目前，我國已經(jīng)把人工智能作為國家發(fā)展戰(zhàn)略，并由此提出了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。受此影響，中國人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛，預計將在2030年達到國際領(lǐng)先水平。
11月13日-14日，由OFweek中國高科技門戶、高科會主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國人工智能大會”于深圳成功舉辦。為期兩天的會議，數(shù)百名行業(yè)人士共聚一堂，與業(yè)內(nèi)知名專家及企業(yè)代表積極互動，共同探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點及難點問題。
13日上午，作為大會主辦方，OFweek中國高科技行業(yè)門戶CEO、高科會常務副會長李曉陽做了開幕致辭，本屆高科技產(chǎn)業(yè)大會以 “智能感知、創(chuàng)新驅(qū)動”為主題，探討高科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)格局及未來的方向。此外，OFweek還成立了中國高科技領(lǐng)袖平臺高科會為中國高科技領(lǐng)導者提供專業(yè)的服務。
隨后的“OFweek中國高科技領(lǐng)袖峰會”中蔡自興（IEEE院士、國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士）、張建偉（德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士）、張元亭（國際醫(yī)學與生物工程院院士）、李海峰（華夏幸福產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團市場中心總經(jīng)理）、譚建榮（中國工程院院士、浙江大學設計工程及自動化研究所所長）針對人工智能算法，關(guān)鍵技術(shù)及為發(fā)展趨勢做了深入探討，并就人工智能在醫(yī)療及智能制造領(lǐng)域應用做了具體分析。而在下午AI技術(shù)專場中，林方真（香港科技大學計算機科學系教授）、黃錦輝（香港中文大學工程學院副院長）、管震（微軟首席技術(shù)顧問）、楊懿（涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人）、張棲銘（乂學教育合伙人，產(chǎn)品副總裁）、Paul Brasnett（Imagination公司首席PowerVR技術(shù)專家）針對人工智能的應用方向和面臨的挑戰(zhàn)進行了詳細演講，與會觀眾獲益良多。
14日“OFweek 2017中國人工智能大會”共包含了“AI+智能硬件”和“AI+機器人”兩大專場，行業(yè)專家及企業(yè)代表通過一場場精彩的主題演講，為我們勾勒了人工智能的未來方向。
分論壇：AI+智能硬件專場
鄧志東（清華大學計算機科學與技術(shù)系教授）
首先，清華大學計算機科學與技術(shù)系教授鄧志東教授為我們帶來了《自動駕駛技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢》的主題演講。鄧志東教授一直深耕于人工智能與計算機計算的結(jié)合，在本次大會上主要講解了四個方面，第一方面是有關(guān)L3和L4已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注焦點，第二是絕對安全與低成本已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。第三是櫥窗企業(yè)成為全球自動駕駛的生力軍，第四是切合咱們這個主題，介紹人工智能與自動駕駛產(chǎn)業(yè)。
在演講結(jié)尾鄧志東教授強調(diào)，人工智能是環(huán)境感知、信息融合、自主導航、自主決策與智能控制的決定性技術(shù)，這里面感知、融合、導航、決策，在環(huán)境建模，5G通信，NB-Iot，車聯(lián)網(wǎng)，ITS還有智慧城市的合力支撐下，是有可能使自動駕駛汽車具有人類水平的環(huán)境感知和駕駛技能自主學習能力，其中大數(shù)據(jù)與干預頻度成為評測關(guān)鍵。最后就是智能深度融合，必將加速L4+無人駕駛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)落地。
文鈞雷（清華大學經(jīng)管虛擬現(xiàn)實及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院主任研究員）
