IoT（Internet of Things）即物聯(lián)網(wǎng)，指利用紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，將物品與網(wǎng)絡(luò)連接并進(jìn)行識(shí)別與管理。智能工廠的運(yùn)行主要依賴IoT等信息技術(shù)以及機(jī)器人等智能生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行。因智能工廠整體發(fā)展數(shù)據(jù)的缺失，故本文主要以IoT利用為重點(diǎn)，闡述日本智能工廠發(fā)展現(xiàn)狀、企業(yè)IoT利用現(xiàn)狀以及未來日本政府的政策方向。
一、IoT利用率明顯提高，不同領(lǐng)域利用程度有所差異
針對(duì)日本企業(yè)IoT利用現(xiàn)狀調(diào)查，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省針對(duì)開發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)部門合作、使用與維修、貿(mào)易等環(huán)節(jié)對(duì)企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查（如表1）。調(diào)查結(jié)果顯示，從利用的程度來看，不同領(lǐng)域IoT的利用程度有所不同。具體來看，在生產(chǎn)過程可視方面（數(shù)據(jù)搜集、改善、利用等）的利用比較多，而預(yù)測(cè)、試驗(yàn)等方面的利用較少；從企業(yè)規(guī)模來看，規(guī)模越大，IoT的利用率越高。另，無論哪個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，從業(yè)人員在300人以上企業(yè)的IoT利用率均最高，其次是101~300之間的企業(yè)，最后是100人以下的企業(yè)。
表1 日本企業(yè)IoT利用情況調(diào)查
資料來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省.制造業(yè)白書2016
?。ㄒ唬㊣oT市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，制造業(yè)將成為利用主體
根據(jù)日本總務(wù)省的數(shù)據(jù)顯示（如圖1），“與智慧城市相關(guān)的IoT/M2M”市場(chǎng)規(guī)模在2014年為9.3兆日元，到2020年將達(dá)到18.9兆日元，年均增長(zhǎng)率在10%以上。根據(jù)試算（如表2），2020年分領(lǐng)域的IoT/M2M市場(chǎng)規(guī)模中，制造業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為4.14兆日元，占比為22%，位居第一位。
圖1 與智慧城市相關(guān)的IoT/M2M市場(chǎng)預(yù)測(cè)
資料來源：根據(jù)IDC Japan公司的市場(chǎng)規(guī)模以及領(lǐng)域別市場(chǎng)規(guī)模，NTT數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)研究所試算
表2 2020年分領(lǐng)域IoT/M2M關(guān)聯(lián)銷售額規(guī)模（試算）
資料來源：根據(jù)IDC Japan公司的市場(chǎng)規(guī)模以及領(lǐng)域別市場(chǎng)規(guī)模，NTT數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)研究所試算
?。ǘC(jī)器人市場(chǎng)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)過渡
機(jī)器人的采用是智能工廠建設(shè)的重要標(biāo)志之一，根據(jù)日本《情報(bào)通信白書2015》顯示（如圖2），2015年日本機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為1.6兆日元，其中制造業(yè)用機(jī)器人占比為62.7%，位居第一位。根據(jù)預(yù)測(cè)，未來20年日本的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將大幅增長(zhǎng)，分行業(yè)占比中，服務(wù)用機(jī)器人無論增長(zhǎng)速度、總量規(guī)模都將超越制造業(yè)用機(jī)器人。具體來看，到2025年的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為5.3兆日元，制造業(yè)用機(jī)器人占比為30.1%，位居第二位。到2035年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為9.7兆日元，制造業(yè)占比為28.1%，位居第二位，而服務(wù)業(yè)用機(jī)器人占比達(dá)到了51.1%。
圖2 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
資料來源：総務(wù)省.平成27年（2015年）情報(bào)通信白書
