第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)的瞬間爆發(fā)，使得很多客戶可依個人的需求決定產(chǎn)品，直接與工廠溝通。  

同時工廠也在朝智能工廠(SmartFactory)邁進，并發(fā)展“隨選生產(chǎn)”，實時制定生產(chǎn)計劃，以便滿足客戶個人的需求(即一張訂單和一個產(chǎn)品)，這整個發(fā)展需要智能網(wǎng)實體系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystem，簡稱CPS)及物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings，簡稱IoT)相關(guān)軟硬件及基礎(chǔ)設(shè)施的配合，以開創(chuàng)人機和諧共存的環(huán)境，使傳統(tǒng)制造業(yè)變得更智能化與更有效率，相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)包括有：物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云存儲、云端運算和網(wǎng)絡(luò)安全等，這些關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展同時代表著無限商機與挑戰(zhàn)，促進傳統(tǒng)制造業(yè)智能化生產(chǎn)，提升產(chǎn)業(yè)競爭力，也逐漸改善人們的生活，滿足消費者客制化。  

工業(yè)4.0  

工業(yè)4.0的核心：物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0的腦神經(jīng)：人工智能，都正在逐步完善，而作為工業(yè)4.0的關(guān)鍵支撐：大數(shù)據(jù)，云端運算及云存儲也越來越受到大眾的關(guān)注。  

大數(shù)據(jù)(BigData)又稱海量數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)源可能是過去人工或機器記錄的數(shù)據(jù)，或物聯(lián)網(wǎng)硬件不斷產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，也可能是已經(jīng)存在互聯(lián)網(wǎng)上的信息，數(shù)據(jù)量會一直產(chǎn)生或更新，而形成海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)大并無實質(zhì)意義，智能化制造的關(guān)鍵技術(shù)在大數(shù)據(jù)的分析，也是機器深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)，其重點在于預(yù)測，利用數(shù)據(jù)探勘的技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)中找到原本不易發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)性或是經(jīng)驗，以快速累積經(jīng)驗值，并做出精準的預(yù)測與決策。  

大數(shù)據(jù)與云端運算相輔相成。美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)將云端運算定義為：云端運算是一種模式，能方便且隨需求應(yīng)變地通過連網(wǎng)存取廣大的共享運算資源(如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、儲存、應(yīng)用程序、服務(wù)等)，并可通過最少的管理工作與服務(wù)供應(yīng)者互動，快速提供各項服務(wù)。在云端運算里基本可分為公有云及私有云，一般來說，大企業(yè)會建立私有云，建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)儲存服務(wù)器”(NetworkAttachedStorage，簡稱NAS)，自己控管企業(yè)內(nèi)部所有的數(shù)據(jù)，而中小企業(yè)或個人則大多會使用公有云，如：免費的百度云、Dropbox、Google、Amazon以量計價的公有云端服務(wù)等，未來的云端運算發(fā)展，由于海量數(shù)據(jù)在云端進行儲存與運算，因此，網(wǎng)絡(luò)安全對于大數(shù)據(jù)，云端運算及云存儲而言，將具有極關(guān)鍵之地位。（來源：南方都市報）