人工智能(AI)的發(fā)展日新月異，伴隨著風(fēng)口而來的，是全球AI領(lǐng)域人才需求激增。2017年LinkedIn發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，過去三年間，通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。
而縱觀今年的校招職位，除騰訊、百度、谷歌等企業(yè)對(duì)AI人才需求量大增外，金融、汽車、醫(yī)療、零售和教育等傳統(tǒng)行業(yè)也加大力度引進(jìn)AI人才。正值校招季，市場對(duì)哪類AI人才需求旺盛 想要進(jìn)入AI領(lǐng)域的學(xué)生需要做哪些準(zhǔn)備？
2016年7月，從北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)不久，視頻網(wǎng)站Hulu廣告算法工程師泰格(化名)就接到了現(xiàn)在的工作單位拋來的橄欖枝。而從入職到現(xiàn)在一年多的時(shí)間里，泰格還是會(huì)不斷地收到各個(gè)公司的面試邀請(qǐng)?！霸陬I(lǐng)英上我一共收到了200多個(gè)獵頭的好友申請(qǐng)，甚至有人開出了1.5倍的高薪。高峰期時(shí)，每天會(huì)有好幾個(gè)獵頭找我。”
泰格明顯感受到，今年，算法工程師、硬件工程師、語言處理專家、AI軟件工程師、AI評(píng)測與研究工程師等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才十分緊俏。“跟我學(xué)術(shù)背景相似的同學(xué)，有些并不打算從事人工智能相關(guān)工作而希望轉(zhuǎn)向前端開發(fā)的崗位，卻因?yàn)槠浣逃尘?，被不少企業(yè)的HR看中，勸說他從事AI相關(guān)工作?！?/p>
隨著人工智能逐漸在各個(gè)行業(yè)的落地和應(yīng)用，具有不錯(cuò)的學(xué)術(shù)背景的專業(yè)人才，成為行業(yè)競相爭搶的資源，他們的身價(jià)也隨著人工智能的高歌猛進(jìn)而水漲船高。
現(xiàn)狀：各行各業(yè)高薪搶人
脈脈數(shù)據(jù)研究院提供的數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，平均月薪在25k以上，基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。作為典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，人工智能相關(guān)崗位的薪資水平、就業(yè)滿意度都優(yōu)于全國平均水平，同時(shí)該領(lǐng)域薪酬溢價(jià)明顯，目前已逐漸成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。
高薪一方面源自崗位屬性，一方面也源自該領(lǐng)域人才缺口大，優(yōu)秀人才難求?！度駻I領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，過去三年間，在全球范圍內(nèi)，通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年接近5萬個(gè)職位到2016年超過44萬個(gè)職位，全球人工智能(AI)人才需求三年翻8倍，AI領(lǐng)域人才需求量急速增長。
前程無憂資深顧問王劍發(fā)現(xiàn)，特別是今年，與AI相關(guān)的招聘職位數(shù)量、種類增長勢(shì)頭較往年更為明顯。同時(shí)，人工智能已滲透到多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域?！霸瓉砘ヂ?lián)網(wǎng)是主要的人才需求方，時(shí)下，金融、汽車、物流、制造等行業(yè)的人工智能人才需求量也非常大。”
招聘：青睞基礎(chǔ)扎實(shí)的復(fù)合型人才
與此同時(shí)，求職者對(duì)于AI相關(guān)工作的態(tài)度已有轉(zhuǎn)變，越來越多人關(guān)注到了AI相關(guān)工作的發(fā)展前景，非科班出身的求職者開始參與其中。
今年，泰格參與了Hulu的校招宣講和面試等工作，在此過程中，他發(fā)現(xiàn)不具備AI學(xué)習(xí)背景的應(yīng)屆生，會(huì)有意接觸相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)來提升經(jīng)驗(yàn)值。
“AI入行門檻不高,具有計(jì)算機(jī)、編程背景的同學(xué)，可以通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)等，進(jìn)入到AI行業(yè)。”泰格說，如今谷歌等公司推出了開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，讓很多沒有AI背景的人能夠快速上手。但這并不意味著，理論基礎(chǔ)和學(xué)術(shù)背景不重要。泰格認(rèn)為：“如果基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，沒有系統(tǒng)的知識(shí)體系，會(huì)顯得后勁不足。”
