2016年全球智能制造的市場規(guī)模達到8687億美元，我國占到五分之一左右。保守估計未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復合增速，預計到2022年全球智能制造的產值將達到1.51萬億美元左右。
未來已來，智能制造快速發(fā)展
智能制造產業(yè)鏈涵蓋智能裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備)、工業(yè)互聯(lián)網(機器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網)、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結合的自動化系統(tǒng)集成及生產線集成等。
全球范圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智能制造前列，其余國家也在積極布局智能制造發(fā)展。例如，歐盟將發(fā)展先進制造業(yè)作為重要的戰(zhàn)略，在2010年制定了第七框架計劃(FP7)的制造云項目，并在2014年實施歐盟“2020地平線”計劃，將智能型先進制造系統(tǒng)作為創(chuàng)新研發(fā)的優(yōu)先項目。加拿大制定的1994-1998年發(fā)展戰(zhàn)略計劃，將具體研究項目選擇為智能計算機、人機界面、機械傳感器、機器人控制、新裝置、動態(tài)環(huán)境下系統(tǒng)集成。
尤其是工業(yè)4.0概念的提出，使得智能制造成為制造廠商積極轉型的目標，相關的軟硬件投資與投入持續(xù)增加，在市場需求的推動與技術的持續(xù)整合與提升下，2016年全球智能制造的市場規(guī)模達到8687億美元，我國占到五分之一左右。
智能制造裝備的發(fā)展，從市場驅動力看，高度依賴于高端、精密、技術密集、集成制造發(fā)展需求，這種需求根本上源自有效縮短產品生產周期、大大提高產量的需求，國際規(guī)模勞動分工讓消費品利潤減小而要使用智能自動化技術來彌補的需求，以及消費者在使用材料微型化、觸感和多功能性等方面的持續(xù)增加的要求，和更加嚴格的生產安全與可追溯性要求；從內在支撐力看，高度依賴于工程制造科學、技術基礎與發(fā)展經驗的積累，由此導致行業(yè)壟斷性普通很強，壟斷力量主要來自發(fā)達國家領先跨國企業(yè)。
從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展來看，基于智能制造裝備領域成熟性與壟斷性，差異化、系統(tǒng)化、垂直并購是該領域企業(yè)追求技術優(yōu)勢增長及市場規(guī)模擴張最為常見的模式。領先的制造商著眼于全球市場網絡，基本形成了全球化的創(chuàng)新研發(fā)、生產制造、銷售服務布局。在技術戰(zhàn)略方面，企業(yè)更加重視依托其核心技術產品的針對于特定應用領域的解決方案，以適應于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。
5年后全球智能制造將達1.5萬億美元
結合當前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復合增速，預計到2022年全球智能制造的產值將達到1.51萬億美元左右。
前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年智能制造行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》認為，未來全球智能制造行業(yè)主要有以下七大趨勢：
1)全球自動化市場將逆勢增長
2017年全球工業(yè)自動化設備(IAE)市場將以1.5%的速度增長，2016年許多設備供應商收入下降，在眾多的設備投資市場存在不確定因素。不同的工業(yè)領域增長前景會不一樣，預計2017恢復增長將依然困難，主要因為低油價的形成以及重型機械的銷售減少。
2)云計算分析將向邊緣計算轉移
在2016年，全球發(fā)布了許多云平臺以支持物聯(lián)網在制造業(yè)中的服務。遠程云分析服務具有可擴展性和成本方面等明顯的優(yōu)點，但用戶仍然擔憂網絡安全造成問題后果。IHS預計，2017年內部云系統(tǒng)和“邊緣”分析將擴大，再教育市場導致公司變得更加自信，遠程云可以提供很好的支持。
3)制造業(yè)外包不如升級自動化
自2014年以來，受到匯率變化，運輸成本增長和貿易協(xié)議不長久等因素的影響，離岸工廠的優(yōu)勢進一步給削弱。IHS預計，2017年間將有更多的美國廠商選擇投資自動化生產，利用稅收優(yōu)惠政策和熟練的勞動動力來增加營收，而不是選擇外包生產。
4)IT和OT的融合將成新戰(zhàn)場
實現(xiàn)IT和OT的融合，與軟件廠商合作是自動化企業(yè)的未來發(fā)展路線。一些自動化廠商去年收購了軟件供應商，通過整合擴大他們的智能制造組合。IHS預計2017年軟件商將成為自動化公司爭奪的目標，收購和合作將加速。
5)設備市場將進一步鞏固
2017年將是通過一些設備增加和鞏固市場的一年，如電機，發(fā)電機，渦輪機和發(fā)電機組的市場整合。對于市場領導者，仍然會選擇保持甚至擴大他們的市場份額，預計2017的市場增長將保持疲弱。
6)連接標準將占優(yōu)勢
隨著終端用戶數量的增加，工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)連接市場機會也會放大，新的連接標準有可能到來。預計，在2017年OPC-UA技術架構和TSN時間敏感網絡標準將為未來連接帶來新標準。
7)工廠車間人工智能使用率上升
在2017年，具有連接和感知能力的機器人將繼續(xù)引領智能制造發(fā)展，隨著AI技術的進步，工業(yè)機器人將變得更加智能，并能夠感知，學習和自己做決策。
來源：前瞻產業(yè)研究院