二、企業(yè)IoT利用以大企業(yè)為主，中小企業(yè)引入態(tài)度積極
為調(diào)查日本智能工廠發(fā)展現(xiàn)狀（IoT利用現(xiàn)狀），日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省分別對(duì)3858家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，并將全體企業(yè)分為A、B、C、D、E五組（如表3），從A組到E組的IoT利用率依次提高，企業(yè)規(guī)模分為300人以上、101~300人、100人以下三個(gè)等級(jí)。橫向看，無論哪個(gè)組中，100人以下、101~300人的中小企業(yè)占比均較高，原因在于中小企業(yè)數(shù)量較多，而300人以上企業(yè)的數(shù)量較少僅占全體企業(yè)的7.8%；從縱向來看，300人以上企業(yè)IoT利用率從消極A組中的5.0%依次提高，在E組中的占比為15.1%，而100人以下企業(yè)的占比則呈現(xiàn)了依次下降的情況，101~300人企業(yè)在各組中的占比均比較穩(wěn)定。
表3 企業(yè)IoT活用程度分組
資料來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省資料
?。ㄒ唬㊣oT利用提高了全體企業(yè)的決策速度與產(chǎn)品生命周期
從決策速度的變化來看（如圖3），雖然決策維持原狀的企業(yè)占比較大，但I(xiàn)oT利用率越高企業(yè)的決策速度越高，E組中決策速度加速的企業(yè)占47.7%，而A組中決策加速的企業(yè)僅占28.2%。主打產(chǎn)品開發(fā)周期也與決策速度呈現(xiàn)了同樣的趨勢(shì)（如圖4），E組中主打產(chǎn)品周期縮短的企業(yè)占比為49.3%，A組中主打產(chǎn)品周期縮短的企業(yè)占比僅為26.7%。
圖3 決策速度的變化
資料來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省
圖4 主打產(chǎn)品開發(fā)周期的變化
數(shù)據(jù)來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省
?。ǘ┲行∑髽I(yè)IoT設(shè)備投資呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)
中小企業(yè)方面，無論決策速度還是主打產(chǎn)品生命周期，IoT利用率較高的企業(yè)均得到了較好的效果（如圖5與圖6）。其中，E組中決策速度加快的企業(yè)占比為49.3%，主打產(chǎn)品生命周期縮短的企業(yè)占47.1%。從設(shè)備投資預(yù)測(cè)來看（如圖7），未來三年，除E組外，投資平穩(wěn)增長(zhǎng)的企業(yè)占比較多，E組中設(shè)備投資預(yù)測(cè)微增的企業(yè)占比較大為46.9%，同時(shí)E組中設(shè)備投資增加的比例也比其他組大為8%。
圖5 決策速度的變化
數(shù)據(jù)來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省
圖6 主打產(chǎn)品開發(fā)周期的變化
數(shù)據(jù)來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省
圖7 三年內(nèi)投資預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)來源：日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省
三、體制機(jī)制改革、發(fā)展新模式、產(chǎn)業(yè)培育成為政策支持方向
一是實(shí)行體制機(jī)制改革。推進(jìn)無人駕駛以及智能工廠的實(shí)現(xiàn)（到2020年培育50件先進(jìn)事例）、促進(jìn)小型無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的、產(chǎn)業(yè)安全的智能化、金融科技（FinTech）等規(guī)制、制度的改革。
二是創(chuàng)新發(fā)展模式。以IoT、大數(shù)據(jù)、人工智能為重點(diǎn)，制定2030年“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)展望”，通過官民協(xié)作進(jìn)行規(guī)制改革，推進(jìn)各領(lǐng)域示范項(xiàng)目的進(jìn)行以及相關(guān)支持活動(dòng)，形成新的規(guī)制以及創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。
三是加強(qiáng)支持力度。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)策，將其作為成長(zhǎng)型產(chǎn)業(yè)，制定新的人才培育計(jì)劃，對(duì)既有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃等進(jìn)行修訂完善。同時(shí)，重視對(duì)中小企業(yè)的支持，尤其在IT、改善活動(dòng)、機(jī)器人導(dǎo)入等方面的專家支持。（來源：中國(guó)信息通信研究院CAICT）