隨后，清華大學經(jīng)管虛擬現(xiàn)實及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院主任研究員文鈞雷教授在《虛擬現(xiàn)實后元年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與建設要點》主題演講中，為我們詳細介紹了目前虛擬現(xiàn)實的分類，包括VR、AR、MR等，目前國外的企業(yè)已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實中走在了前面，但是目前國內(nèi)的各家大廠也在奮起直追，主要以北上深為代表的虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)，加上國家的政策扶持，我國的虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)也開始了蓬勃的發(fā)展。
他認為，在各個產(chǎn)業(yè)中的VR垂直已經(jīng)融合領(lǐng)域中的應用。其中VR+工業(yè)4.0的結(jié)合也是目前的一種重點，并且也放出了一段演示視頻，為我們演示了虛擬演練系統(tǒng)的優(yōu)勢。今后虛擬現(xiàn)實技術(shù)將會是我國一個重點研究方向。
李藝明（亞馬遜AWS資深解決方案架構(gòu)師）
緊接著，亞馬遜AWS資深解決方案架構(gòu)師李藝明先生為我們帶來《云計算業(yè)務創(chuàng)新》的主題演講，闡述了如今的云計算應用場景。他表示：“毫無疑問，整個社會對于云計算也好，大數(shù)據(jù)也好，公有云也好，都當成了常態(tài)，特別是剛剛講的AR這些垂直領(lǐng)域的應用更突顯出慢慢遷移到云端，對云做一些遷移，對一些生長環(huán)境的支撐，其實已經(jīng)成為常態(tài)?！?/p>
張良春（ 科大訊飛消費者事業(yè)群智能硬件業(yè)務部產(chǎn)品總監(jiān)）
隨后，科大訊飛消費者事業(yè)群智能硬件業(yè)務部產(chǎn)品總監(jiān)張良春先生在《人工智能的突破口及機遇分析》主題演講中，為我們介紹了目前科大訊飛在業(yè)界中發(fā)揮的作用。從1956年的會議以來，現(xiàn)在已經(jīng)是第三次人工智能浪潮，這次起源主要是因為2006年深度學習算法的提出，隨后2010年DNN在語音識別上的成功，以及2012年CNN在圖象識別上的成功。整個算法的理論體系其實是支撐了第三次人工智能浪潮。
張良春先生在大會上認為人工智能其實除了技術(shù)算法之外還有技術(shù)體系，直到與產(chǎn)業(yè)融合這三個推進體系。技術(shù)體系上我們分為三種，第一種叫感知，第二種是理解，第三是推理技術(shù)。感知就是把原始數(shù)據(jù)，比如我們看到聽到的，能夠通過感知技術(shù)變成有效的信息交給機器，理解就是能夠把這些信息理解成結(jié)構(gòu)化的知識，推理就是把結(jié)構(gòu)化知識做一些呈現(xiàn)，應用到各個行業(yè)當中。
陳震（速感科技CEO）
14日上午最后一場演講中，速感科技CEO陳震先生在《“看得見”的機器人和人工智能》主題下，為我們介紹了速感科技中的幾大關(guān)鍵創(chuàng)新。一個是芯片的SLAM算法，這可以讓視覺掃地機器人可以完成虛擬隔離帶、位置重定位和場景識別，讓掃地機器人更了解你的家庭，實現(xiàn)定點作業(yè)和定點清掃的關(guān)鍵性任務。第二個則是垂直應用創(chuàng)新，開發(fā)了SLAM的定位導航控制器，就是聚焦在今天的第三代AGV和自動化叉車上，來幫助他們解決自動導航和全覆蓋的定位規(guī)劃和作業(yè)。
隨后陳震先生也介紹到目前自主駕駛也分兩類，一類是在封閉式和園區(qū)內(nèi)的低速物流車和快遞車，主要是幫助今天的物流企業(yè)，幫助今天的快遞和快餐解決最后一公里問題。最后是高精地圖的匹配問題，這些都運用到了SLAM技術(shù)。
分論壇：AI+機器人專場
席寧（中科院機器人研究專家，IEEE機器人與自動化學會侯任主席）
下午第一個出場的是中科院機器人研究專家，IEEE機器人與自動化學會侯任主席席寧教授，他在《人工智能時代的機器人技術(shù)》演講中，為我們分享了Cyber Infrastructure目前的發(fā)展狀況，在這個系統(tǒng)之中，人在其中扮演了一個很重要的角色。其后，還介紹了自動機器人科技發(fā)展歷程。之前機器人就是干人不愿意干的事情，但是現(xiàn)在不同，機器人的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變，變成了做人做不了的事情。
席寧教授還分享了目前工業(yè)機器人的使用范圍，以及目前工業(yè)機器人最新的技術(shù)，還有服務機器人目前的編程重點就是自然語言，讓機器人理解人的語言。還有一些精細操作的機器人、搬運機器人等一些傳感器與自然語言結(jié)合的例子。
黃宜華（南京大學PASA大數(shù)據(jù)技術(shù)實驗室教授）
隨后，南京大學PASA大數(shù)據(jù)技術(shù)實驗室黃宜華教授在《大數(shù)據(jù)機器學習--從算法到系統(tǒng)》主題演講中告訴我們什么叫做大數(shù)據(jù)，有關(guān)大數(shù)據(jù)的定義有多種。一個狹義的定義：大數(shù)據(jù)是指不能裝載進計算機內(nèi)存儲器的數(shù)據(jù)。
