制造業(yè)首先是大數據的源頭,一旦制造業(yè)進一步數字化,生產流程中產生的數據都輕而易舉地屬于大數據的范疇,其數據量、產生頻度、類型從IT角度來看,都極具挑戰(zhàn)性和吸引力。
傳統(tǒng)來看,制造業(yè)并不是信息化非常發(fā)達的行業(yè),這一點體現(xiàn)在多數制造業(yè)的流程傳統(tǒng)而粗糙,即使有現(xiàn)代化的設備,整體的信息化方案也多半來自設備制造商(本身有時候被算作高科技業(yè),例如Applied Material一類的半導體設備制造商,還有臺積電一類的半導體代工廠商)。
但是在大數據時代,似乎這不是一個絕對的壞事,就好像中國的電信行業(yè)直接跳過美國花了上百年發(fā)展的固話業(yè)務,直接跳到移動電話業(yè)務,迅速提高了中國人民的通訊水平和通訊體驗,以中國移動為代表的電信運營商還迅速躍升為全球頂級的運營商,在大數據時代,更是迅速成為大數據的領先選手。
我認為中國的制造業(yè)需要對大數據有以下幾點認識:
1、制造業(yè)是需要數字化的:數字化會給制造業(yè)帶來更精準、更先進的工藝,更優(yōu)良的產品,這個概念可以補足中國的制造業(yè)在此之前的整體水平。
2、制造業(yè)首先是大數據的源頭,一旦制造業(yè)進一步數字化,生產流程中產生的數據都輕而易舉地屬于大數據的范疇,其數據量、產生頻度、類型從IT角度來看,都極具挑戰(zhàn)性和吸引力。一個半導體生產機臺一天產生的數據量可以輕松上TB,這樣幾年積累的數據就在PB級了,如果對此數據進行分析研究,就是個實實在在的大數據問題。
3、從制造業(yè)本身來說,國際上以德國的“工業(yè)4.0”口號為代表的數字化制造,物聯(lián)網為代表的信息化產品,將占據制造業(yè)的重要平臺性話題,在這個方面沒有布局的企業(yè)可能很快都要被劃為“傳統(tǒng)制造業(yè)”,從而面臨工業(yè)革命歷史上必然遇到的被淘汰的挑戰(zhàn)。
4、制造業(yè)可以通過IT技術的提升,特別是大數據技術的提升而成就離子式跳躍,大數據技術代表了新的制造業(yè)產業(yè)革命,產業(yè)轉型的標志性技術和關鍵性技術,“傳統(tǒng)制造業(yè)”可以通過IT技術的提升而實現(xiàn)彎道超車,迅速實現(xiàn)轉型。
當然這一切的挑戰(zhàn)是大數據人才的深度和厚度,對大數據的理解和大數據技術的采用程度。
來源:中國智能制造網