日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)，是數(shù)據(jù)分析師最常做的東西，也是最討厭的東西。每次都是對(duì)著模板更新，無聊至極。領(lǐng)導(dǎo)們平時(shí)不咋看，看的時(shí)候又喜歡抱怨：“這都沒啥發(fā)現(xiàn)?。 ?/span>
在這仨哥們里，最最令人頭大的就是：數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)。它出現(xiàn)的頻率最高，消耗工作最多，用處最小。基本上每日數(shù)據(jù)變化很小，如果真的有大變化，十有八九是數(shù)據(jù)出錯(cuò)，或者業(yè)務(wù)做了大促銷。根本分析不出來啥東西。
那如何讓日?qǐng)?bào)顯得更高級(jí)、更有效呢？今天系統(tǒng)講解一下
一、提升日?qǐng)?bào)質(zhì)量的基本思路
從本質(zhì)上看，日?qǐng)?bào)顯得很無聊，在于：每日沒啥大變化。
比如一個(gè)班里有20名同學(xué)，如果每天班長(zhǎng)點(diǎn)名報(bào)告：
“今天有19人來上課，缺勤1人”
“今天有18人來上課，缺勤2人”
“今天有20人來上課，缺勤0人”
因?yàn)橹豢凑w情況，只有1、2同學(xué)逃課似乎很正常，不足為奇。
但是
1、當(dāng)一個(gè)學(xué)霸同學(xué)突然缺勤了，可能他有啥問題，要關(guān)注下
2、當(dāng)一個(gè)學(xué)渣連續(xù)缺勤太多，觸及管理底線，就得警告一下
3、發(fā)生了突然事件（下大雨了），大家都缺勤了，這個(gè)也能理解
4、如果沒有啥事發(fā)生，大家都缺勤，就說明有不知情的大問題
孤立的一個(gè)數(shù)字不能說明問題，配合上學(xué)渣/學(xué)霸的分類，配合上下雨/比賽這種有影響力的事件，配合上管理底線要求，就能發(fā)現(xiàn)問題。特別是這種原本不該缺勤的人缺了，這種醫(yī)療之外的問題，就更能引起人們重視。
狗咬人不是新聞，人咬狗才是。想要讓匯報(bào)信息引起足夠的注意，就得暴露這種意料之外的問題，這樣才不會(huì)讓人聽了毫無感覺。這里的關(guān)鍵，在于：暴露預(yù)期和實(shí)際之間的差異。反差越大，才會(huì)越引起興趣。
因此，單純地堆疊數(shù)據(jù)，并不能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)，都是對(duì)實(shí)際情況的呈現(xiàn)，只是細(xì)分程度不同，想要引發(fā)反差，關(guān)鍵在于把期望值弄清楚。
有四種常用方法，可以理清期望值，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)點(diǎn)。
二、方法一：歷史表現(xiàn)打標(biāo)簽
就像上邊的考勤的例子：
- 過去是個(gè)好學(xué)生，所以理應(yīng)來上課
- 過去是個(gè)壞學(xué)生，所以逃課很正常
這種就是基于歷史表現(xiàn)，產(chǎn)生了期望。
類似地，在業(yè)務(wù)開展中，對(duì)于日?qǐng)?bào)經(jīng)常關(guān)照的對(duì)象，比如門店、廣告渠道、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、用戶群體，也可以基于歷史表現(xiàn)，打上標(biāo)簽。如下圖，可以根據(jù)過往標(biāo)簽，對(duì)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的銷售能力打標(biāo)簽分類。
分好類以后，就容易產(chǎn)生期望：厲害的自然會(huì)期望值更高，差勁的能維持就行。當(dāng)實(shí)際表現(xiàn)與期望不符的時(shí)候，問題就能被識(shí)別出來。
三、方法二：主觀期望打標(biāo)簽
比如：
- 我希望A同學(xué)能成為好同學(xué)，所以他必須來上課
- 我認(rèn)為B同學(xué)愛搗蛋，所以他來不來上課無所謂
這種就是基于主觀望，產(chǎn)生了預(yù)期。
類似的，在業(yè)務(wù)開展中，也會(huì)有主觀期望。常見的如：
商品：爆款、走量款、利潤(rùn)款、搭配款
用戶：目標(biāo)用戶、非目標(biāo)用戶
門店：A、B、C級(jí)門店
有了這些期望，就能在同一等級(jí)間進(jìn)行對(duì)比，從而發(fā)現(xiàn)異常問題。
四、方法三：梳理事件看影響
當(dāng)內(nèi)外部事件發(fā)生的時(shí)候，人們會(huì)產(chǎn)生期望，比如：
- 主動(dòng)行為：我減少了課后作業(yè)，所以今天來上課的應(yīng)該多一點(diǎn)吧
- 季節(jié)因素：馬上臨近期末考試，所以今天來上課的應(yīng)該多一點(diǎn)吧
- 外部環(huán)境：今天預(yù)報(bào)有大暴雨，所以今天來上課的應(yīng)該沒幾個(gè)人
類似的，業(yè)務(wù)開展中也會(huì)有各種事件
主動(dòng)行為（正向）：促銷、新品、廣告上線
主動(dòng)行為（負(fù)向）：關(guān)停業(yè)務(wù)、商品下架、系統(tǒng)bug
季節(jié)因素：逢年過節(jié)、寒暑假、周末
外部環(huán)境：天氣、輿情、對(duì)手大動(dòng)作
只要能收集到這些事件，就能知道大家的預(yù)期值，從而發(fā)現(xiàn)問題。
五、方法四：從KPI里找差距
KPI是期望值的底線，比如：
- 再學(xué)渣，也不能一周都不來一天，這貨要受學(xué)校處罰！
- 天氣差，也不能一個(gè)同學(xué)都不來，我就要受學(xué)校處罰！
類似的，很多業(yè)務(wù)有明確的KPI限制，因此當(dāng)觸及KPI底線的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生期望值。比如最常見的銷售業(yè)績(jī)。短期內(nèi)有波動(dòng)很正常，但是如果預(yù)計(jì)這么波動(dòng)下去，到了月底會(huì)不達(dá)標(biāo)，那就是大問題了！因此可以通過對(duì)走勢(shì)的預(yù)判，來找到期望值。
預(yù)判的方法，可以簡(jiǎn)單，可以復(fù)雜。簡(jiǎn)單的，可以直接把當(dāng)前的累計(jì)達(dá)成率作為全月累計(jì)達(dá)成率，計(jì)算缺口。復(fù)雜的，可以用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法，推斷走勢(shì)?？傊?，能暴露問題，引起重視即可。
有了期望值以后，再結(jié)合實(shí)際情況，就很容暴露差異，從而引發(fā)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注了。