在阿凡題創(chuàng)始人兼CEO陳李江看來，技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用能力同等重要。“如果將人工智能相關(guān)產(chǎn)品的誕生比喻成造汽車，科研人員研究出來的核心的算法，就像汽車的引擎。有了引擎之后，是要造成轎車、SUV、還是卡車，則根據(jù)具體業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景決定，而這一部分正需要具備應(yīng)用能力的人才來進(jìn)行落地。”
王劍認(rèn)為：人工智能領(lǐng)域交叉性強(qiáng)，遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)學(xué)的范疇。AI人才不僅需要有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等深厚的技術(shù)背景，同時(shí)也要精通語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)甚至經(jīng)濟(jì)學(xué)等人文學(xué)科，具備多種專業(yè)技術(shù)背景的復(fù)合型人才最受企業(yè)青睞。
培養(yǎng)：校企合作培養(yǎng)行業(yè)后備力量
國務(wù)院近期印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：應(yīng)完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。高等院校在加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)之外，還通過校企聯(lián)合辦學(xué)的方式來培養(yǎng)人工智能人才，豐富了人工智能教育的形式，并推動(dòng)人工智能教育得以加速發(fā)展。
以北京航空航天大學(xué)為例，學(xué)校首屆122名人工智能專業(yè)研究生近日已報(bào)到入學(xué)。校方已同百度公司簽署了人工智能專業(yè)合作辦學(xué)協(xié)議，與中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、中國軟件測評(píng)中心共同簽署了全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，配備的師資力量30%來自業(yè)界知名學(xué)者、30%來自企業(yè)一線專家、40%來自高校的教授團(tuán)隊(duì)，學(xué)生將通過實(shí)習(xí)等方式到一線企業(yè)接觸最前沿的人工智能技術(shù)。
此外，企業(yè)內(nèi)訓(xùn)也是為行業(yè)培養(yǎng)后備力量的重要方式。陳李江介紹，公司一邊引進(jìn)國內(nèi)外高校優(yōu)質(zhì)AI人才，一邊借助地處大學(xué)城的地域優(yōu)勢(shì)，招收相應(yīng)的實(shí)習(xí)生，并進(jìn)行企業(yè)的二次培養(yǎng)。在他看來，部分院校人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有很大潛力。“我們會(huì)給每位實(shí)習(xí)生分配一位經(jīng)驗(yàn)豐富的同事作為導(dǎo)師，實(shí)習(xí)生可以與導(dǎo)師一同參與具體項(xiàng)目。”陳李江認(rèn)為，學(xué)生通過參與產(chǎn)品研發(fā)，關(guān)注用戶需求，能夠更深刻了解所處行業(yè)，這對(duì)其職業(yè)發(fā)展很有幫助。
支招：成熟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更適合應(yīng)屆生
●泰格，視頻網(wǎng)站Hulu廣告算法工程師
求職時(shí)，不少人會(huì)苦惱如何選擇行業(yè)。我個(gè)人的建議是，選擇中型或者大型互聯(lián)網(wǎng)公司，一般來說，這類公司會(huì)有相對(duì)成熟的人工智能團(tuán)隊(duì)，對(duì)于剛剛踏入社會(huì)的應(yīng)屆畢業(yè)生來說，在這里將會(huì)得到更多的指導(dǎo)。
而傳統(tǒng)行業(yè)更偏向于招聘有經(jīng)驗(yàn)的人，大部分應(yīng)屆畢業(yè)生不具備這樣的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于尚未畢業(yè)的學(xué)生，建議多實(shí)習(xí)，主動(dòng)了解市場對(duì)這個(gè)職位的需求。同時(shí)，主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)課程，不斷更新、優(yōu)化自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)。
扎實(shí)的理論基礎(chǔ)是前提
●陳李江，阿凡題創(chuàng)始人兼CEO
對(duì)于想要深耕人工智能方向的求職者來說，第一，要將核心的算法和底層原理掌握透徹，不要急于做出所謂的應(yīng)用。同時(shí)，先進(jìn)算法的更迭速度很快，AI人才要及時(shí)跟進(jìn)國內(nèi)先進(jìn)算法的演進(jìn)。既要做得深，也要跟得快。
第二，提升自身的實(shí)踐(開發(fā))能力。有些人只具備“造腦袋”的能力，沒有“建四肢”的能力，在職場比較吃虧。若能同步提升這兩種能力，其發(fā)展的空間會(huì)更大。第三，在有興趣的前提下，多關(guān)注市場發(fā)展和用戶需求。畢竟，從算法到落地成產(chǎn)品是有g(shù)ap的，精準(zhǔn)地捕捉用戶需求在商業(yè)公司里很重要。
來源：新京報(bào)
