Global Forum 2017上，Jim Goodnight和Oliver還多次演示了利用AWS Echo智能語音音箱來與數(shù)據(jù)分析報表交互，這將創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)分析互動形式。

推動全球數(shù)據(jù)分析市場增長的第三大動力來自合作伙伴生態(tài)。隨著大數(shù)據(jù)的崛起和數(shù)據(jù)分析市場的高營收前景，越來越多的獨立軟件商、系統(tǒng)集成商和增值分銷商開始進入數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。Jim Goodnight表示，2016年SAS全球銷售增長的30%由合作伙伴貢獻，他們滿足了客戶的個性化需求和最終用戶需求。SAS全球合伙伙伴生態(tài)形成規(guī)?；l(fā)展，從一個側(cè)面說明了全球數(shù)據(jù)分析生態(tài)已經(jīng)達到了一定的規(guī)模，開始成為拉動市場增長的主力。

企業(yè)大數(shù)據(jù)分析仍需要時間

SAS的一份調(diào)查顯示，近幾年全球大數(shù)據(jù)取得了巨大的發(fā)展，但大數(shù)據(jù)仍然難以給企業(yè)帶來實際的商業(yè)價值。

SAS全球副總裁Jill Dyche認為，現(xiàn)在所有的企業(yè)都專注于把大數(shù)據(jù)收集和存儲到大數(shù)據(jù)平臺上，而忘記了其實分析才能真正給大數(shù)據(jù)帶來商業(yè)價值。

由于大數(shù)據(jù)的收集、處理和準(zhǔn)備等前期階段耗費的時間過長、成本過高，導(dǎo)致企業(yè)高層開始失去耐心，這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的困境。

對于數(shù)據(jù)分析實踐來說，如果想要獲得企業(yè)高層以及各業(yè)務(wù)的認可，就要建立全員數(shù)據(jù)分析文化，而這是一個過程。尤其是當(dāng)企業(yè)各層管理者的KPI里并沒有涉及數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)分析無法影響這些KPI的時候，企業(yè)實際上很難接受在數(shù)據(jù)分析方面的投入，更不用說懂得數(shù)據(jù)分析語言的專業(yè)人才少之又少。

Jill建議企業(yè)在實踐數(shù)據(jù)分析的時候，可參考三大“最佳實踐”：

? 一是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一個業(yè)務(wù)而看待，而不僅是運營或管理工具，要讓數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合而成為業(yè)務(wù)的一部分，這樣就能真正為企業(yè)創(chuàng)造價值；

? 二是讓數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略服務(wù)，讓數(shù)據(jù)分析可以深入影響企業(yè)的戰(zhàn)略，從戰(zhàn)略高度獲得高層的認可，這遠比在基層開展一個又一個小規(guī)模的數(shù)據(jù)分析更有效率；

? 三是要把數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理分開，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理其實是兩個不同的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)管理涉及到大數(shù)據(jù)等偏技術(shù)層面的專業(yè)知識和技能，而數(shù)據(jù)分析其實是要所業(yè)務(wù)語言和問題與數(shù)據(jù)結(jié)合，通過數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務(wù)問題，因而數(shù)據(jù)分析不能等同于數(shù)據(jù)管理。

在談到全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，Jill認為，IT組織和廠商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為重要也更為關(guān)鍵。

IT組織和廠商作為企業(yè)數(shù)字化的技術(shù)合作伙伴，如果自身轉(zhuǎn)型都不能成功，又何談幫助企業(yè)成功完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？現(xiàn)在，很多傳統(tǒng)IT廠商在向現(xiàn)代化的數(shù)字化技術(shù)過程的時候都出現(xiàn)了身份危機，很難在新的時期成功完成自身產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的創(chuàng)新、顛覆與轉(zhuǎn)型，比如PC廠商就在這一波數(shù)字化大潮中面臨巨大的挑戰(zhàn)。

聯(lián)想高級分析總監(jiān)鮑若愚在SAS Global Forum 2017上分享了聯(lián)想在數(shù)據(jù)分析方面的初步實踐，鮑若愚認為聯(lián)想的數(shù)據(jù)分析還處于起步階段，聯(lián)想數(shù)據(jù)分析團隊還在爭取獲得聯(lián)想內(nèi)部各產(chǎn)品線和高層的認可。聯(lián)想數(shù)據(jù)分析團隊目前位于新加坡，在聯(lián)想C級別高管中還無一人負責(zé)數(shù)據(jù)分析，這說明數(shù)據(jù)分析遠未進入聯(lián)想的戰(zhàn)略管理視野。中國企業(yè)特別是中國IT企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，還有很長的路要走。

2017年1月，工信部公布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出了到2020年的發(fā)展目標(biāo)：大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，年均復(fù)合增長率保持30%左右。此外，還將培育一批專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新型中小企業(yè)、10家國際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)核心龍頭企業(yè)和500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)企業(yè)，初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。

隨著中國大數(shù)據(jù)市場的全面起動以及中國企業(yè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型繼續(xù)推進，SAS公司期待在中國市場迎來更大的發(fā)展?！邦A(yù)期SAS中國市場今年增長率保持兩位數(shù)（百分比）”，已經(jīng)74歲的Jim Goodnight對中國的數(shù)據(jù)分析市場非常有信心。（來源：智能制造）