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機器人智能物流將成為百億規(guī)模市場

發(fā)布時間:2017-08-31 來源:金屬加工

      人工智能已成為2017年最熱門的領(lǐng)域,其在強大數(shù)據(jù)運算能力支撐下,發(fā)揮著越來越重要的作用。而物流業(yè)也得益于人工智能的發(fā)展,出現(xiàn)了顛覆性的變化。

  在物流業(yè)的分揀、運輸、配送等各個階段,人工智能融入其中,產(chǎn)生了分揀機器人、搬運機器人、配送機器人等,大大提高了物流行業(yè)的效率。

  物流機器人市場規(guī)模增長

  云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及人機交互等技術(shù)的發(fā)展開啟了人工智能時代。物流機器人主要用于滿足碼垛、搬運、卸垛、送貨環(huán)節(jié)和一些物流其他方面的應(yīng)用,機器人在其中每一個細分領(lǐng)域都蘊藏著無限的發(fā)展?jié)撃?,市場需求火熱而?guī)模巨大。

  據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,機器人智能物流將是百億規(guī)模的市場,除亞馬遜、京東、蘇寧等電商巨頭布局智能機器人以外,一些專門研發(fā)機器人的公司也紛紛涌現(xiàn)。如提供面向無人化倉儲、無人港口碼頭等的整體化智能物流解決方案公司——飛銳機器人、初創(chuàng)型倉儲機器人Geek+。

  Geek+有限公司市場總監(jiān)高云帆介紹,目前,倉內(nèi)機器人已經(jīng)更新到第四代,馬上更新第五代。產(chǎn)品一直保持著非常高的更新迭代速度,這表現(xiàn)在兩方面:一方面是機器人本體的更新,在前面的版本上增加新的功能,確保機器人的穩(wěn)定性;一方面是系統(tǒng)的更新,不斷優(yōu)化算法,做差異化策略,提升系統(tǒng)效率。綜合來說,效率提高程度至少是原來的2倍。

  智能機器人已站在人工智能爆發(fā)的風(fēng)口,而其與物流行業(yè)的攜手,將激發(fā)出更多的火花。高云帆表示,Geek+作為物流行業(yè)機器人研發(fā)公司的引領(lǐng)者,在未來的改進發(fā)展方面,將在縱向方面,進一步提升機器人產(chǎn)品及系統(tǒng),使其達到穩(wěn)定理想的狀態(tài);橫向方面,將更新不同應(yīng)用與參數(shù),做不同的機器人產(chǎn)品,除倉儲外,還會拓展到快遞方面的配送機器人。

  機器人技術(shù)變革物流行業(yè)

  電商巨頭對于機器人與行業(yè)的結(jié)合有一種天生的敏感。

  亞馬遜早在20年前就著手布局智慧物流體系,2012年完成收購Kiva,開始打造全新的亞馬遜機器人(Amazon Robotics)。

  亞馬遜還啟用了多種自動化技術(shù),包括搖臂機器人、Kiva機器人、智能運算推薦包裝等。其中僅Kiva機器人,亞馬遜就已在全球部署了10萬臺用于存儲和揀貨。經(jīng)歷了幾代技術(shù)更迭和優(yōu)化,新一代Kiva機器人的機身更低,可以托舉起更大的倉儲空間,它的行進速度也更穩(wěn)定。

  而國內(nèi)的電商巨頭京東除了布局倉儲機器人,還開始使用配送機器人,無人機送貨更是于2016年落地應(yīng)用。物流機器人行業(yè)要想增強核心競爭力,有所突破,高云帆認為,“必須從兩方面進行完善,一方面要更懂產(chǎn)品,對機器人產(chǎn)品有更好的理解,實現(xiàn)更低的成本,較高的穩(wěn)定性;一方面更懂應(yīng)用,離客戶更近,從客戶的角度去做物流規(guī)劃,分析客戶的痛點和問題?!?/p>

  而行業(yè)企業(yè)對機器人領(lǐng)域的探索也將給物流行業(yè)帶來深遠的影響。技術(shù)升級為物流行業(yè)注入新鮮血液,通過機器人技術(shù)顛覆物流行業(yè),能夠改造傳統(tǒng)的人工密集型產(chǎn)業(yè),引領(lǐng)一個智能技術(shù)時代的變革,推動物流行業(yè)更加智慧化。亞馬遜一位相關(guān)負責(zé)人表示,人工智能應(yīng)用前景廣闊,未來亞馬遜將繼續(xù)部署人工智能的研發(fā)工作,圍繞用戶體驗有更多的創(chuàng)新物流模式涌現(xiàn)。

  “我國人口紅利退去,人工短缺,用人成本高、技術(shù)成本高等問題日漸凸顯,目前,整個中國的倉庫自動化滲透率不到20%,用機器人取代人工,提高升級倉庫自動化有著廣闊的應(yīng)用前景。未來,會有更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品,從揀選機器人開始,像分揀、包裝、配送等層層完善,以點到面,應(yīng)對不同的物流環(huán)節(jié),還有廣闊的區(qū)域待開發(fā)。”高云帆同時認為。

        來源: 新戰(zhàn)略機器人網(wǎng) 


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