近日，科技部黨組成員、副部長李萌出席人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究項目成果報告會。他介紹了科技部在前一階段對規(guī)劃和項目實施的準備工作，對下一步人工智能的戰(zhàn)略研究工作提出了建議，強調在規(guī)劃和項目的實施過程中，始終要重視戰(zhàn)略研究，院士專家要發(fā)揮更多的前瞻引領作用。

一是要關注人工智能發(fā)展的多層次性。應用驅動是目前人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略路徑，要從應用著眼逐步深化。目前人工智能技術處于弱人工智能向強人工智能過渡的階段，現(xiàn)有的弱人工智能技術還有廣闊發(fā)展空間，要充分運用現(xiàn)有技術滿足從宏觀到微觀各個領域智能化的新需求，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，提高人民生活品質和社會治理能力。特別要注重在應用中提出新需求新課題，在應用中改進技術提高技術。

二是要保持戰(zhàn)略清醒和戰(zhàn)略定力。當前“人工智能熱”總體是好的，表明社會非常重視科學技術前沿發(fā)展，這展現(xiàn)了一個社會的眼光和層次，這樣一個氛圍有利于吸引更多資源，推動人工智能的研發(fā)與應用，把規(guī)劃和項目更好地部署實施。但是人工智能要健康的發(fā)展不能靠炒作，不能靠忽悠，作為科技部門，作為科學家，要始終保持清醒的頭腦，必須依靠科技作為高端引領，要打算做更長遠的事，把構建人工智能的科技創(chuàng)新體系作為重中之重，加快突破新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術，形成持續(xù)創(chuàng)新能力。

三是要高度關注人工智能發(fā)展可能帶來的社會影響。人工智能與其他領域不一樣，它具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，存在不確定性，可能對社會的方方面面帶來影響和沖擊，但我們不應害怕它，不能作繭自縛、錯失機遇，也不能視而不見，要持續(xù)加強戰(zhàn)略研究、技術預測，前瞻研判和應對可能帶來的風險挑戰(zhàn)，做好法律、政策和相關措施的儲備。這應作為戰(zhàn)略研究的一項重要內容。

四是考慮如何加強人工智能學科和團隊建設。要研究人工智能作為一級學科所具有的獨特范式，建設人工智能學科體系。重視對未來人工智能發(fā)展與應用所需要的知識結構、人才結構的研究，提出培養(yǎng)高端人才和創(chuàng)新團隊的具體建議。五是加強研究人工智能發(fā)展對基礎設施和科學設施的需求。研究提出人工智能應用需要補強哪些基礎設施，未來實現(xiàn)強人工智能需要什么樣的特有基礎設施，提升人工智能科學研究能力需要哪些特有科學裝置和設備。李萌副部長希望各位專家繼續(xù)為規(guī)劃和重大項目實施貢獻智慧和力量。

 來源：科技部網(wǎng)站