他認為，大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度的持續(xù)加快，數(shù)據(jù)的體量有了前所未有的增長，而需要分析的新的數(shù)據(jù)種類也在不斷涌現(xiàn)，如文本的理解、文本情感的分析、圖像的檢索和理解、圖形和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的分析等，機器學習研究領(lǐng)域涌現(xiàn)了很多新的研究方向，很多新的機器學習方法被提出并得到了廣泛應用。
郭家（圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人）
在《AI之多模態(tài)語義》主題演講中，圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家先生為我們介紹了目前在AI時代中，圖靈機器人的選擇以及在算法相同的情況下，如何在語義中尋找不同。
目前，圖靈的多模態(tài)交互技術(shù)，在國內(nèi)至少是領(lǐng)先同行業(yè)一年以上。因為現(xiàn)在有做語音交互的公司，有做視覺交互的公司，有做語音加視覺的公司，但是做多模態(tài)的輸入和輸出的，以機體神經(jīng)元為基礎(chǔ)的這種幾乎還沒有。
王鵬（旗瀚科技全球營銷中心副總經(jīng)理）
在下一個演講中，旗瀚科技有限公司全球營銷中心副總經(jīng)理王鵬先生在《讓機器人成為你的超級員工》主題演講中，為我們介紹了如今在商業(yè)服務機器人的應用場景。他表示，敢于走出一條區(qū)別于智能硬件與傳統(tǒng)服務機器人的應用之路，平臺機器人才有可能實現(xiàn)商業(yè)化落地。目前機器機器人使用的場景非常豐富，可以在政府服務、公共服務、銀行等都能得到有效的運用，也間接證明了機器人可以一位企業(yè)中的超級員工。
紀榮嶸 （廈門大學教授/媒體分析與計算實驗室主任）
緊接著，廈門大學/媒體分析與計算實驗室主任紀榮嶸教授為我們帶來了《視覺搜索與識別系統(tǒng)緊湊性》的主題演講，分享了目前視覺搜索技術(shù)以及如何讓識別系統(tǒng)更加緊湊性。紀榮嶸教授還通過QQ音樂的哼唱搜索為例，表明哈希算法能夠使這種模糊識別系統(tǒng)更加準確。
演講中，紀榮嶸教授重點圍繞兩個方面進行了深刻的分析，一是面向大規(guī)模視覺搜索的特征哈希，主要從視覺數(shù)據(jù)近年來的爆炸性增長，大規(guī)模視覺搜索技術(shù)的緊迫需求以及面向大規(guī)模視覺搜索的特征哈希原理等方面進行了概念介紹；二是提出了深度神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮，介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡在視覺中的應用，以及如何壓縮網(wǎng)絡模型等問題。
黃玨珅（上海思嵐科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO）
之后，上海思嵐科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃玨珅先生在《SLAM及相關(guān)技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應用》主題演講中，為我們帶來了目前SLAM在機器人當中運用的一些實例。在大會中，黃玨珅在現(xiàn)場提出三個疑問，我在那里？我要去哪兒？我要怎么去？
他認為，要想實現(xiàn)這些，就需要有實時定位自主建圖，此處還要加上路徑規(guī)劃與運動執(zhí)行的能力。SLAM技術(shù)不僅僅可以運用在掃地機器人上面，還具有非常廣泛的應用領(lǐng)域，比如移動廣告、酒店服務、智能家居、自動送餐、兒童陪伴、智能倉儲等等，應用的場景非常廣泛。
趙博韜（北京康力優(yōu)藍機器人科技有限公司市場總監(jiān)）
在本次大會最后一場演講中，北京康力優(yōu)藍機器人科技有限公司市場總監(jiān)趙博韜先生為我們帶來《智行合一 ——跨界復合型智能服務機器人場景應用初探》的演講，介紹了智能服務機器人可以運用的場景。趙博韜先生還表示，機器人在商業(yè)運用中已經(jīng)得到了非常多的實踐，目前的機器人也有初步代替人做繁瑣事情的可能性。今后的服務機器人將會朝著兩個方向發(fā)展，一個是硬件模塊化，一個則是軟件模組化。最后他強調(diào)機器人將成為繼手機電腦之后又一個徹底顛覆我們生活的劃時代的產(chǎn)物。
目前人工智能已經(jīng)被列入國家戰(zhàn)略發(fā)展需要，因此吸引了眾多專家與企業(yè)的關(guān)注，而國外幾乎所有的高科技企業(yè)也都在這個行業(yè)之中投入大量的資金進行研制，國內(nèi)企業(yè)在這方面也不甘示弱，相信人工智能的時代即將到來，OFweek人工智能網(wǎng)將與你一同見證人工智能行業(yè)的成長。
來源：OFweek 人工智能網(wǎng)
